python中如何读取前五行数据，python读取前几行数据

如何用python读取文本中指定行的内容

简介 Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。

这里写个简单的，用readline即可实现，命令行带入参数1为读取的文件名，参数2为需要读取的行数。需要读取多行，你可以简单改改，例如参数带个列表，程序内用eval转化为数组之类的方法。

写excel表 写excel表要用到xlwt模块，官网下载（http：//pypi.python.org/pypi/xlwt）。

对于文件，python通常是无法读取指定行的。不过是可以进行曲线救国，但是这仅对文本文件生效，对于二进制文件，本身是没有行的概念的，讨论也没意义，下面是一种可能的解决方案。

python中只有seek能跳跃的读，但是是按照字节来的，如果你的文本每一行都是一样的长度的话倒是可以。

简单写写，前提是python运行的当前目录下，有一个xx.txt的文档。注意else的空格， 不要弄错了。

相关问答

Q1: python怎么读取数据

Python有几种方法来读取标准输入的数据。

读取文件：步骤：打开 -- 读取 -- 关闭 f = open(/tmp/test.txt) f.read()hello python！hello world！ f.close()读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。

使用python读取MS-SQL中的数据，这里使用到模板pymssql。

Q2: python如何读取excel表数据

首先，openpyxl并不是Python 3预装的库，需要我们手动安装，很简单打开命令行窗口输入pip install openpyxl就可以了。如下图所示，我的已经安装好了，所以输出信息可能和大家的会不一样。

Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。

可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。首先，需要安装 pandas 库。

Q3: Python对数据进行排序-中英文

1、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。

2、sort在python中的用法是排序列表。在python中，sort是列表排序的一种方法，调用方式为list.sort（），这样会改变原来列表的值。

3、sorted_string=reduce(lambda x，y：xy and y+x or x+y，lowered_string )这样会失去原字符串的大小写。如果想保留大小写，让他们等效，恐怕需要专门定义一个函数来比较，一个lambda搞不定。

Q4: python如何处理excel数据

1、有着一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下可使用的第三方库python中处理excel表格，常用的库有xlrd（读excel）表、xlwt（写excel）表、openpyxl（可读写excel表）等。

2、遍历和迭代：将表格内容存储为列表或元组可以更方便地进行遍历和迭代操作，以便对每个行或记录进行处理。

3、可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。首先，需要安装 pandas 库。

4、你可以使用Python中的openpyxl库来处理Excel文件。

5、因为公司不能链接数据库，直接导表，经常要导入excel，所有用Python6只能通过模块来导excel表。

6、用python操作excel表里的数据非常方便，可以把不同报表，不同类型的数据各种乾坤大挪移，汇集到一起进行展示。但初学者可能会遇到一些大坑，百思不得其解，而不得不放弃这个神器。

Q5: 详解Python如何读取MySQL数据库表数据

可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库，然后执行SQL查询语句。查询结果是一个结果集，每一行代表一个记录，可以使用for循环或者fetchone()函数来逐行遍历结果集，并对每一行进行处理。

使用python读取MS-SQL中的数据，这里使用到模板pymssql。

python安装目录设定为d：/python34pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行： python setup.py install。检验安装安装是否成功的方法：import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。

关于python中如何读取前五行数据和python读取前几行数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。