python读取图片位置，python读取图片大小

如何采用Python读取一个图像

我们可以用python实现很多功能，那么如何用python读取一个图像呢？下面我给大家分享一下。

工具/材料

CMD命令行

01

首先按下Win+R组合键打开运行界面，输入CMD，如下图所示

02

接下来在弹出的CMD界面中导入Python的图像处理模块PIL,如下图所示

03

接下来利用PIL模块的open方法读取图像，只要在括号里传入图像地址即可，如下图所示

04

最后执行程序我们就可以看到程序自动调用图像识别软件进行图像的读取了，如下图所示

相关问答

Q1: python获取文件夹中的图片的路径

Python 3.6.1 (default, Mar 22 2017, 06:17:05) 

[GCC 6.3.0 20170321] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

 import os

 def isimage(fn):

...     return os.path.splitext(fn)[-1] in ('.jpg', '.JPG', '.png', '.PNG')

... 

 isimage('abs.jpg')

True

 isimage('abc.txt')

False

 dirpath = '/home/zyy/汽车/卡槽'

 for r, ds, fs in os.walk(dirpath):

...     for fn in fs:

...             if not isimage(fn):

...                     continue

...             fname = os.path.join(r, fn)

...             print(fname)

...

Q2: python 图片读取 常用操作方法

批量获取图片：

keras 多张图片：

很多情况下，你并不能使用以上这些方法来直接输入数据去训练或者预测，原因是你的数据集太大了，没办法把所有的图片都载入到内存当中。那keras的data generator就派上用场了，当你的模型需要训练数据的时候，generator会自动从cpu生成一批图片，喂到GPU里面让模型进行训练，依次循环，直到训练结束。

压缩数据中维度为1的维度， numpy.squeeze()

模型是不能直接对图片进行卷积操作的，必须先转化为numpy数组才能输入模型里面去，而且如果数据集的图片尺寸不统一，也有不同的操作细节。

keras 模型保存路径： C:\Users\你的用户名.keras\models

notop代表是否包括顶层的全连接层，默认include_top=True，包括全连接层。

tf -- tensorflow 或者 CNTK

th -- theano

Q3: Python 读取文件夹将里面的图片处理成想要的大小并保存在个指定位置

from PIL import Image

import os.path

import glob

def convertjpg(jpgfile,outdir,width=1280,height=720):

    img=Image.open(jpgfile)   

    new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)   

    new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))

for jpgfile in glob.glob("D:/python/*.jpg"):

    convertjpg(jpgfile,"D:/newfile")

convertjpg调用时可以有四个参数，如convertjpg(jpgfile,"D:/newfile",800,600)

Image open了jpg用完后要不要close？

关于python读取图片位置和python读取图片大小的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。