Python生成器函数，python生成器函数yield

python生成器多次遍历(一)---复制生成器

1、Python 中的 yield 关键字鲜为人知，但是作用却很大，正是因为有了yield，才有了Python生成器。

2、生成器的概念要比迭代器稍显复杂，因为生成器是能够返回一个迭代器的函数，其最大的作用是将输入对象返回为一个迭代器。

3、协议是一种约定，可迭代对象实现迭代器协议，Python的内置工具(如for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象。

4、Num01–迭代器 定义：对于list、string、tuple、dict等这些容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。

5、列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

相关问答

Q1: Python中生成器的理解?

1、Python 中的 yield 关键字鲜为人知，但是作用却很大，正是因为有了yield，才有了Python生成器。

2、Python Generator(生成器)用于在内存资源有限的情况下，把处理大数据的任务，分解为一段一段可以管理和处理的数据块(chunk)，建立起数据流(data pipeline)，从而一步一步的解决完大数据任务的技术。

3、生成器可以理解为用于生成列表、元组等可迭代对象的机器。既然是机器，没启动之前，在Python中只是一个符号。也就是说，生成器还不是实际意义上的列表，因此比列表更加节省内存空间，必要时，生成器可以按照你的需要去生成列表。

4、可迭代对象就是：实现了迭代器协议的对象 协议是一种约定，可迭代对象实现迭代器协议，Python的内置工具(如for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象。

5、生成器的概念要比迭代器稍显复杂，因为生成器是能够返回一个迭代器的函数，其最大的作用是将输入对象返回为一个迭代器。

6、（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。

Q2: python迭代器和生成器的区别

共同点 生成器是一种特殊的迭代器。相关推荐：《Python视频教程》不同点 a、语法上：生成器是通过函数的形式中调用 yield 或（）的形式创建的。迭代器可以通过 iter（） 内置函数创建。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

生成器是只能遍历一次的。生成器是一类特殊的迭代器。123 分类：第一类：生成器函数：还是使用 def 定义函数，但是，使用yield而不是return语句返回结果。

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