Python深入：setuptools简介

Setuptools是Python Distutils的加强版，使开发者构建和发布Python包更加容易，特别是当包依赖于其他包时。用setuptools构建和发布的包与用Distutils发布的包是类似的。包的使用者无需安装setuptools就可以使用该包。如果用户是从源码包开始构建，并且没有安装过setuptools的话，则只要在你的setup脚本中包含一个bootstrap模块（ez_setup），用户构建时就会自动下载并安装setuptools了。

一：基本用例

下面是一个使用setuptools的简单例子：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "HelloWorld",
version = "0.1",
packages = find_packages(),
)

上面就是一个最简单的setup脚本，使用该脚本，就可以产生eggs，上传PyPI，自动包含setup.py所在目录中的所有包等。

当然，上面的脚本过于简单，下面是一个稍微复杂的例子：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "HelloWorld",
version = "0.1",
packages = find_packages(),
scripts = ['say_hello.py'], # Project uses reStructuredText, so ensure that the docutils get
# installed or upgraded on the target machine
install_requires = ['docutils>=0.3'], package_data = {
# If any package contains *.txt or *.rst files, include them:
'': ['*.txt', '*.rst'],
# And include any *.msg files found in the 'hello' package, too:
'hello': ['*.msg'],
}, # metadata for upload to PyPI
author = "Me",
author_email = "me@example.com",
description = "This is an Example Package",
license = "PSF",
keywords = "hello world example examples",
url = "http://example.com/HelloWorld/", # project home page, if any
# could also include long_description, download_url, classifiers, etc.
)

上面的脚本包含了更多的信息，比如依赖、数据文件、脚本等等，接下来的几节会详细解释。

二：find_packages

对于简单的工程，使用setup函数的packages参数一一列出安装的包到就足够了。但是对于大型工程来说，这却有点麻烦，因此就有了setuptools.find_package()函数。

find_packages的参数有：一个源码目录，一个include包名列表，一个exclude包名列表。如果这些参数被忽略，则源码目录默认是setup.py脚本所在目录。该函数返回一个列表，可以赋值给packages参数。

有些工程可能会使用src或者lib目录作为源码树的子目录，因此这些工程中，需要使用”src”或者”lib”作为find_packages()的第一个参数，当然，这种情况下还需要设置package_dir = {'':'lib'}，否则的话会报错，比如setup脚本如下：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "HelloWorld",
version = "0.1",
package_dir = {'':'lib'},
packages = find_packages('lib'),
)

源码树如下：

lib/
foo.py
heheinit.py
bar/
__init__.py
bar.py

最终生成的文件是：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg-info/dependency_links.txt

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg-info/PKG-INFO

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg-info/SOURCES.txt

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg-info/top_level.txt

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bar/bar.py

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bar/bar.pyc

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bar/__init__.py

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bar/__init__.pyc

如果没有package_dir = {'':'lib'}的话，则会报错：

error: package directory 'bar' does not exist

这是因为执行函数find_packages('lib')，返回的结果是['bar']，没有package_dir = {'':'lib'}的话，则在setup.py所在目录寻找包bar，自然是找不到的了。

>>> import setuptools
>>> setuptools.find_packages('lib')
['bar']

find_packages()函数遍历目标目录，根据include参数进行过滤，寻找Python包。对于Python3.2以及之前的版本，只有包含__init__.py文件的目录才会被当做包。最后，对得到的结果进行过滤，去掉匹配exclude参数的包。

include和exclude参数是包名的列表，包名中的’.’表示父子关系。比如，如果源码树如下：

lib/
foo.py
__init__.py
bar/
__init__.py
bar.py

则find_packages(exclude=["lib"])（或packages = find_packages(include=["lib"])），只是排除（或包含）lib包，但是却不会排除（或包含lib.bar）包。

三：entry points

entry points是发布模块“宣传”Python对象（比如函数、类）的一种方法，这些Python对象可以被其他发布模块使用。一些可扩展的应用和框架可以通过特定的名字找到entry points，也可以通过发布模块的名字来找到，找到之后即可加载使用这些对象了。

entry points要属于某个entry points组，组其实就是一个命名空间。在同一个entry point组内不能有相同的entry point。

entry points通过setup函数的entry_points参数来表示，这样安装发布包之后，发布包的元数据中就会包含entry points的信息。entry points可以实现动态发现和执行插件，自动生成可执行脚本、生成可执行的egg文件等功能。

setup函数的entry_points参数，可以是INI形式的字符串，也可以是一个字典，字典的key是entry point group的名字，value是定义entry point的字符串或者列表。

一个entry point就是”name = value”形式的字符串，其中的value就是某个模块中对象的名字。另外，在”name = value”中还可以包含一个列表，表示该entry point需要用到的”extras”，当调用应用或者框架动态加载一个entry point的时候，”extras”表示的依赖包就会传递给pkg_resources.require()函数，因此如果依赖包没有安装的话就会打印出相应的错误信息。

比如entry_points可以这样写：

setup(
...
entry_points = """
[blogtool.parsers]
.rst = some.nested.module:SomeClass.some_classmethod[reST]
""",
extras_require = dict(reST = "Docutils>=0.3.5")
...
)setup(
...
entry_points = {'blogtool.parsers': '.rst = some_module:SomeClass[reST]'}
extras_require = dict(reST = "Docutils>=0.3.5")
...
)setup(
...
entry_points = {'blogtool.parsers': ['.rst = some_module:a_func[reST]']}
extras_require = dict(reST = "Docutils>=0.3.5")
...
)

1：动态发现服务和插件

setuptools支持向可扩展应用和框架中插入自己的代码。通过在自己的模块发布中注册”entry  points”，就可以被应用或框架引用。

下面以向一个内容管理系统（content management system，CMS）中添加新类型的内容为例，描述如何使用entry points创建插件。

要安装的插件的源码树如下：

lib/
foo.py
__init__.py
bar/
__init__.py
bar.py

为了定义插件，使用自定义的”cms.plugin”作为”entry point group”名。setup.py脚本内容如下：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "HelloWorld",
version = "0.1",
packages = find_packages(),
entry_points = {
'cms.plugin': [
'foofun = lib.foo:foofun',
'barfun = lib.bar.bar:barfun'
]
}
)

注意，entry points引用的对象不一定非得是函数，它可以是任意的Python对象，而且entry point的名字也不一定非得是entry points引用的对象名字。

定义好setup.py之后，就可以通过python setup.py install安装该包，生成的文件是：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/easy-install.pth

其中的HelloWorld-0.1-py2.7.egg是个标准的ZIP文件，解压后生成：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg-info/dependency_links.txt

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg-info/entry_points.txt

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg-info/PKG-INFO

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg-info/SOURCES.txt

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg-info/top_level.txt

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lib/__init__.py

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lib/__init__.pyc

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lib/foo.py

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lib/foo.pyc

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lib/bar/__init__.py

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lib/bar/__init__.pyc

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lib/bar/bar.py

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lib/bar/bar.pyc

插件安装好之后，就可以在CMS中编写加载插件的代码了。既可以通过发布的名字和版本号找到插件，也可以通过entry point group和entry point的名字，一般使用后者，比如动态加载插件的代码如下：

from pkg_resources import iter_entry_points
for entry_point in iter_entry_points(group='cms.plugin', name=None):
print(entry_point)
fun = entry_point.load()
fun()

运行该脚本，结果如下：

barfun = lib.bar.bar:barfun
hello, this is barfun
foofun = lib.foo:foofun
hello, this is foofun

也可以通过iter_entry_points中的name参数，加载特定的entry_points

2：自动创建脚本

setuptools能够自动生成可执行脚本，在Windows平台上他甚至能创建一个exe文件。这就是通过setup.py脚本中的”entry points”实现的，它指明了生成的脚本需要引入并运行的函数。

比如，源码树如下：

lib/
foo.py
__init__.py
bar/
__init__.py
bar.py

其中的foo.py内容如下：

def foofun():
print 'hehe, this is foofun'

bar.py内容如下：

def barfun():
print 'hehe, this is barfun'

要创建两个控制台脚本foohehe和barhehe，setup脚本内容如下：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "HelloWorld",
version = "0.1",
packages = find_packages(),
entry_points = {
'console_scripts': [
'foohehe = lib.foo:foofun',
'barhehe = lib.bar.bar:barfun',
]
}
)

注意要创建控制台脚本，只能使用“console_scripts”作为entry point group名，要创建GUI脚本，只能使用“gui_scripts”作为entry point group名。否则就不会生成相应的脚本或者exe文件。

安装之后，生成的文件是：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/easy-install.pth

/usr/local/bin/foohehe

/usr/local/bin/barhehe

其中的HelloWorld-0.1-py2.7.egg是个标准的ZIP文件，解压后生成的文件与上例相同。

其中的foohehe和barhehe是两个可执行python脚本，foohehe内容如下：

#!/usr/bin/python
# EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT: 'HelloWorld==0.1','console_scripts','foohehe'
__requires__ = 'HelloWorld==0.1'
import sys
from pkg_resources import load_entry_pointif __name__ == '__main__':
sys.exit(
load_entry_point('HelloWorld==0.1', 'console_scripts', 'foohehe')()
)

barhehe内容如下：

#!/usr/bin/python
# EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT: 'HelloWorld==0.1','console_scripts','barhehe'
__requires__ = 'HelloWorld==0.1'
import sys
from pkg_resources import load_entry_pointif __name__ == '__main__':
sys.exit(
load_entry_point('HelloWorld==0.1', 'console_scripts', 'barhehe')()
)

运行foohehe和barhehe都可以得到正确的打印结果。如果在Windows上安装，则会创建相应的exe文件和py文件。exe文件将会使用Python运行py文件。

pkg_resources还提供了很多有关entry points的API，具体可以参阅：https://pythonhosted.org/setuptools/pkg_resources.html#convenience-api

3：生成可执行的egg文件

还可以通过entry point创建直接可执行的egg文件。比如，还是上面的例子，包的源码树和内容都没有变，只不过setup.py的内容是：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "HelloWorld",
version = "0.1",
packages = find_packages(),
entry_points = {
'setuptools.installation': [
'eggsecutable = lib.foo:foofun',
]
}
)

安装之后，生成的文件是：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/HelloWorld-0.1-py2.7.egg

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/easy-install.pth

其中的HelloWorld-0.1-py2.7.egg也是个ZIP压缩文件，解压后的文件与上例相同，不同的地方在于，HelloWorld-0.1-py2.7.egg文件除了包含压缩数据之外，还包含了一个shell脚本。ZIP文件支持在压缩数据之外附加额外的数据：https://en.wikipedia.org/wiki/Zip_(file_format)#Combination_with_other_file_formats)

用UltraEdit查看HelloWorld-0.1-py2.7.egg的内容，发现它在压缩数据文件头（0x504B0304）之前，包含了下面的内容：

#!/bin/sh
if [ `basename $0` = "HelloWorld-0.1-py2.7.egg" ]
then exec python2.7 -c "import sys, os; sys.path.insert(0, os.path.abspath('$0')); from lib.foo import foofun; sys.exit(foofun())" "$@"
else
echo $0 is not the correct name for this egg file.
echo Please rename it back to HelloWorld-0.1-py2.7.egg and try again.
exec false
fi

这是一段shell脚本，因此，将该egg文件使用/bin/bash执行，它会执行lib.foo:foofun函数：

# /bin/bash HelloWorld-0.1-py2.7.egg
hello, this is foofun

注意使用entry_points创建可执行的egg文件时，其中的”setuptools.installation”和”eggsecutable”是固定写法，不可更改，否则不会起作用。

从上面的脚本内容可见，shell脚本对文件名进行了检查，因此要想直接运行该egg文件，不能改名，不能使用符号链接，否则会执行失败。

这种特性主要是为了支持ez_setup，也就是在非Windows上安装setuptools本身，当然也有可能在其他项目中会使用到。

四：依赖

setuptools支持在安装发布包时顺带安装它的依赖包，且会在Python Eggs中包含依赖的信息，这样像easyinstall这样的包管理工具就可以使用这些信息了。

setuptools和pkg_resources使用一种常见的语法来说明依赖。首先是一个发布包的PyPI名字，后跟一个可选的列表，列表中包含了额外的信息，之后可选的跟一系列逗号分隔的版本说明。版本说明就是由符号<, >, <=, >=, == 或 != 跟一个版本号。

一个项目的版本说明在内部会以升序的版本号进行排序，用来生成一个可接受的版本范围，并且会将相邻的冗余条件进行结合（比如”>1,>2”会变为”>1”，”<2,<3”会变为”<3”）。”!=”表示的版本会在范围内被删除。生成版本范围之后，就会检查项目的版本号是否在该范围内。注意，如果提供的版本信息有冲突（比如 “<2,>=2” 或“==2,!=2”），这是无意义的，并且会产生奇怪的结果。

下面是一些说明依赖的例子：

docutils >= 0.3BazSpam ==1.1, ==1.2, ==1.3, ==1.4, ==1.5, ==1.6, ==1.7 PEAK[FastCGI, reST]>=0.5a4setuptools==0.5a7

1：基本用法

当安装你的发布包的时候，如果setup.py中指明了本包的依赖，则不管使用easyinstall，还是setup.py install，还是setup.py develop，所有未安装的依赖，都会通过PyPI定位，下载，构建并且安装，安装好的发布包的Egg中，还会生成一个包含依赖关系的元数据文件。

使用setup函数的install_requires参数来指明依赖，该参数包含说明依赖的字符串或列表，如果在一个字符串中包含了多个依赖，则每个依赖必须独占一行。

比如下面的setup.py：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "HelloWorld",
version = "0.1",
packages = find_packages(),
install_requires = "foobar",
)

说明该HelloWorld发布包依赖于foobar模块，用python setuo.py install安装时，如果还没有安装过foobar，则会在PyPI以及其他模块库中寻找foobar模块，如果找不到则会报错：

…
Processing dependencies for HelloWorld==0.1
Searching for foobar
Reading https://pypi.python.org/simple/foobar/
Reading http://ziade.org
No local packages or download links found for foobar
error: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('foobar')

如果已经安装好了foobar包的话，则会打印：

…
Processing dependencies for HelloWorld==0.1
Searching for foobar==0.1
Best match: foobar 0.1
Processing foobar-0.1-py2.7.egg
foobar 0.1 is already the active version in easy-install.pthUsing /root/.local/lib/python2.7/site-packages/foobar-0.1-py2.7.egg
Finished processing dependencies for HelloWorld==0.1

如果依赖的模块没有在PyPI中注册，则可以通过setup()的dependency_links参数，提供一个下载该模块的URL。dependency_links选项是一个包含URL字符串的列表，URL可以是直接可下载文件的URL，或者是一个包含下载链接的web页面，还可以是模块库的URL。比如：

setup(
...
dependency_links = [
"http://peak.telecommunity.com/snapshots/"
],
)

2：动态依赖

如果发布包中有脚本的话，则该脚本在运行时会验证依赖是否满足，并将相应版本的依赖包的路径添加到sys.path中。比如下面自动生成脚本的setup.py：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "Project-A",
version = "0.1",
packages = find_packages(),
install_requires = "foobar",
entry_points = {
'console_scripts': [
'foofun = lib.foo:foofun',
'barfun = lib.bar.bar:barfun'
]
}
)

安装Project-A的时候，就会顺带安装foobar模块，如果安装都成功了，就会生成脚本/usr/bin/foofun和/usr/bin/barfun。

在运行脚本foofun和barfun时就会查看依赖是否满足。比如安装成功后，将foobar的egg文件删除，则运行foofun或者barfun的时候就会报错：

Traceback (most recent call last):
File "./barfun", line 5, in <module>
from pkg_resources import load_entry_point
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 3084, in <module>
@_call_aside
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 3070, in _call_aside
f(*args, **kwargs)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 3097, in _initialize_master_working_set
working_set = WorkingSet._build_master()
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 651, in _build_master
ws.require(__requires__)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 952, in require
needed = self.resolve(parse_requirements(requirements))
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 839, in resolve
raise DistributionNotFound(req, requirers)
pkg_resources.DistributionNotFound: The 'foobar' distribution was not found and is required by Project-A

3：”extras”

还可以指定非强制性的依赖，比如某个发布包A，若在已经安装了ReportLab 的情况下，就可选的支持PDF输出，这种可选的特征叫做”extras”，setuptools允许定义”extras”的依赖。”extras”的依赖不会自动安装，除非其他发布包B的setup.py中用install_requires明确的指定依赖发布包A的”extras”特性。

使用setup函数的extras_require参数来说明” extras”， extras_require是一个字典，key是”extra”的名字，value就是描述依赖的字符串或者字符串列表。比如下面的Project-A就提供了可选的PDF支持：

setup(
name="Project-A",
...
extras_require = {
'PDF': ["ReportLab>=1.2", "RXP"]
}
)

在安装Project-A的时候，”extras”的依赖ReportLab不会自动安装，除非其他的发布包的setup.py中的明确的指明，比如：

setup(
name="Project-B",
install_requires = ["Project-A[PDF]"],
...
)

这样在安装Project-B时，如果没有安装过Project-A，就会在PyPI中寻找项目Project-A和ReportLab。如果项目A已经安装过，但ReportLab未安装，则会去寻找ReportLab：

…
Processing dependencies for Project-B
Searching for ReportLab>=1.2
Reading https://pypi.python.org/simple/ReportLab/
…

注意，如果Project-A的PDF特性的依赖改变了，比如变成了tinyobj，则需要重新安装一遍Project-A，否则安装Project-B时，还是会寻找ReportLab。

注意，如果某个extra的特性不依赖于其他模块，则可以这样写：

setup(
name="Project-A",
...
extras_require = {
'PDF': []
}
)

extras可以用entry_point来指定动态依赖。比如下面自动生成脚本的例子：

setup(
name="Project-A",
...
entry_points = {
'console_scripts': [
'rst2pdf = project_a.tools.pdfgen [PDF]',
'rst2html = project_a.tools.htmlgen',
],
},
extras_require = {
'PDF': []
}
)

这种情况，只有在运行rst2pdf脚本的时候，才会尝试解决PDF依赖，如果无法找到依赖，则会报错。运行rst2html就不需要依赖。

运行注册的插件时，也是动态检查依赖的例子，比如：

from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "HelloWorld",
version = "0.1",
packages = find_packages(),
entry_points = {
'cms.plugin': [
'foofun = lib.foo:foofun[pdf]',
'barfun = lib.bar.bar:barfun'
]
},
extras_require = dict(pdf = "foobar")
)

动态加载插件的代码如下：

from pkg_resources import iter_entry_points
for entry_point in iter_entry_points(group='cms.plugin', name='foofun'):
print(entry_point)
fun = entry_point.load()
fun()

如果没有安装foobar模块，则运行上面的脚本就会报错：

# python testplugin.py
foofun = lib.foo:foofun [pdf]
Traceback (most recent call last):
File "testplugin.py", line 7, in <module>
fun = entry_point.load()
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 2354, in load
self.require(*args, **kwargs)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 2371, in require
items = working_set.resolve(reqs, env, installer)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 839, in resolve
raise DistributionNotFound(req, requirers)
pkg_resources.DistributionNotFound: The 'foobar' distribution was not found and is required by the application

五：easy_install

easy_install是setuptools中的一个模块，使用它可以自动从网上下载、构建、安装和管理Python发布包。安装完setuptools之后，easy_install就会自动安装到/usr/bin中。

使用easy_install安装包，只需要提供文件名或者一个URL即可。如果仅提供了文件名，则该工具会在PyPI中搜索该包的最新版本，然后自动的下载、构建并且安装。比如：

easy_install SQLObject

也可以指定其他下载站点的URL，比如：

easy_install -f http://pythonpaste.org/package_index.html SQLObject

或者是：

easy_install http://example.com/path/to/MyPackage-1.2.3.tgz

或者，可以安装本地的egg文件，比如：

easy_install /my_downloads/OtherPackage-3.2.1-py2.3.egg

可以将一个已经安装过的包更新到PyPI的最新版本：

easy_install --upgrade PyProtocols

如果是想卸载某个发布包，则需要先运行：

easy_install -m PackageName

这就能保证Python不会继续搜索你要卸载的包了。执行该命令之后，就可以安全的删除.egg文件或目录，以及相应的可执行脚本。

更多关于easy_install的信息，参阅：https://setuptools.pypa.io/en/latest/easy_install.html

六：版本号

版本号的作用，就是能使setuptools和easyinstall可以分辨出包的新旧关系。

版本号是由一系列的发布号、prerelease标签、postrelease标签交替组成的。

发布号是一系列数字和点号(‘.’)穿插组成。比如2.4、0.5等。这些发布号被当做数字来看待，所以2.1和2.1.0是同一版本号的不同写法，表示的是发布号2之后的第一个子发布。但是像2.10表示的是发布号2之后的第10个子发布，所以2.10要比2.1.0更新。注意在数字之前紧挨着的0是会被忽略的，所以2.01等同于2.1，但是不同于2.0.1。

prerelease标签是按照字母顺序在”final”之前的一系列字母（单词），比如alpha，beta，a，c，dev等等。发布号和pre-release标签之间可以为空，也可以是’.’或’-’。所以2.4c1、2.4.c1和2.4-c1，它们都是等同的，都表示版本2.4的1号候选（candidate ）版本。另外，有三个特殊的prerelease标签被看做与字母’c’（candidate）一样：pre、preview和rc。所以版本号2.4rc1，2.4pre1和2.4preview1，在setuptools看来它们和2.4c1是一样的。

带有prerelease标签的版本号要比不带该标签的相同版本号要旧，所以2.4a1, 2.4b1以及2.4c1都比2.4更旧。

相应的，postrelease标签是按照字母顺序在”final”之后的一系列字母（单词），或者可以是单独的一个’-’。postrelease标签经常被用来分隔发布号和补丁号、端口号、构件号、修订号以及时间戳等。比如2.4-r1263表示继2.4之后发布的第1263号修订版本，或者可以用2.4-20051127表示一个后续发布的时间戳。

带有postrelease标签的版本号要比不带该标签的相同版本号更新，所以2.4-1, 2.4p13都比2.4更新，但是要比2.4.1更旧（2.4.1的发布号更高）。

注意在prerelease标签或postrelease标签之后，也可以跟另外的发布号，然后发布号之后又可以跟prerelease或postrelease标签。比如0.6a9.dev-r41475，因dev是prerelease标签，所以该版本要比0.6a9要旧，-r41475是postrelease标签，所以该版本要比0.6a9.dev更新。

注意，不要把两个prerelease标签写在一起，它们之间要有点号、数字或者’-‘分隔。比如1.9adev与1.9a.dev是不同的。1.9a0dev、1.9a.dev、1.9a0dev和1.9.a.dev是相同的。

可以使用函数pkg_resources.parse_version()来测试不同版本号之间的关系：

>>> from pkg_resources import parse_version
>>> parse_version('1.9.a.dev') == parse_version('1.9a0dev')
True
>>> parse_version('2.1-rc2') < parse_version('2.1')
True
>>> parse_version('0.6a9dev-r41475') < parse_version('0.6a9')
True

七：其他

其他有关Setuptools的信息，可查阅官方文档：https://setuptools.pypa.io/en/latest/setuptools.html