python提取数据到新列用pandas，python提取某一列数据

python处理一个csv数据,根据其中一列数据来得到新一列写入同一个文件...

1、csv文件应该是用逗号分隔得才对，否则怎么算作是csv文件。楼主你开玩笑吧。否则你这只是一个普通的文本文件。如果是真正的csv文件，我只说一点，python里面有csv模块，专门处理csv文件。

2、CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。

3、假设：你的表格叫test.xlsx，有一个表叫Sheet1，在读取的时候跳过第一行，使用列1和2，就可以用以下的方法，再转换成数组即可。

4、如果是在末尾添加，直接读取csv文件的每一行，对应添加列的每一项即可。如果想在中间插入，先读取每一行，将其转成列表，用列表的insert函数在指定列添加。

5、在对读取到的数据处理一下，判断大于1000米的个数，大循环外面定义两广序列，存放文件名和个数，大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里，思路大概是这样。不明白的可以继续问。

6、首先，用pandas库读入csv文件为dataframe，将dataframe转化为python对象，写一个处理函数，如数据操作函数，如分词。

相关问答

Q1: python:pandas之DataFrame取行列(df.loc(),df.iloc())以及索引

1、pandas的DataFrame对象，本质上是 二维矩阵 ，跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的 名称 。

2、我们对 DataFrame 进行选择，大抵从这三个层次考虑：行列、区域、单元格。

3、data.loc[行名，列名]：用对象的.loc[]方法实现各种取数据方式。 data.iloc[行下标，列下标]：用对象的.iloc[]方法实现各种取数据方式。

4、第三步：实现我们的需求：这里主要还是使用索引，掌握dataframe的函数基础上，如何使用这些接口函数很重要。这里简单几行实现数据清洗功能。

Q2: Python使用Pandas可以实现吗,求大神指教,在线等?

支持。python -m pip show pandas#windows powershell中输入此命令，查看是否已安装pandas库。一般安装在python/lib/site-packages目录下。

import来导入。因为Python自带的内置函数，函数无需导入，直接使用，因此pandas库是python内置函数库，可以直接使用而不需要import来导入。Pandas是python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具。

示例代码这里的查询数据相当于R语言里的subset功能，可以通过布尔索引有针对的选取原数据的子集、指定行、指定列等。

在Python中，pandas是基于NumPy数组构建的，使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。

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