编程语言分类 + python解释器的安装 + jupyter的使用(day 02整理)

一、昨日内容回顾

一 计算机基础之编程

(一) 什么是编程语言

人与计算机交流的介质

(二) 什么是编程

通过编程语言写一堆文件

(三) 为什么编程

替代劳动力,完成人类需求

二 计算机组成

(一) CPU

(1) 控制器

控制硬件

(2) 运算器

算术运算+逻辑运算

(二) 存储器

(1)主存

优点:速度快

缺点:容量小,断电即消失

(2)外存

优点:容量大,永久存储

缺点:速度慢

(三) I/O设备

(1) 输入设备

输入信息,键盘/鼠标

(2) 输出设备

输出信息,显示屏/打印机

(四) 多核CPU

同一时刻完成多件事情

(五) 32位和64位

计算机一次性读取32/64位二进制数

(六) 机械硬盘的工作原理

(1) 机械手臂

读取数据

(2) 磁道

存储数据

(3) 扇区

划分磁道

(4) 平均寻道时间

5ms,寻找磁道时间

(5) 平均延迟时间

4.15ms

(6) 平均寻找数据时间

9.15ms

四 操作系统

(一) 什么是文件

操作系统提供的一个虚拟概念,用来存储信息

(二) 操作系统有什么用

和硬件交互,把对硬件的复杂操作简单化

(三) 计算机三大组成

应用程序-->操作系统交互

操作系统-->人/应用程序/硬件间交互

硬件-->操作系统交互

(四) 操作系统的启动

1. 按下开机键,启动临时操作系统
2. 临时操作系统启动真正的操作系统
3. 操作系统启动,临时操作系统关闭

(五) 应用程序的启动

1. 双击qq(给操作系统发送指令)
2. 操作系统给CPU发送指令
3. CPU给内存发送指令
4. 内存给外存发送指令获取qq的数据
5. 内存读入qq的数据
6. qq启动

二、编程语言分类

(一)机器语言

优点:执行效率高

缺点:开发效率慢

(二)汇编语言

优点:开发效率高

缺点:执行效率慢

(三)高级语言

(1) 编译型语言

优点:执行效率高

缺点:开发效率慢

(2)解释型语言

优点:开发效率高

缺点:执行效率低

(四)网络瓶颈效应

网络通信的时间远远大于程序执行的时间

三、执行python的两种方式

(一) 交互式

输入一行,解释一行

缺点:关掉程序就没了

(二) 命令行式

cmd

缺点:调试非常麻烦

四、pycharm/jupyter的使用+python解释器/pip的使用

(一) python解释器的安装

customize installation --》

windows + r 输入 cmd 输入 python

去环境变量中找有没有python.exe

系统--》高级系统设置，--》环境变量 --》系统变量--》path

放入 含有 python.exe 的文件夹

放入 Scripts文件加 ---》 pip（python看成一个手机，pip就是应用管家/app商城）

重新打开cmd（终端）

(二) pip的使用

python是手机，pip是软件管家/app（默认去国外下载软件）

D:\python36\Lib\site-packages\pip\models

更换之后 从国外跑到豆瓣（国内 ）下载软件

PyPI = Index('https://pypi.douban.com/')

3.7

C:\Program Files\Python37\Lib\site-packages\pip_internal\models\index.py

(三) jupyter的使用

pycharm更多的是对命令行的衍生

jupyter更多的是对交互式的衍生

pip install jupyter

python -m pip install jupyter

ctrl+r键刷新

使用

切换到路径下

cd更换盘符，需要先d:

输入jupyter notebook

如果浏览器（谷歌浏览器）没有自动跳

让你输入token，3469eb31a34a20838760910ddc6f9c9450ddf39bf12cb56f

esc+m 切换到标记md模式

shift+enter 运行

a 往上新增代码块

b 往下新增代码快

y python代码模式

dd 删除代码块

先选一个，shift+鼠标左键选中多个

file --》download --》 md