关于opencvpython中imread的信息

Python的各种imread函数在实现方式和读取速度上有何区别

1、使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为RGB，通道值默认范围0-255。

2、利用PIL中的Image函数读取出来不是array格式，这时候需要用np.asarray() 或者np.array（）函数 。

3、如果只用opencv的话，我们可以一个迂回的方式：先用VideoCapure加载网址下的图片，然后再传给Mat。

4、函数的分类：内置函数：python内嵌的一些函数。匿名函数：一行代码实现一个函数功能。递归函数 自定义函数：根据自己的需求，来进行定义函数。方法的分类：普通方法：直接用self调用的方法。

相关问答

Q1: python的opencv,如何用imread读取视频的每一帧

使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为RGB，通道值默认范围0-255。

在while循环中，利用视频对象的read()函数读取视频的某帧，并显示，然后等待1个单位时间，如果期间检测到了键盘输入q，则退出，即关闭窗口。

可以使用pip命令在终端中安装OpenCV库：pipinstallopencv-python。打开摄像头：使用OpenCV库中的VideoCapture()函数打开摄像头。读取摄像头帧：使用OpenCV库中的read()函数读取摄像头帧。

cvimread 这里是调用的 CV：imread()，代码在这里：opencv/loadsave.cpp at master · opencv/opencv · GitHub。一般来说 C\C++ 的实现，应该比 python 速度快一点。

显示出现问题原因：用OpenCV中imread输入照片后是一个数组对象，在进行一系列的对数组操作后数组已经变成了float类型，之后再对数组进行imshow时即出现上面的第二种情况。

Q2: opencv和python下,运行对图片的读取程序时出现的问题!!!

1、pythonopencv读取图像有省略号是图像错误导致不工作。是因为图像格式不同造成的。在查找轮廓函数中使用cvRETR_EXTERNAL时，它只返回外部轮廓。相反，使用cvRETR_TREE。这将检索所有轮廓并重建嵌套轮廓的完整层次结构。

2、看报错信息，应该是你的img图像数据加载错误导致img数据的width和height等于0，导致窗口显示失败。在使用imread函数加载图像文件之后一定要通过img.empty()判断一下文件加载是否正确，否则后面所有基于img做的操作都会报错。

3、建议：可以尝试更新 PIL 或是 OpenCv 库。

Q3: python中修改像素颜色并形成一个新图像的代码

1、PIL可以对图像的颜色进行转换，并支持诸如24位彩色、8位灰度图和二值图等模式，简单的转换可以通过Image.convert(mode)函数完 成，其中mode表示输出的颜色模式。例如L表示灰度，1表示二值图模式等。

2、原图-灰度-根据像素亮度-映射到指定的字符序列中-输出。字符越多，字符变化稠密。效果会更好。如果根据灰度图的像素亮度范围制作字符画，效果会更好。如果再使用调色板，对字符进行改色，就更像原图了。

3、在Image模块中，提供了创建图像的方法。

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