获取手机验证码方法python，python爬虫短信验证码

如何利用Python做简单的验证码识别

1、输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。

2、先用selenium打开你需要的登录的页面地址url1 通过审核元素获取验证码的地址url2（其实最简单的是右键打开新页面）3：在url1页面，输入地址url2进入url2页面，然后截屏保存验证码页面 4：处理验证码得到验证码字符串。

3、【备注】：此小程序仅用做技术探究学习，不可用于侵犯他人利益 。

4、编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库解析网页，提取所需的数据。 处理反爬措施：一些网站可能会设置反爬措施，如验证码、IP封禁等，需要相应的处理方法来绕过这些限制。

5、对不起啦，对那些老被我获取验证码的网站（并非有意要增加你们维护网站的成本）。【备注】：此小程序仅用做技术探究学习，不可用于侵犯他人利益 。

相关问答

Q1: 用python正则表达式怎么从短信中提取验证码

import re# 正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。# 下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。

所以在python中使用正则表达式处理函数需要import re 语法： re.search(pattern， string， flags=0) 描述： re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

由于在做训练的时候，需要大量的素材，所以不可能用手工的方式一张张在浏览器中保存，故建议写个自动化下载的程序。

可以使用re模块中的search或finditer函数来获取正则表达式匹配的文本之后的数据。search函数返回第一个匹配的对象，finditer函数返回一个迭代器，可以遍历所有匹配对象。在匹配对象上调用group()函数可以获取匹配的数据。

Q2: Python开发文字点选验证码,有什么推荐的方法?

1、对比文章开头的原始图片，那些 孤立点 都被移除掉，相对比较 干净 的验证码图片已经生成。

2、分割完成后，对于识别，目前有几种方法。可以遍历图片的每一个像素点，获取像素值，得到一个字符串，将该字符串与模板的字符串进行比较，计算汉明距离或者编辑距离（即两个字符串的差异度），可用Python-Levenshtein库来实现。

3、找地址 首先，我们要找到这个网站生成验证码的地址，这个地址我们可以通过查看他的源代码来实现。就以某大学教务网为例，这个教务网的模板很多学校都在采用：我就截取表单的验证码部分即可。

4、相关推荐：《Python入门教程》滑动式验证码 这种是将备选碎片直线滑动到正确的位置，如下图：解决思路：对于这种验证码就比较复杂一点，但也是有相应的办法。

5、【备注】：此小程序仅用做技术探究学习，不可用于侵犯他人利益 。

Q3: python如何识别验证码

1、PyTesseract库：PyTesseract是一个Python的OCR库，基于Google的Tesseract-OCR引擎，可以对图像中的文字进行识别。可以使用PyTesseract库对验证码图片中的字符或单词进行识别和分类。

2、可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 输出结果：OCR和验证码识别的速度基本都在10ms左右，低配CPU可能需要15-20ms。本模块仅支持单行识别，如有多行识别需求请自行采用目标检测预裁图片。

3、Python3爬虫进阶：识别微博宫格验证码 ·本节目标以知网的验证码为例，讲解利用OCR技术识别图形验证码的方法。

4、分割完成后，对于识别，目前有几种方法。可以遍历图片的每一个像素点，获取像素值，得到一个字符串，将该字符串与模板的字符串进行比较，计算汉明距离或者编辑距离（即两个字符串的差异度），可用Python-Levenshtein库来实现。

关于获取手机验证码方法python和python爬虫短信验证码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。