python中nan是如何产生的，python nan

为什么运行结果是nan?

1、原因有3：(1) 操作数中至少有一个是NaN的运算 （2）未定义操作， 例如 0除以0， 无穷除以无穷，无穷减无穷 等 涉及 无穷的运算 （3）产生复数结果的实数运算。

2、NaN：全称为not a number，理解为不是一个数值。表示一个存储数据的数据类型。

3、NaN 的意思是 “Not a Number”， 不是一个数值，或无法表示的数值，例如溢出了， 负数求对数了，分母为0了。用户可以加入一些打印语句，检查数据是否有错。再有 A/a 这种运算是整除运算，不能算做是浮点运算。

4、NaN表示一个非数字，一般是算术运算执行的结果。但NaN是属于数值类型。NaN是计算机科学中数值数据类型的一类值，表示未定义或不可表示的值。常在浮点数运算中使用。首次引入NaN的是1985年的IEEE 754浮点数标准。

相关问答

Q1: INF和NAN

1、我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需要注意的是，对于NaN而言，is.finite()和is.infinite()都会返回FALSE。

2、python中的正无穷或负无穷，使用float(inf)或float(-inf)来表示。这里有点特殊，写成：float(inf)，float(INF)或者float(Inf)都是可以的。

3、在数据处理输入输出时，可能遇到数据读入空值(极大、极小）、运算中分母为0或0.0，对0取对数等操作。将产生nan或inf 。

4、从网上找了一下，整理如下：NA：缺失数据 NaN：无意义的数，比如sqrt(-2)， 0/0。

5、继续执行。Matlab中的Inf和-Inf分别代表正无穷和负无穷，NaN表示非数值的值，产生一般是由于0 做了分母或者运算溢出，产生了超出双精度浮点数数值范围的结果，非数值量则是因为0/0，或者Inf/Inf型的非正常运算。

6、有的。在matlab中的NaN的含义是没有意义的数，not a number，一般有这几种情况：0/0，Inf/Inf，Inf-Inf，Inf*0等，都会导致结果不确定，所以会得到NaN。

Q2: 数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

第一种把数据从mysql导出后，python读取时，空值和null在文件中都为null；python读取之后为nan 第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan（如果字段类型是时间，则为nat）。

第一种把数据从MYSQL导出后，python读取时，空值和NULL在文件中都为NULL；Python读取之后为NaN 第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN（如果字段类型是时间，则为NaT）。

第一种把数据从mysql导出后，python读取时，空值即为null；第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan（如果字段类型是时间，则为nat）。

数据库中空字符和null的区别在于：在做count计算的时候，空字符也会被计算在里面，而null不会。有些同学在使用where is null 和is not null 的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是null。

Q3: python中利用pandas怎么处理缺省值

删除缺失值。这种处理方式丢失的信息比较多。data2=data.dropna()。print(data2)可以看到，删除后，仅剩两行数据。利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换。利用pandas替换缺失值。

在pandas中，我们采用了R语言中的惯用法，即将缺失值表示为NA，它表示不可用not available。pandas项目中还在不断优化内部细节以更好处理缺失数据。过滤掉缺失数据的办法有很多种。

删除每个字符串 左侧、右侧 中空格(包括换行符)或一组指定的字符。

str.find(-)检测字符串中是否包含-，如果包含，则返回该子字符串开始位置的索引值；如果不包含，则返回-1。学完基本的字符串操作方法，我们来看一下如何结合NumPy来提高字符串操作的效率。

Q4: python中怎么把数据中inf转化为na

其中feat为一个矩阵，通过isinf函数对矩阵进行检索，得到的返回值中为1表明feat中对应位置的值为inf这样用find函数找出对应位置，最后直接替换就可以了。上面的例子是替换为空，可以按照需要设定为任意值。

pd.set_option(‘expand_frame_repr’， False)True就是可以换行显示。

有一个额外的 na 参数，用于将缺失值替换为 True 或 False 您可以从字符串列中提取指标变量。

Q5: None、null和NaN

None 表示空值，它是一个特殊 Python 对象， None的类型是 NoneType 。 None 是 NoneType 数据类型的唯一值，我们不能再创建其它 NoneType 类型的变量，但是可以将 None 赋值给任何变量。

NULL表示：不可用、未赋值、不知道、不适用，它既不是0也不是空格。

null表示：不可用、未赋值、不知道、不适用，它既不是0也不是空格。

第一种把数据从mysql导出后，python读取时，空值即为null；第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan（如果字段类型是时间，则为nat）。

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