云计算还是python好学，云计算和python学哪个

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人工智能（AI）：人工智能是目前互联网行业中最热门的专业之一。人工智能技术的应用范围非常广泛，包括智能语音助手、智能推荐系统、自动驾驶等，对于未来的发展具有很大的潜力。

软件工程：软件工程是现代信息技术领域的重要学科之一，软件工程师是计算机行业中最受追捧的专业之一，毕业后就业前景广阔。人工智能：随着人工智能技术的发展，人工智能专业的就业前景越来越好。

人工智能 目前，人工智能是市场上的热点之一，许多大型互联网公司已经开始布局人工智能领域。目前，人工智能领域的人才缺口较大。尽管在本科院校很少有提供人工智能专业的，但未来将有各大高校开设人工智能专业是一个趋势。

大数据，云计算，人工智能三者之间相辅相成又不可分割，人工智能难学些，学习技术性知识较多，需要有一定的基础，如果你想挑战高难度的话就可以选择人工智能，其次的话就选择学习大数据或者是云计算。

相关问答

Q1: 大数据云计算好不好学习?

大数据和云计算其实并不难学，学习云计算及大数据需要有java，linux，mysql、python等基础，一般4到5个月的培训就能找工作了。

首先，任何的知识和技术，如果不认真开始学习，都是困难的。

大数据云计算需要用到的有java，linux，mysql、python等基础，说难也不难，说简单也不简单，众所周知，云计算涵盖了计算机系统、计算机网络、并行计算、分布式计算和网格计算等各种技术。

Q2: 学习linux云计算或linux运维用python3还是2好,哪个版本支持的库多_百...

其实python是linux上最常用的软件之一，但是linux目前的版本大部分还是使用python2的，而且，在linux上依赖python2的程序更多一些，所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。

如果是从零学习的话建议从python3直接学习，有基础的话两者分别学习也没有坏处。从发展的角度未来肯定主流是x版本，python2与3只是在部分语法上有区别，有余力的话都学习也没有坏处。

在这里需要澄清一下，Python3目前的兼容性已经得到了极大的完善：95%以上的Python2版本高频第三方数据库，在Python3中都得到了兼容，Python不能兼容Pandas等数据库的问题，不会再出现了。

python3_readiness.png 其中，只剩下 15 个（大约 4%）库暂时还不支持 Python 3。

Python2之前是非常受欢迎的，现在很多软件公司依然使用的是Python2，不过由于越来越多的公司开始从Python2迁移到3，因此初学者可以避免花费更多的时间学习过去的版本了。

Q3: 大数据云计算容易学么?

1、大数据云计算非常好学习。点击学习大厂名师精品课首先，大数据云计算的学习门槛并不高。

2、大数据云计算并不难学。云计算技术与应用主要研究计算机软硬件、网络、信息系统等方面基本知识和技能，进行云计算的系统建设、运行维护、云平台软件开发、测试评估、安全配置、迁移服务等。

3、总体来说，大数据并不是很好学，需要具备扎实的数学知识和计算机应用知识，入门很容易，但是想精通还是需要下一番功夫的。

4、首先，任何的知识和技术，如果不认真开始学习，都是困难的。

5、大数据云计算需要用到的有java，linux，mysql、python等基础，说难也不难，说简单也不简单，众所周知，云计算涵盖了计算机系统、计算机网络、并行计算、分布式计算和网格计算等各种技术。

6、大数据和云计算的技术门槛都很高，当然不是随便的人，随便学一学就能够轻易学会的。

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