selenium反爬机制

使用selenium模拟浏览器进行数据抓取无疑是当下最通用的数据采集方案，它通吃各种数据加载方式，能够绕过客户JS加密，绕过爬虫检测，绕过签名机制。它的应用，使得许多网站的反采集策略形同虚设。由于selenium不会在HTTP请求数据中留下指纹，因此无法被网站直接识别和拦截。

这是不是就意味着selenium真的就无法被网站屏蔽了呢？非也。selenium在运行的时候会暴露出一些预定义的Javascript变量（特征字符串），例如"window.navigator.webdriver"，在非selenium环境下其值为undefined，而在selenium环境下，其值为true（如下图所示为selenium驱动下Chrome控制台打印出的值）。

除此之外，还有一些其它的标志性字符串（不同的浏览器可能会有所不同），常见的特征串如下所示：

了解了这个特点之后，就可以在浏览器客户端JS中通过检测这些特征串来判断当前是否使用了selenium，并将检测结果附加到后续请求之中，这样服务端就能识别并拦截后续的请求。

下面讲一个具体的例子。

鲲之鹏的技术人员近期就发现了一个能够有效检测并屏蔽selenium的网站应用：大众点评网的验证码表单页，如果是正常的浏览器操作，能够有效的通过验证，但如果是使用selenium就会被识别，即便验证码输入正确，也会被提示“请求异常,拒绝操作”，无法通过验证（如下图所示）。

分析页面源码，可以找到 https://static.meituan.net/bs/yoda-static/file:file/d/js/yoda.e6e7c3988817eb17.js 这个JS文件，将代码格式化后，搜索webdriver可以看到如下代码：

可以看到它检测了"webdriver", "__driver_evaluate", "__webdriver_evaluate"等等这些selenium的特征串。提交验证码的时候抓包可以看到一个_token参数（很长），selenium检测结果应该就包含在该参数里，服务端借以判断“请求异常,拒绝操作”。

现在才进入正题，如何突破网站的这种屏蔽呢？

我们已经知道了屏蔽的原理，只要我们能够隐藏这些特征串就可以了。但是还不能直接删除这些属性，因为这样可能会导致selenium不能正常工作了。我们采用曲线救国的方法，使用中间人代理，比如fidder, proxy2.py或者mitmproxy，将JS文件（本例是yoda.*.js这个文件）中的特征字符串给过滤掉（或者替换掉，比如替换成根本不存在的特征串），让它无法正常工作，从而达到让客户端脚本检测不到selenium的效果。

下面我们验证下这个思路。这里我们使用mitmproxy实现中间人代理），对JS文件（本例是yoda.*.js这个文件）内容进行过滤。启动mitmproxy代理并加载response处理脚本：

其中modify_response.py脚本如下所示：

在selnium中使用该代理(mitmproxy默认监听127.0.0.1:8080)访问目标网站，mitmproxy将过滤JS中的特征符串，如下图所示：

经多次测试，该方法可以有效的绕过大众点评的selenium检测，成功提交大众点评网的验证码表单。