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Python数据结构与算法-哈希map的实现及原理

而我们常见的HashMap就是这样的一种数据结构 （1）、首先将k，v封装到Node对象当中（节点）。 （2）、然后它的底层会调用K的hashCode()方法得出hash值。

哈希算法将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。是一种信息摘要算法。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度。它不同于加密。

hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。如果使用排序的映射，建议使用TreeMap。

相关问答

Q1: python的简单问题?

1、Python在Python私有堆空间中管理内存。Python的内存管理器和垃圾收集器控制着私有堆空间。有多个级别的范围可以与命名空间一起使用，包括内置、全局、封闭和本地。

2、，Python中可以使用for循环和range()函数来生成这个列表。

3、运算符重载，就是把str对象的进行*运算的算法重新定义了，*n就是字符串重复n次。如果不理解运算符重载，可以看看我下面写的例子，stu1这个对象*5之后，它的得分也*了5，同样也是通过重载*运算符，来实现的。

4、x 开始引用的是一个列表，然后引用的是一个整数3，使用id函数，打印他们的地址，很明显地址变了。

5、问题在于强制类型转换。input输入后的内容默认是字符串，需要强制类型转换为整型。应在外面加一个int()如上图，即可。

6、python没有{}或者； ，所以一定要注意缩进。

Q2: python的基本数据结构有哪些?

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。序列(列表、元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。

程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break和continue循环控制；程序的异常处理：try-except。

Python中的内置数据结构（Built-in Data Structure）：列表list、元组tuple、字典dict、集合set，涵盖的仅有部分重点。

python中有三大控制结构，分别是顺序结构、分支结构以及循环结构，任何一个项目或者算法都可以使用这三种结构来设计完成。第一：顺序结构 顺序结构就是按照你写的代码顺序执行，也就是一条一条语句顺序执行。

python程序主要由：模块、语句、函数、类、数据、注释等部分组成。python的数据类型可以分为：整型、浮点型、复数、布尔型等。

python自带数据结构：序列（如list）、映射（如字典）、集合（set）。

Q3: python中List,Queue等数据结构存储效率哪个更优

python里完全可以把list当queue用，即python提供的list类型包括了queue应有的接口。对于这些线性数据结构来说，存储效率都差不多，因为底层实现基本是一样的。

就你问题的案例来说，用 deque 性能会好很多。原因在拙著 编写高质量代码：改善Python程序的91个建议 (豆瓣) 的“建议86：使用不同的数据结构优化性能”有说。

综合来说queue更好 这是对list操作的时间复杂度 Average是平均情况，worst case是最坏情况。

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