Python数据预处理的优缺点，pandas数据预处理实战案例

分析excel和python在处理数据时各自的优劣点?

1、excel最多只能处理1048576行。但是python没有这个限制！python连接数据库并执行数据库查询比excel vba要方便的多！并且数据库内表格行数常常会超过excel处理极限。python使用pandas对特殊的文本数据进行定制化的解析。

2、从这个目的出发，Python比SQL、Excel更实用，一来Python比Excel作图高效很多，二来SQL不能作图。

3、由于python和excel两种相比较而言，后者相对资料丰富、易学和容易掌握等有点，而python虽说容易学，但是毕竟还是一门编程语言，用途当然可以想象。为此，工作一般就是做简单的运算、画图指标等，office软件基本可以满足需求。

4、Python可以处理比Excel更大的数据集；可以更容易地实现自动化分析；建立复杂的机器学习模型是很容易的。

5、运算数据量小。当数据较多时，运算速度慢。只能处理固定格式数据。模型简单。不能满足数据分析需求。数据操作繁琐，不能方便对行列修改。数据处理工具较少。不方面进行矩阵操作。

6、我自己在整理数据，从不断分组，切片，排序和统计中寻找分析思路时，就喜欢用python不断进行各种尝试，观察数据结果，我想如果我用excel的话，会繁杂和混乱得多。所以我需要用量比较大的业务数据做分析时，我一般不用excel。

相关问答

Q1: python数据挖掘工具包有什么优缺点?

第一个缺点就是运行速度相对较慢。因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。

可以看到，Python拥有应用场景广泛、开源免费、前沿算法支持、学习成本低、开发效率高等优质特点。

线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。

Q2: python的优缺点是什么?

1、屏蔽了很多底层细节，比如Python会自动管理内存（需要时自动分配，不需要时自动释放）。高级语言的优点是使用方便，不用顾虑细枝末节；缺点是容易让人浅尝辄止，知其然不知其所以然。

2、Python 是一种面向对象、解释型的脚本语言，同时也是一种功能强大而完善的通用型语言。相比其他编程语言（比如 Java），Python 代码非常简单，上手非常容易。

3、第一个缺点就是运行速度相对较慢。因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。

4、python数据库编程的优点：1)语法简单 和传统的C/C++、Java、C#等语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。

Q3: 为什么使用numpy和pandas来进行数据处理?

②Python在数据分析和交互，探索性计算和数据可视化方面拥有非常成熟的库和活跃的社区，这使Python成为数据任务处理的重要解决方案。

Numpy和Pandas都是Python中用于数据处理和分析的库。它们都建立在C语言的基础上，因此在进行复杂的数据操作时，它们的运算速度比纯Python代码要快得多。

是一个基于Numpy的数据分析包，为了解决数据分析任务而创建的。Pandas中纳入了大量库和标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需要的函数和方法，使用户能快速便捷地处理数据。

pandas兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库(如SQL)灵活的数据处理功能。它提供了复杂精细的索引功能，以便更为便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。

Numpy是Python环境下的扩展程序库， 支持大量的维度数组 和矩阵运算； Pandas也是Python环境下的数据操作和分析 软件包，以及强大的数据分析库。

Q4: python和matlab相比有什么优缺点

1、Python与Matlab相比最大的优势就是两个字-免费。国内可能不是很有人在乎，但是在国外还是有影响的 Python第二大的优势：开源，Python 是 FLOSS之一，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用。

2、Python相对于Matlab最大的优势：免费。可能国内不是很在乎这个，但国外这个是很关键的。Python次要的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性，Matlab必然不如Python，不过这方面需求一般不是很高。

3、特点不同 Python：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

4、不会被取代，简单的说，Python是通用语言，什么都能做，而matlab擅长计算。

5、● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。

6、简单对比：python和matlab的共同点都是各种库十分丰富。python是给懒人用的。matlab是给数学好的人用的。。比起python，matlab的大小简直不能忍。

Q5: python有哪些特点和优点

开发效率高：Python的各个优点是相辅相成的。例如，Python语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python的开发效率能够显著提高。相对于 C、C++ 和 Java等编译语言，Python开发者的效率提高了数倍。

效率高 比如完成同一个任务，那么Python语言的编码量就要比知其他语言少很多，这就在很大程度上提升了开发效率。

强大的社区：Python有广泛的用户群体和强大的社区支持，可以为程序员提供帮助和支持。

python语言的特点主要有速度快、免费、可移植性、解释性、可扩展性等，具体如下：速度快：Python的底层是用C语言写的很多标准库和第三方库也都是用C写的运行速度非常快。

python的五个特点：简单易学 python是一种代表简单主义思想的语言，阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语段落一样，尽管这个英语段的语法要求非常严格。

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