Python Pandas 库的使用例子

主要在jupyter notebook里面熟悉这个库的使用，它的安装方法与实现，可自行搜索。

Pandas是一个优秀的数据分析工具，官网：http://pandas.pydata.org/

相关的库使用pip安装，用豆瓣的代理下载速度比官方的快，安装命令：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ matplotlib

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pandas

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ requests

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scipy

方法后面是执行的结果，从结果上就能看出方法的作用的，所以没做太多描述。

import os
import pandas as pd
import requests


PATH = 'F:/Git/ML_Python/02iris/'
r = requests.get('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data')
with open(PATH + 'iris.data','w') as f:
f.write(r.text)

os.chdir(PATH)


df = pd.read_csv(PATH + 'iris.data',names=['花萼长度','花萼宽度','花瓣长度','花瓣宽度','类别'])
df.head()

df.iloc[:3, :2]


df.loc[:1,[x for x in df.columns if ('宽度' in x)|('长度' in x)]]


df['类别'].unique()


array(['Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-virginica'], dtype=object)


df.count()


花萼长度 150
花萼宽度 150
花瓣长度 150
花瓣宽度 150
类别 150
dtype: int64


df[df['类别']=='Iris-virginica'].count()


花萼长度 50
花萼宽度 50
花瓣长度 50
花瓣宽度 50
类别 50
dtype: int64


df[(df['类别']=='Iris-virginica')& (df['花瓣长度']>6)].reset_index(drop=True)


df.describe()


df.corr()
df.corr(method='kendall')

df.corr('spearman')