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Python如何读取mdb文件数据,python读取mdb文件数据为空
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Python如何从文件读取数据
1.1 读取整个文件
要读取文件,需要一个包含几行文本的文件(文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下)
PI_DESC.txt
3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
我们可以看出,读取文件时,并没有使用colse()方法,那么未妥善的关闭文件,会不会导致文件收到损坏呢?在这里是不会的,因为我们在open()方法前边引入了关键字with,该关键字的作用是:在不需要访问文件后将其关闭
1.2文件路径
程序在读取文本文件的时候,如果不给定路径,那么它会先在当前目录下进行检索,有时候我们需要读取其他文件夹中的路径,例如:
现在文件PI_DESC.txt存储在python目录的子文件夹txt中
那么我们读取文本内容的代码得修改为:
with open("txt\PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
给open参数传递的参数得给相对路径
在Windows中,使用反斜杠(\),但是由于python中,反斜杠被视为转义字符,在Windows最好在路径开头的单(双)引号前加上r
相对路径:即相对于程序文件的路径
绝对路径:即文本在硬盘上存储的路径
使用绝对路径的程序怎么写呢 ?
with open(r"D:\python\txt\PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
1.3逐行读取
读取文件时,可能需要读取文件中的每一行,要以每一行的方式来检查文件或者修改文件,那么可以对文件对象使用for循环
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
for line in file_object:
print(line)
程序运行结果如下:
通过运行结果我们可以看出,打印结果中间有很多空白行,这些空白行是怎么来的呢?因为在这个文件中,每行的末尾都有一个看不见的换行符,而print语句也会加一个换行符,因此每行末尾就有2个换行符:一个来自文件,另外一个来自print,消除这些换行符,只需要使用方法rstrip()
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
for line in file_object:
print(line.rstrip())
打印结果
通过运行结果我们可以看出,打印结果中间有很多空白行,这些空白行是怎么来的呢?因为在这个文件中,每行的末尾都有一个看不见的换行符,而print语句也会加一个换行符,因此每行末尾就有2个换行符:一个来自文件,另外一个来自print,消除这些换行符,只需要使用方法rstrip()
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
for line in file_object:
print(line.rstrip())
打印结果
1.4创建一个包含文件各行内容的列表
使用关键字with时,open()返回的文件对象只能在with代码块可用,如果要在with代码块外访问文件的内容,可在with块中将文件各行存储在一个列表,并在with代码块外使用该列表
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
lines = file_object.readlines()for line in lines:
print(line.rstrip())
1.5使用文件的内容
在上面一节中我们提到把数据提取到内存中,那么我们就可以对数据进行随心所欲的操作了
需要:将圆周率连在一起打印出来(删除空格),并打印其长度
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
lines = file_object.readlines()pi_str = ''for line in lines:
pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))
file_path = 'txt\PI_DESC.txt'with open(file_path) as file_object:
lines = file_object.readlines()pi_str = ''for line in lines:
pi_str += line.strip()print(pi_str.rstrip())print(len(pi_str.rstrip()))
注意最后print语句并没有缩进,如果是缩进的话就会每取一行打印一次
打印效果如下
相关问答
Q1: 如何在Python 中导入access 数据?
Python操作Access数据库步骤之1、建立数据库连接
import win32com.client
conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
conn.Open(DSN)
Python操作Access数据库步骤之2、打开一个记录集
rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')
rs_name = 'MyRecordset'#表名
rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)
Python操作Access数据库步骤之3、对记录集操作
rs.AddNew()
rs.Fields.Item(1).Value = 'data'
rs.Update()
Python操作Access数据库步骤之4、用SQL来插入或更新数据
conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
sql_statement = "Insert INTO [Table_Name] ([Field_1],
[Field_2]) VALUES ('data1', 'data2')"
conn.Open(DSN)
conn.Execute(sql_statement)
conn.Close()
Python操作Access数据库步骤之5、遍历记录
rs.MoveFirst()
count = 0
while 1:
if rs.EOF:
break
else:
countcount = count + 1
rs.MoveNext()
注意:如果一个记录是空的,那么将指针移动到第一个记录将导致一个错误,因为此时recordcount是无效的。解决的方法是:打开一个记录集之前,先将Cursorlocation设置为3,然后再打开记录集,此时recordcount将是有效的。例如:
rs.Cursorlocation = 3 # don't use parenthesis here
rs.Open('Select * FROM [Table_Name]', conn) # be sure conn is open
rs.RecordCount # no parenthesis here either
Q2: python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
扩展资料:
python控制语句
1、if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句,当条件为真时,循环运行语句块。
4、try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句,用于定义类型。
6、def语句,用于定义函数和类型的方法。
Q3: python读取mdb要素集中要素个数
?C:\Python27\ArcGIS10.7\python.exe。
并使用下述代码进行测试,发现能够将mdb中要素数据集名称获取到。
Python是计算机语言的一种,所谓计算机语言就是能够和计算沟通的语言。人与人之间沟通会将汉语,英语,法语等等。
Q4: python 可以读取mdb文件吗
public String getDescription():获得错误描述。
public int getIndex():获得错误索引。
public String getPattern():获得字符串形式的错误正则表达式。
public String getMessage():获得一个多行的字符串,包括语法错误和错误的索引、错误的正则表达式模式,以及模式内可视化的索引指示。
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