python内置OpenCV库内置函数，python自带opencv吗

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Python3.5怎么配置OpenCV3.2

安装numpy进入python安装目录的lib下的site-packages文件夹下打开cmd输入pip install numpy下载numpyNumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。

在python中配置opencv库，使用pycharm环境官网下载：点击打开链接，官网上有所有的openCV版本，找到你想要的版本和系统，点击之后，会弹出一个新的页面，不需要任何操作，便会自动下载。

解压下载的压缩包opencv，找到“opencv-0-vc1exe”，双击运行，然后将它安装的指定的目录，我将它安装到D：\opencv中。正在安装中，请耐心等待。

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。

（1）复制cvpyd将”\opencv\build\python\7\x64”或”\opencv\build\python\7\x86”（根据python版本）文件夹中找到cvpyd”，复制到Python安装文件的”C：\Python27\Lib\site-packages”文件夹中。

mac系统在python上安装配置opencv的步骤：去 http：//opencv.org 下载最新版OpenCV for Linux/Mac源文件，目前版本是3。下载后解压。

Q1: python语言opencv库中有没有求bhattacharyya距离的函数

1、【核心提示】对于每一个cvCreateImage语句，都应该有一个cvReleaseImage语句。否则，容易造成内存泄漏。

2、可以使用Python和OpenCV库实现铅笔缺陷的识别。以下是一些基本的步骤：加载图像：使用OpenCV中的cvimread()函数加载铅笔图像。图像预处理：对图像进行预处理以提高识别效果。

3、cv：mat的成员函数： at(int y， int x)可以用来存取图像中对应坐标为（x，y）的元素坐标。但是在使用它时要注意，在编译期必须要已知图像的数据类型，这是因为cv：mat可以存放任意数据类型的元素。

Q2: OpenCV-Python教程:19.轮廓属性

主要步骤读取一幅图片，并且对其进行二值化。对其进行形态学处理，减少孔洞等次要特征，保留其主要特征。进行边缘提取。进行形状轮廓匹配，得到其匹配值，从而判断是否是同一个形状。

分类缺陷：使用分类器对铅笔缺陷进行分类。可以使用机器学习技术训练分类器，或者使用已经训练好的分类器，如Haar级联分类器或卷积神经网络（CNN）。

图像预处理：将彩色图像转换为灰度图像，使用灰度图像进行后续处理可以简化操作，可以使用cvcvtColor（）函数将彩色图像转换为灰度图像。

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