r包调用python，java不同包调用

如何做到R和python的完美配合

无论是R还是python都为utf—8编码。R实现 可以使用=.tagger 或者tag 来进行分词和词性标注，词性标注使用混合模型模型分词，标注采用和 ictclas 兼容的标记法。

如果要通过文件交换R与C混编也是可以的。 当然直接调用更可以。只是感觉成本太高。不合算。你都用C语言了。为什么还贪图R的方便，直接自己手写工，或者是调用C的库就可以了。python入门很容易，精通不太容易。

Python中，u表示unicode string，表示使用unicode进行编码，没有u表示byte string，类型是str，在没有声明编码方式时，默认ASCI编码。

使用python-igraph Neo4j与其它工具(比如，R和Python数据科学工具)完美结合。我们继续使用apoc运行 PageRank和社区发现(community detection)算法。这里接着使用python-igraph计算分析。Python-igraph移植自R的igraph图形分析库。

相关问答

Q1: R和Python

Python 包含比R更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，大多数深度学习研究都是用python来完成的。 Python与R相比速度要快。

数据结构不同 r语言：r语言数据结构简单，主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。

r语言和python的区别：数据结构复杂程度不同、适用场景不同、数据处理能力不同、开发环境不同、任务不同。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易。相对来说，r语言的门槛要更低一些，但是，学会r语言是很不容易的。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学。

Python是可伸缩的，比R语言运行速度更快，可以和项目一起增长和扩展，提供了必要的有效工作流程，使工作得以实现。

Q2: python如何调用执行R语言脚本?

要用rpy2包的数据包，python才能调用R语言。

r.mydose()调用后返回的东西不是报错，是因为mydose这个function返回值就是NULL，所以rpy就相应的返回了rpyrinterface.NULL，没有问题。

也就是Python语言的内置库中的sys.argv。argv通常有argv[0]，argv[1]，argv[2]这样几个参数。基本使用方法是m_sil_len = int(sys.argv[1])传入第一个参数，sil_th = int(sys.argv[2])传入第二个参数。

可以使用下边的方法来运行脚本：from name import a，b，c 在这个python环境中我们就可以使用简单的变量名来调用其内容。

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