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Python处理Excel效率高十倍(下篇)通篇硬干货,再也不用加班啦

设置行列的宽高：·row_dimensions[行编号].height = 行高 ·column_dimensions[列编号].width = 列宽 合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。

在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件。调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页。

使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是6版本，但是centos自动安装的是1版本。

Excel文件格式主要有csv，xlsx和xlsx，对于不同的格式，我们使用不同的包来进行处理。其中， encoding=utf-8-sig 是为了编码正常可以正确显示中文， spamreader 中的每一个 row 为list格式，可以循环取出每个单元格的值。

python也还是调用com接口使用这些属性方法的。同一文件内部处理，vba更方便。大量excel文件批量处理，python方便。你这个需求：运行这个宏，就自动在A列生成了你要的目录了，点目录链接自动跳转到对应的工作表。

相关问答

Q1: python怎么创建Excel表格?python创建Excel表格教程

1、首先，openpyxl并不是Python 3预装的库，需要我们手动安装，很简单打开命令行窗口输入pip install openpyxl就可以了。如下图所示，我的已经安装好了，所以输出信息可能和大家的会不一样。

2、一般只能将原excel中的内容读出、做完处理后，再写入一个新的excel文件。可以使用pip search excel 查看一下，可以看到更多的开发包。

3、配置好python环境变量，这里使用的是python3。环境变量中配置好pip工具，安装python调用excel所需要的驱动都是通过pip进行安装的。安装xlrd模块 命令：pip install xlrd。安装xlwt模块 命令：pip install xlwt。

4、创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件 sheet = book.add_sheet(test)创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。

5、以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。

Q2: python如何对excel数据进行处理

1、遍历和迭代：将表格内容存储为列表或元组可以更方便地进行遍历和迭代操作，以便对每个行或记录进行处理。

2、可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。首先，需要安装 pandas 库。

3、导入第三方库pandas，使用pd.read_excel()函数读取两个Excel表格，使用 shape 属性获取了两个表格的行数和列数。然后，我们创建了一个空的 DataFrame result 来保存计算结果。

Q3: python操作excel方法?

1、有着一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下可使用的第三方库python中处理excel表格，常用的库有xlrd（读excel）表、xlwt（写excel）表、openpyxl（可读写excel表）等。

2、首先，openpyxl并不是Python 3预装的库，需要我们手动安装，很简单打开命令行窗口输入pip install openpyxl就可以了。如下图所示，我的已经安装好了，所以输出信息可能和大家的会不一样。

3、配置好python环境变量，这里使用的是python3。环境变量中配置好pip工具，安装python调用excel所需要的驱动都是通过pip进行安装的。安装xlrd模块命令：pipinstallxlrd。安装xlwt模块命令：pipinstallxlwt。

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