pythonopencv获取roi，python opencv ocr

opencv中使用ROI获取感兴趣区域时,如何获取一幅图像中相应的坐标,比如...

roi里面有两个参数是：xoffset和yoffset，是感兴趣区域在原图中的左上角坐标，你可以通过它判断感兴趣区域在图中的位置。

图像ROI 坐标，即感兴趣的图像坐标（ROI -- region of interesting）。你调用的应该是OpenCV的函数，即（0，0）点开始，宽和高分别为 image-width 和 image-height的图像坐标。

然后，我们使用OpenCV “ add（）”函数将此反向蒙版添加到先前获得的黑色背景中，并获得相同的结果，但使用白色背景。在白色背景上提取的ROI 到此为止，我们总结了几种方法，可以轻松地从图像中提取感兴趣区域。

采用OPENCV，从一幅图像中提取部分区域，并保存为新图像。

使用 OpenCV 的cvdrawContours函数绘制轮廓，我们得到了这个结果。就本教程而言，分析整个窗口并不重要。我们只对计算在某个点通过的所有车辆感兴趣，因此，我们必须定义一个感兴趣的区域 ROI 并仅在该区域应用mask。

相关问答

Q1: opencv如何提取旋转矩形的ROI?

在黑色背景上提取的ROI 对于白色背景，我们首先创建一个白色画布，然后通过使用OpenCV函数“ drawContours（）”绘制轮廓为黑色（R，G，B = 0，0，0）且厚度为FILLED的轮廓，如下所示创建颜色反转的蒙版（-1）。

最后用个copy函数把mask里面的复制下来就行啦。方法有点笨，但是很实用，楼主可以试试~~·话说去年遇到过类似情况，几个师兄弟一起讨论来讨论去，最后还是这个套路OPENCV能实现。

roi里面有两个参数是：xoffset和yoffset，是感兴趣区域在原图中的左上角坐标，你可以通过它判断感兴趣区域在图中的位置。

所有的输出参数是可选的 ， 因此这些指针可设为NULL. 如果数组是设置了ROI的 IplImage 结构， ROI参数被返回。

当你完成图像分割之后，图像轮廓检测往往可以进一步筛选你要的目标，OpenCV中可以使用cvfindContours来得到轮廓。

Q2: 基于python语言的opencv如何把图片中指定区域截取出来?

现在我们已经确定了四个部分，我们需要构建图像蒙版，这将使我们能够从原始图像中提取所需的特征。

首先，打开电脑里面的AI，并将一张需要制作的图片添加进入。然后选择矩形选框工具在图片上绘制一个矩形，然后全选两个图层，右键弹出来的选项，选择创建剪切蒙版。这样就是自己想要的部分就被剪切出来了。

将原图旋转该角度，以使得要裁剪的区域旋转到水平方向；将要裁剪区域的坐标做相应的转换，转换为旋转后的坐标；对该区域进行裁剪。

Q3: 基于OpenCV的特定区域提取

1、opencv中一个白色长条中间有黑色截断，提取出中间的黑色截断的方法为：在opencv中，使用cvinRange()函数将白色部分二值化为白色，黑色部分二值化为黑色。

2、我见过的文献提过一些方法……比如说将Haar检测后的眼部区域的横向纵向的积分图进行扫描，通过极值点可以判断眼球的水平和垂直坐标。但如果你还想要更精确的内容，可能会涉及边缘检测的内容。

3、灰度化、二值化、阈值分割、查找轮廓、外包矩形。

4、我这有个函数，是我以前用的，希望能帮到你。

5、surf算法对图片提取特征点以后是可以获得到提取的数量的。但是匹配完成后虽然能够获得匹配成功的数量，但是是不是真的准确就无法保证了。

6、基于OpenCV和C++实现，领域：4-领域。实现与算法描述稍有差别(具体为记录具有相等关系的label方法实现上)。

Q4: opencv怎样获得图片文件大小

1、opencv里面专门设置分辨率的函数根本不起作用。我也是学习者，后来网上查找了手动更改opencv里面的文件/modules/highgui/src/cap_v4l.cpp 里面的#define DEFAULT_V4L_WIDTH 640再重新编译opencv。调用设置分辨率才行的。

2、实际图像中，你直接得不到尺度空间的。常见的有：线性尺度空间、近似线性尺度空间和非线性尺度空间。分辨率是单位尺寸上的像素个数。如每英寸多少像素。

3、python如何固定图片像素的大小 你是想固定图片的大小的话，可以利用opencv读取图片后，resize到你想要的大小，再保存到本地。python中如何压缩文件，并指定文件的压缩之后的大小。这个简单啊。你先压缩成一个ZIP文件。

4、处理图像时图像太大如几M的图像，使用cvimshow(Image， image) 显示图像时候只能显示左上角的一小部分而且不能调整图像的位置和大小。

5、简单的字符串操作就能完成你要的工作。比如，你的图片是001至100，则你只需要制作一个字符串char c[128]，来表示你的文件名就可。字符串初始为空。然后用sprintf(c，%d，100)就能把100写到c中。

6、假设原始图像为 M＋N ，缩小后的图像大小要求为 m＋n ，需要将图像划分为 ）M＋N＊；）m＋n＊ 大小的互不相交的小块，计算小块的平均值，该值作为缩小图像对应的像素值。

Q5: 使用OpenCV的GrabCut实现勾轮廓抠图功能

GrabCut是Graph Cut的改进版，是迭代的Graph Cut。OpenCV中的GrabCut算法是依据《GrabCut - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。

在 OpenCV Java 接口中调用 GrabCut 算法时，可以使用 Imgproc.grabCut 方法来进行图像分割，并通过设置 mask 来控制算法的效果。

打开ps软件，选择文件-打开，选择图片，选择图片后会出现一个对话框，选择保持原样即可。选择魔术橡皮擦工具。在背景中点击，此时图层处于透明状态。

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