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Python气象数据处理进阶之Xarray(6):数据重组与换形

官方文档中接下来有一段是关于DataArray向DataSet转换的，个人感觉放在这一章节并不合理，我后边会整理放进Python气象数据处理进阶之Xarray(1)中(我觉得两种基础数据结构以及互相转换应该最开始介绍的)。所以接下来跳过这部分。

在Xarray中，数据是由结构和标签的，分为以下几种：DataArray：带有标注或命名维度的多维数组。DataArray将metadata（例如：维名称，坐标和属性）添加到基础的 未标记 的数据结构，例如numpy和Dask数组。

根据官方的介绍，Xarray也支持grib文件的读取。前提是需要一个解码库eccodes或者利用Xarray借助PYNIO去读。

相关问答

Q1: Python——ndarray多维数组基本操作(1)

1、如果想保持这个数组不变，生成一个形状改变的新数组，可以调用reshape方法。

2、ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一，另一个是func对象。本文主要内容是： 1 、简单介绍ndarray对象 ； ndarray对象的常用属性 ； 如何创建ndarray对象 ； ndarray元素访问 。

3、在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。

Q2: 代码(VBA/Python)实现Excel数据的特殊转置及归类处理?

按F2键后，同时按Ctrl和Enter两键快速填充。最后，公式根据具体数据变更区域。

B：$B分别修改为$C：$C和$D：$D。

第一步：点击开发工具-录制宏。如图：第二步：选择A1：A9，点击复制图标。第三步：选择c1，按鼠标右键，选择-选择性粘贴-转置。如图：第四步：按确定后，点击停止录制。第五步：查看宏代码。

i，2)，再统计不同名称和组件数据mb（i，m(i，2)2列最大值），将mb（i，m(i，2)2列最大值）按表格2格式输出。

上篇我们进行了一些事前准备，目的是用Python提取Excel表中的数据。而这一篇便是在获取数据的基础上，对Excel表格的实操处理。

打开“粘贴特殊”对话框：在右键菜单中，选择“粘贴特殊”。选择转置选项：在“粘贴特殊”对话框中，勾选“转置”。点击“确定”：点击“确定”按钮，Excel会将复制的数据转置到选定位置。

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