python数组choice，python数组重新组合

python基础2:随机数生成—random模块、numpy中的random函数

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。

Python 的random模块产生的随机数其实是伪随机数，依赖于特殊算法和指定不确定因素(种子seed)来实现。

随机生成 0 到 1 之间的浮点数random.random() 方法会返回 [0.0， 0) 之间的浮点数，注意，这是一个左闭右开的区间，随机数可能会是 0 但不可能为 1 。

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

相关问答

Q1: python如何一次性取出多个随机数

Python内置的函数一次只能生成一个随机数，然而你可以方便地使用表理解(list comprehension)一次性生成多个随机数。

python产生10个不同随机数的方法：首先创建一个result的结果空列表；然后循环直到result的长度超过10退出循环，循环里面随机生成一个1-10之间的数；最后查看生成的num随机数是否在result列表里，不在就添加进去。

第一步：我分析如果从一堆数里随机抽取几个，并且按原来的顺序输出的话，那么至少要随机两次才能完成，第一次随机的值是确定随机几个数，第二次随机是确定随机的值。

python中用random模块来生成随机数。

Q2: python中,randrange,range,xrange以及choice的区别

1、在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法，唯一的区别是range返回一个Python列表对象，x range返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。

2、xrange 函数说明：xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。

3、使用生成器一个普遍被忽略的内存优化是生成器的使用。生成器让我们创建一个函数一次只返回一条记录，而不是一次返回所有的记录，如果你正在使用pythonx，这就是你为啥使用xrange替代range或者使用ifilter替代filter的原因。

4、xrange()只存在于*中，其功能和range() * 一样。这里还是提一下啊，range(n) * 是直接输出[0，...，n-1]。arange() 是Numpy模块中的函数，和range()最大的区别在于，它可以进行小数级的递增。

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