python数组去重，python数组去重的5种方法

python中[-6:-1:2]是什么意思

1、首先先了解下python7中的下标，python下标有两套，一套是正的，一套是负的引入负坐标的意义应该是方便将数组中的数据从右往左访问。

2、[：-1]是对字符串的截取操作，str[a：b]表示截取字符串的a开始的位置，b表示结束位置。b是负数，表示去除后几位。

3、在Python中，-4：2表示的是range()函数的第一个参数，即从-4开始，每次递增2，直到大于2。具体来说，这个range()函数的返回值是一个迭代器，可以用于循环遍历序列中的元素。

4、python中，x=【1，2】，执行y=x【：】，里面的x【：】等价于[1，2] 。

5、Python列表用法大全 列表就是用来保存一组数据的，使用中括号[7将数据包起来，数据之间用英文逗号，隔开。

6、python大括号{ }花括号：代表dict字典数据类型，字典是由键对值组组成。冒号：分开键和值，逗号，隔开组。

相关问答

Q1: python去重(汉字一样,里面的编码不一样)?

去重操作可以走个捷径，将列表转换为不重复的集合即可。示例代码见截图： 你说的‘凉菜’中的‘凉’字不一样，没看懂，字如果不一样在任何编码规则下其编码必须不同，这是基本的编码规则，不然电脑无法识别你要打出什么字了。

问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。

直接set(arr)也可以去除重复元素，只是新数组的顺序就不是原来的顺序了。

运用新建字典的方式，去除重复的键 利用集合，直接将列表转化为集合，自动去重后转回列表。有一个问题，转换为集合的同时，数据无序了。

每次从列表中取出两个元素，如果第二个元素不在输出列表，就将这两个元素添加到输出列表。

因为你的两个终端的字符编码不同，而不是 Python 的问题。s = 你好u = u你好上面的 s 是一个 str 而 u 是一个 unicode 对象。

Q2: df1.index与df.类别

axis=1时axes=[dfindex]，合并后index使用df2的：同时设置join和join_axes的，以join_axes为准：默认值：ignore_index=False 合并方向是否忽略原行/列名称，而采用系统默认的索引，即从0开始的int。

说明：iloc函数是位置索引，与索引的名字无关。 loc sub_df = df.loc[10：20，：movie_name] 说明：loc是标签索引，10，20，movie_name 都是索引名字，与位置无关。

就会保留指定的df1表的index，然后将df4的表与之拼接，仅axis=1时有效。

什么是pandas？ numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算，处理数字数据比较方便。

这个简单点写，就是用求模的方式，如果N%2等于0，那么就是能被2整除的。8同理。然后累计出数量就可以了。当然你可以直接用能被2整除的数作为能被8整除的数据源，这样效率更好一点。

df.index（请把它单独地看成一个类似list的东西，和df已经无关了）的成员太少了，我想给这个类似于list的东西增加一个成员‘e’。

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