21.python的模块(Module)和包(Package)

原文：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/article/5732581.html

模块(Module)和包(Package)

模块(modue)的概念

在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。

为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。

使用模块有什么好处？

最大的好处是大大提高了代码的可维护性。

其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。

所以，模块一共三种：

python标准库

第三方模块

应用程序自定义模块

另外，使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。

模块导入方法

1.import 语句

import module1[, module2[,... moduleN]

当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？答案就是解释器有自己的搜索路径，存在sys.path里。

import sys
print(sys.path)


"E:\Program Files\JetBrains\PycharmProjects\python_demo\venv\Scripts\python.exe" "E:/Program Files/JetBrains/PycharmProjects/python_demo/day21/lesson/test.py"
['E:\\Program Files\\JetBrains\\PycharmProjects\\python_demo\\day21\\lesson', 'E:\\Program Files\\JetBrains\\PycharmProjects\\python_demo', 'E:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2019.2.3\\helpers\\pycharm_display', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38-32\\python38.zip', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38-32\\DLLs', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38-32\\lib', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38-32', 'E:\\Program Files\\JetBrains\\PycharmProjects\\python_demo\\venv', 'E:\\Program Files\\JetBrains\\PycharmProjects\\python_demo\\venv\\lib\\site-packages', 'E:\\Program Files\\JetBrains\\PycharmProjects\\python_demo\\venv\\lib\\site-packages\\setuptools-40.8.0-py3.8.egg', 'E:\\Program Files\\JetBrains\\PycharmProjects\\python_demo\\venv\\lib\\site-packages\\pip-19.0.3-py3.8.egg', 'E:\\Program Files\\JetBrains\\PyCharm 2019.2.3\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']Process finished with exit code 0


2.from…import 语句

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

这个声明不会把整个modulename模块导入到当前的命名空间中，只会将它里面的name1或name2单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

3.from…import* 语句

from modname import *

from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。大多数情况， Python程序员不使用这种方法，因为引入的其它来源的命名，很可能覆盖了已有的定义。

4.运行本质

#1 import test
#2 from test import add


无论1还是2，首先通过sys.path找到test.py,然后执行test脚本（全部执行），区别是1会将test这个变量名加载到名字空间，而2只会将add这个变量名加载进来。

import的作用：

1.执行对应文件

2.引入变量名

3.过程是把引入文件的所有逻辑执行一边，然后调用所需要的功能函数。(目前理解就是会执行print语句)

例：在cal原有代码前面和后面加上输出语句。

print('aaa')
def jia(x,y):
return x+y
print('aaa')


运行后：

"E:\Program Files\JetBrains\PycharmProjects\python_demo\venv\Scripts\python.exe" "E:/Program Files/JetBrains/PycharmProjects/python_demo/day21/lesson/test.py"
aaa
aaa
3Process finished with exit code 0


练习例子：

cal.py文件代码：

def jia(x,y):
return x+y


test.py代码：

# 写法1
import cal
# print(cal.jia(1,2))
# 写法2
from cal import jia
# from cal import * #不推荐
# print(jia(3,4))
# 查看路径
import sys
print(sys.path)


包(package)

如果不同的人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。

举个例子，一个abc.py的文件就是一个名字叫abc的模块，一个xyz.py的文件就是一个名字叫xyz的模块。

现在，假设我们的abc和xyz这两个模块名字与其他模块冲突了，于是我们可以通过包来组织模块，避免冲突。方法是选择一个顶层包名：



引入了包以后，只要顶层的包名不与别人冲突，那所有模块都不会与别人冲突。现在，view.py模块的名字就变成了hello_django.app01.views，类似的，manage.py的模块名则是hello_django.manage。

请注意，每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录(文件夹)，而不是一个包。init.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是对应包的名字。

调用包就是执行包下的__init__.py文件

注意点（important）



1--------------

在nod1里import hello是找不到的，有同学说可以找到呀，那是因为你的pycharm为你把myapp这一层路径加入到了sys.path里面，所以可以找到，然而程序一旦在命令行运行，则报错。有同学问那怎么办？简单啊，自己把这个路径加进去不就OK啦：

import sys,os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR)
import hello
hello.hello1()


2 --------------

if __name__=='__main__':
print('ok')


“Make a .py both importable and executable”

如果我们是直接执行某个.py文件的时候，该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候，这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。 这个功能还有一个用处：调试代码的时候，在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码，我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码，但是如果我们想排查问题的时候，直接执行该模块文件，调试代码能够正常运行！


3--------------

##-------------cal.py
def add(x,y): return x+y
##-------------main.py
import cal #from module import caldef main(): cal.add(1,2)##--------------bin.py
from module import mainmain.main()


**注意： from module import cal 改成 from . import cal同样可以，这是因为bin.py是我们的执行脚本，sys.path里有bin.py的当前环境。即/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web这层路径，无论import what , 解释器都会按这个路径找。所以当执行到main.py时，import cal会找不到，因为sys.path里没有/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web/module这个路径，而from module/. import cal 时，解释器就可以找到了。from module import cal 改成 from . import cal同样可以，这是因为bin.py是我们的执行脚本，sys.path里有bin.py的当前环境。即/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web这层路径，无论import what , 解释器都会按这个路径找。所以当执行到main.py时，import cal会找不到，因为sys.path里没有/Users/yuanhao/Desktop/whaterver/project/web/module这个路径，而from module/. import cal 时，解释器就可以找到了。

练习例子：