python判断是否为bytes，python判断为字符串

了解python中bytes,str和unicode的区别

为了支持字节和 Unicode 类型之间的转换，Pythonx 新增了 bytes 类型。bytes 类型与 str 类型的区别在于，bytes 类型会自动将字符串转换成字节，而 str 类型会自动将字节转换成字符串。

首先要弄清楚的是，在python里，string object和unicode object是两种不同的类型。string object是由characters组成的sequence，而unicode object是Unicode code units组成的sequence。

Python中的字符串有两种数据类型：str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码，也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文及其它语言。

b ：表示这是一个bytes对象，用在Python3中，它默认的str是unicode类，Python2的str本身就是bytes类。b ：表示后面字符串是bytes类型。

unicode是一个编码的standard，表明了字符与数字之间的映射，是可变长的。 映射后的数据如何编码为字节？这个就是具体的编码规则：目前最主流的是UTF-8，同样，它也是变字长的。

因此，转码的时候一定要先搞明白，字符串str是什么编码，然后decode成unicode，然后再encode成其他编码。bytes类型是 Python x版本新增的数据类型，在 Python x 中是不存在的。

相关问答

Q1: Python文件处理里encoding和encode有事区别,bytes类型是什么意思...

实际上，字符串类型只有encode()方法，没有decode()方法，而bytes类型只有decode()方法而没有encode()方法。二进制格式的数据也常称为裸数据(raw data)，所以str数据经过编码后得到raw data，raw data解码后得到的str。

encoding是编码的意思，在python中，Unicode类型是作为编码的基础类型。Python encode() 方法以encoding指定的编码格式编码字符串。errors参数可以指定不同的错误处理方案。

在Python3中有str和byte两种类型：str进行编码encode会得到byte；byte解码decode会得到str。

对于程序源代码文件的字符编码是由编辑器指定的，比如我们使用Pycharm来编写Python程序时会指定工程编码和文件编码为UTF-8，那么Python代码被保存到磁盘时就会被转换为UTF-8编码对应的字节(encode过程)后写入磁盘。

Q2: python3里的bytes和str还有int有什么区别

int函数在python中的用法是将字符串或者数字变成整形。x可以为整形，也可以是浮点数甚至可以是字符串str类型。返回一个整形数字，如果参数是浮点数，默认会去掉浮点数后面的小数。

数字—int类：关于数字，Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数以及布尔值，这里主要介绍的就是int整型。

标准整型 int，标准整型，在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1，也就是-2147483648~2147483647，如果在64位机器使用64位编译器，那么这个系统的标准整型将是64位。

数字型 Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。

Python 支持三种不同的数值类型：整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。

Q3: Python字节,每字节的异或解密问题,怎么解决

按位异或运算 按位异或运算符“^”是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相异或，当两对应的二进位相异时，结果为1。

你可以考虑使用RSA算法来做加密和解密，目前Pycrypto可以支持这个算法。你只需要用公钥发给对法加密，只有自己的私钥才能解密。而这个私钥不需要进行传输。

首先检查文件编码是不是utf-8；如果是utf-8，检查是否有乱码。这个错误就是说这两个字节的内容无法按utf-8来解码。

就像我们配置某些软件时，有很多默认选项一样，需要在Python解释器内部设置默认的字符编码来解决这个问题，这就是文章开头所说的“默认编码”。

这个错误通常是由于Python解释器无法将输入的字节序列解码为Unicode字符串，而导致的。它通常是因为编码不匹配导致的，比如在GBK编码下输入了一个无法解码的字节。解决此问题的方法是将Python解释器的编码设置为匹配输入的编码。

Q4: ...实际上这个bytes是个zip文件,我怎么通过python读取这个zip文件的...

1、Python写Zip文件主要用到ZipFile的write函数。

2、下面离子演示了创建一个zip文档，将test.docx文件写入压缩文档里面。

3、))reader = csv.reader(data)在zipfile文档中看了ZipFile对象的read方法，它返回的是字节，不是迭代器。因为csv.reader方法它的参数是需要一个迭代器的。所以你的这段代码过不了：reader=csv.reader(zf.open(cf))。

4、选择一个最理想的文件格式来储存数据能够提升你的模型在处理数据时的性能。

5、compression=zipfile.ZIP_DEFLATED 或 compression=zipfile.ZIP_STORED ZIP_DEFLATED是压缩标志，如果使用它需要编译了zlib模块。而后一个只是用zip进行打包，并不压缩。

Q5: 请问python中这字符串转bytes怎么做算的?

python 怎么将字符串转换为byte command元素——貌似没什么效果。是不是支持有问题 表示命令按钮，比如单选按钮、复选框或按钮。只有当 command 元素位于 menu 元素内时，该元素才是可见的。

上面说了，编码是将字符数据转换成字节数据(raw data)，解码是将字节数据转换成字符数据。在Python中字符数据也就是字符串，即str类型，字节数据也就是bytes类型或bytearray类型。

对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：最常用的编码是UTF-8，如果没有特殊业务要求，请牢记仅使用UTF-8编码。

编译器将源码编译成字节码，特定平台上的虚拟机器将字节码转译为可以直接执行的指令。

所以在测试过程中从Bytes转为Hex格式的string，以及反向的转换就变得十分常用。我们以一条诊断测试的Case为例：（2）步骤4中，我们用到了Bytes到Hex（String）的转换。这里我们用到了bytes内置方法.hex()。

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