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python参数如果是xml字符串,该怎么写?

1、如果是简单的cgi：print Content-Type： text/xmlprint xml字符串就可以了。

2、import xml.etree.cElementTree as ETexcept ImportError： import xml.etree.ElementTree as ET如果某个API存在不同的实现，上面是常见的导入方式。当然，很可能你直接导入第一个模块时，并不会出现问题。

3、pretty_str = re.sub(r\n\s*([^]+)/， repl， xml_str)open(file_name， w).write(pretty_str)先将Document输出到字符串，然后使用正则表达式将text中的空行去掉即可。

4、我给你个示例代码，你自己改改增加子节点那一段就好了。

5、在最初学习PYTHON的时候，只知道有DOM和SAX两种解析方法，但是其效率都不够理想，由于需要处理的文件数量太大，这两种方式耗时太高无法接受。

6、有现成的库可以用，xml.etree.ElementTree，或者xml.dom.minidom，ET相对来说简单一些，而minidom配上node缓存也是一种不错的实现，原理都一样，就是把xml先转化为dom树。

相关问答

Q1: 朴素贝叶斯分类器(Python实现+详细源码原理)

1、即：P(B|A)的值 在scikit-learn包中提供了三种常用的朴素贝叶斯算法，下面依次说明：1）高斯朴素贝叶斯：假设属性/特征是服从正态分布的(如下图)，主要应用于数值型特征。

2、背景 《机器学习实战》当中，用python根据贝叶斯公式实现了基本的分类算法。现在来看看用sklearn，如何实现。还拿之前的例子，对帖子的分类。

3、朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的统计分类技术。 它是最简单的监督学习算法之一。 朴素贝叶斯分类器是一种快速、准确和可靠的算法。 朴素贝叶斯分类器在大型数据集上具有很高的准确性和速度。

4、朴素贝叶斯分类器是一种应用基于独立假设的贝叶斯定理的简单概率分类器。之所以成为朴素，应该是Naive的直译，意思为简单，朴素，天真。朴素贝叶斯分类是最常用的两大分类算法（决策树分类和朴素贝叶斯分类）。

Q2: python如何利用lxml对xml进行读写操作教程

请注意，自Python 3之后，就不用采用上面的导入方法，因为ElemenTree模块会自动优先使用C加速器，如果不存在C实现，则会使用Python实现。因此，使用Python 3+的朋友，只需要import xml.etree.ElementTree即可。

直接copy下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。

标签对可以嵌入数据：aaabc/aa 标签可以嵌入子标签（具有层级关系）：aa bb/bb /aa 获得标签属性 那么，下面来介绍如何用python来读取这种类型的文件。

SAX (simple API for XML )python 标准库包含SAX解析器，SAX用事件驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。

lxml安装 lxml 是一个xpath格式解析模块，安装很方便，直接pip install lxml 或者easy_install lxml即可。lxml 使用 lxml提供了两种解析网页的方式，一种是你解析自己写的离线网页时，另一种 则是解析线上网页。

XML简介XML(eXtensible Markup Language)指可扩展标记语言，被设计用来传输和存储数据，已经日趋成为当前许多新生技术的核心，在不同的领域都有着不同的应用。

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