python中imsave，PYTHON是什么

python scipy.misc什么用

SciPy 中包含一些用于输入和输出的实用模块。下面介绍其中两个模块：io 和misc。

以图像形式保存数组

因为我们需要对图像进行操作，并且需要使用数组对象来做运算，所以将数组直接保存为图像文件1 非常有用。本书中的很多图像都是这样的创建的。

imsave() 函数可以从scipy.misc 模块中载入。要将数组im 保存到文件中，可以使用下面的命令：

from scipy.misc import imsave imsave('test.jpg',im)

scipy.misc 模块同样包含了著名的Lena 测试图像：

lena = scipy.misc.lena()

该脚本返回一个512×512 的灰度图像数组。

注1： 所有Pylab 图均可保存为多种图像格式，方法是点击图像窗口中的“保存”按钮。

相关问答

Q1: python如何保存img文件

python保存img文件有两种方法：

1、使用matplotlib模块的“matplotlib.image.imsave()”函数可以保存图片

示例代码如下：

2、使用opencv模块“opencv.imwrite()”函数可以保存图片

、

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Q2: python怎么保存生成的图像？

要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。

要使用python进行各种开发，就必须安装对应的库。（推荐学习：Python视频教程）

这和matlab非常相似，只是matlab里面叫工具箱（toolbox)，而python里面叫库或包。安装这些库，一般都是使用pip来安装。

使用python进行数字图片处理，还得安装Pillow包。虽然python里面自带一个PIL（python images library), 但这个库现在已经停止更新了，所以使用Pillow, 它是由PIL发展而来的。

图片的打开与显示

虽然使用的是Pillow，但它是由PIL fork而来，因此还是要从PIL中进行import. 使用open()函数来打开图片，使用show()函数来显示图片。

这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片，有些时候这种方式不太方便，因此我们也可以使用另上一种方式，让程序来绘制图片。

这种方法虽然复杂了些，但推荐使用这种方法，它使用一个matplotlib的库来绘制图片进行显示。matplotlib是一个专业绘图的库，相当于matlab中的plot,可以设置多个figure,设置figure的标题，甚至可以使用subplot在一个figure中显示多张图片。

python中保存图片的方法：

1、使用io模块的imsave（fname,arr）函数来保存生成的图片。

第一个参数表示保存的路径和名称，第二个参数表示需要保存的数组变量。

示例：

2、使用plt.savefig()方法保存

Q3: 在python中怎么裁剪图片大小？如何利用Python裁剪图片？

先对图片进行二值化处理。

由于这些格子大小均匀，所以可以使用常规的除法，先裁剪出第一个格子：

e=a[:,:,0].shape

f=a[0:int(e[0]/9),0:int(e[1]/9)]

io.imsave('00.png',f)

下图是等比例放大的效果图。

第一列第二个格子：

m=1

n=0

f=a[int(m*e[0]/9):int((m+1)*e[0]/9),int(n*e[1]/9):int((n+1)*e[1]/9)]

第一行第二个格子：

m=0

n=1

f=a[int(m*e[0]/9):int((m+1)*e[0]/9),int(n*e[1]/9):int((n+1)*e[1]/9)]

这样，用for循环，可以实现全部裁剪：

for m in range(9):

for n in range(9):

f=a[int(m*e[0]/9):int((m+1)*e[0]/9),int(n*e[1]/9):int((n+1)*e[1]/9)]

io.imsave('0/'+str(m)+'-'+str(n)+'.png',f)

去除边界的黑框，只保留数字或空白：

for m in range(9):

for n in range(9):

f=a[int(m*e[0]/9)+10:int((m+1)*e[0]/9)-10,int(n*e[1]/9)+10:int((n+1)*e[1]/9)-10]

io.imsave('0/'+str(m)+'-'+str(n)+'.png',f)

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