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python元组转化为字典,python元组转化为数组
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python 列表怎么转化为字典 写了一部分了 希望能补充完整
list不要作变量名,可改为theList,然后直接按如下方式构造
dict( [a.split(" ") for a in theList] )
相关问答
Q1: 如何将python中的List转化成dictionary
python中dict是键值对的组合,而list只是一组数据,理论上dict维度比list高。我能想到的就是把两个list合成一个dict。代码如下
keys=['key1','key2','key3']
values=['val1','val2','val3']
dictioanary={k:v for k,v in zip(keys,values)}
print(dictioanary)
不明白可追问
Q2: python 3 元组列表转换成字典
l = [(1, 2), (2, 4), (5, 1), (9, 2), (3, 5)]
d = dict(l)
print(d)
字典内部是无序的,没有顺序的概念。
Q3: Python怎么将字符串转化为字典?
先打开Python的代码编辑器窗口,这是必要的一步
Python中字典怎么转化成字符串
然后创建一个字典,输入 dict1={'1':'a','2':'b','3':'c'} ,然后回车,这里我将它命名为dict1,你也可以用其他的名字
Python中字典怎么转化成字符串
回车之后就打印出了{'1': 'a', '2': 'b', '3': 'c'},说明创建成功了。
Python中字典怎么转化成字符串
接着我们用Python的内置函数 type(object)查看它的类型,输入type(dict1)后回车,出现class 'dict'说明是字典类型。
Python中字典怎么转化成字符串
重点来了,接下来就是见证奇迹的时刻,输入str1 =str(dict1)后回车,和上面一眼,str1可以自己命名,这里用到了Python的内置函数str()。
Python中字典怎么转化成字符串
最后输入type(str1)后回车,出现class 'str'说明是字典类型。在Python中str是字符串,dict是字典。
Python中字典怎么转化成字符串
Q4: python中用openpyxl读取excel表格数据,并且转换成字典格式
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如题。excel表格数据里面有班级,姓名,性别,学号的数据。如何据全部读取出来,
并且每一行数据都显示为一个字典?
比如这样展示:班级:一(1)班,姓名:小明,性别:男,学号:110
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'''
思路:
先将表头每格数据读取出来,放在列表中:[‘班级’,‘姓名’,‘性别’,‘学号’]
再将表头下面每行也读取出来,放在列表中:['一(1)班','小明‘,’男','110’]
关键就算要用zip函数,首先了解zip的作用
是将2个列表中的数据第一个和第一个组合成元组,第二个和第二个组合成元组,以此类推
但它是存放在内存中,要将他们变成列表用到list()函数,最后列表要变成字典用到dict{}函数
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import openpyxl
# 读取excel中的数据
# 第一步打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')
# 第二步选取表单,注意Sheet是大写的S
sheet = wb['Sheet1']
# 按行获取数据转换成列表
# 先定义一个总的列表所有的行先放在列表中
rows_data = list(sheet.rows)
# 获取表单的表头信息(第一行),也就是列表的第一个元素
titles = []
for title in rows_data[0]:
titles.append(title.value)
# print(title.value) # 打出来看看
# 遍历出除了第一行的其他行
for a_row in rows_data[1:]:
# the_row_data用来临时存放每一行数据
a_row_data = []
# 遍历每一行的单元格
for cell in a_row:
# print(cell.value) # 取单元格的值
# 判断该单元格的值是否为字符串类型,
# 因为有些是空的,
# 是字符串就转换成python表达式,空的就不是字符串类型就直接添加
if isinstance(cell.value, str):
a_row_data.append(eval(cell.value))
else:
a_row_data.append(cell.value)
# print(data) #打印出来看看
# 将表头和该条数据内容,打包成一个字典
rows_dict = dict(list(zip(titles, a_row_data)))
# all_rows.append(rows_dict)
print(rows_dict)
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