c调用python类，c调用python类的正确方法

c++调用python调用不起来cuda

这可能是由于您的CUDA driver版本与PyTorch要求的版本不匹配。您可以通过更新CUDA driver至最新版本或降低PyTorch版本来解决。另外，如果您在安装PyTorch时未选择相应的CUDA版本，也可能会导致无法使用CUDA。

找到你需要的库文件和头文件，在工程里设置你的库文件位置和头文件位置，就可以了啊。

大量线程并行是导致CUDA调试难度大的最大原因，尽量的减少并行量是一个非常好的降低调试难度的办法。“小并行”甚至“串行”能够大大方便调试。在Fermi以后的架构中，可以在核函数中使用printf。

\include添加.lib文件。在链接器-》输入中添加cudart.lib cutil32D.lib 修改代码生成为多线程(/MT)方式。Done.以上是工程配置。除此之外，还要把调用cuda代码的c++函数在.cu文件中用extern C 包含起来。

相关问答

Q1: Python能与C类语言互调吗

1、可以的。C中内嵌Python 新建立一个工程，首先需要将工作目录设置到Python-1PCbuild中，以获取到动态库，至于静态库的包含，Include目录的指定，那自然也是少不了的。文件中需要包含Python.h文件，这也是必须的。

2、Python调用C动态链接库 Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。

3、ctypes： 可直接调用c语言动态链接库。

4、Python的类型与C语言类型可以相互转换。Python类型XXX转换为C语言类型YYY要使用PyXXX_AsYYY函数；C类型YYY转换为Python类型XXX要使用PyXXX_FromYYY函数。也可以创建Python类型的变量，使用PyXXX_New可以创建类型为XXX的变量。

Q2: 我在C++中调用python写的函数为什么不行?

1、可以具体说一下是怎么调用的吗，像我使用C/C++调用这个外部程序（例如Python程序）时，我是这么做的，通过命令行参数通信，给个模板，注意看我的注释。

2、没法实现。 原因： 你的tmp，只是class a中的一个函数fun内的临时变量 所以无法直接被外部调用。 并且只有fun函数执行时才存在，函数结束时，就不存在了。

3、因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。不过具体的使用方法，与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本，运行，取得返回变量就可以了。如果你使用system，就当我没有说。

4、在C/C++中使用Python对象应正确地处理引用计数问题，否则容易导致内存泄漏。当使用Python/C API中的函数创建列表、元组、字典等后，在对其完成操作后应该使用Py_CLEAR()和Py_DECREF()等宏来销毁这些对象。

Q3: C语言程序如何调用python程序

所有Python元素，module、function、tuple、string等等，实际上都是PyObject。C语言里操纵它们，一律使用PyObject *。Python的类型与C语言类型可以相互转换。

Py_Initialize函数原型是：void Py_Initialize()，在嵌入Python脚本时必须使用该函数，它初始化Python解释器，在使用其他的Python/C API之前必须先调用该函数。可以使用Py_IsInitialized函数判断是否初始化成功，成功返回True。

步骤1：安装Python开发包 由于需要访问Python/C API，首先安装Python开发包。在Debian，Ubuntu或Linux Mint中：在CentOS，Fedora或RHEL中：安装成功后，Python头文件在/usr/include/python7。

在调用任何python的c函数之前需要调用的函数，“Py_Initialize”是用来初始化python模块的，推测是加载初始化加载dll的。对应的在使用python模块之后用“Py_Finalize”来释放模块。

Python调用C/C++\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0aPython调用C动态链接库\x0d\x0a\x0d\x0a Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。

C语言不能转化为python，它们之间没有之间联系，只能说算法是可以转化实现的。

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