Python学习笔记（七）

Python学习笔记（七）：

1. 深浅拷贝
2. Set-集合
3. 函数

1. 深浅拷贝

1. 浅拷贝-多层嵌套只拷贝第一层

a = [[1,2],3,4]
b = a.copy()
print(b)# 结果：[1,2],3,4
b[0][0] = 8
print(a)# 结果：[8,2],3,4
print(b)# 结果：[8,2],3,4


原理图：

2. 深拷贝-克隆一份

2. Set-集合

1. 集合的两大作用：

1. 去重
2. 关系测试

# 定义语法
s = set{'alex',1,2}


2. 关系测试：

1. in ,not in

2. 集合等价与不等价(==, !=)

3. 子集（<）、超集（>）

s=set('alvinyuan')
s1=set('alvin')
print('v' in s)
print(s1<s)


4 联合(|)

联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1|s2
print(s3) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}


5、交集(&)

与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1&s2
print(s3) #{'n', 'a'}
print(s1.intersection(s2))#{'n', 'a'}


6、差集(-)

等价方法是difference()

s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1-s2
print(s3) #{'v', 'i', 'l'}
print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}


7、对称差集(^)

对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法

symmetric_difference()
s1=set('alvin')
s2=set('yuan')
s3=s1^s2
print(s3) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}


3. 函数

1. 命名方式与变量相同

# 定义语法
def function():
print("This is a def!")


2. 不定长参数

# 传入无命名参数
def add(*args):
print(args)
sum = 0
for i in args:
sum += i
print(sum)add(1,2,3,4,5,6)# 传入命名参数
def print_info(**kwargs):
for i in kwargs:
print('%s : %s' %(i,kwargs[i]))print_info(name='han',age='22',job='student')# 同时传入命名和无命名参数
def print_info(*args,**kwargs):
…………
…………print(1,2,3,name='han')
# 无命名参数必须在命名参数左边（前面）


3. 函数的返回值

要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

注意:

1. 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
2. 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
3. return多个对象，解释器会把这多个对象组装成一个元组作为一个一个整体结果输出。

4. 函数的作用域

python中的作用域分4种情况：

L：local，局部作用域，即函数中定义的变量；

E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；

G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量；

B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。

• 搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。
• 当然，local和enclosing是相对的，enclosing变量相对上层来说也是local。

代码示例：

x = int(2.9)# int built-ing_count = 0 # global
def outer():
o_count = 1# enclosing
def inner():
i_count = 2# local
print(o_count)
# print(i_count) 找不到
inner()
outer()# print(o_count) #找不到