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python学习博客：

http://wiki.jikexueyuan.com/project/start-learning-python/231.html PyConChina2015大会干货分享，了解Python最新技术热点和动向

numPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。

matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy。它为利用通用的图形用户界面工具包

Spark Python API函数学习：pyspark API(3)

Blaze生态系统为Python用户提供了高效处理大数据的高层访问接口，它是新一代Python实现的科学计算包，专为大数据打造用于处理分布式的各种数据源的计算。它扩展现有的数学计算库NumPy和科学计算库SciPy，使其更适应大数据库技术。

jupyter

慕课网视频

psycopg2 是Python语言的PostgreSQL数据库接口

smtplib 是提供了一种很方便的途径发送电子邮件

class Buffer(object):
MAXSIZE = 8192
def __init__(self, conn, sql):
self.conn = conn
self.sql = sql
self.buffer = []
def append(self, data):
self.buffer.append(data)
if len(self.buffer) > self.MAXSIZE:
self.flush()
def flush(self):
data, self.buffer = self.buffer, []
curr = self.conn.cursor()
curr.executemany(self.sql, data)
self.conn.commit()# here are your code for init database connect conn_src and conn_store...
buff = Buffer(conn_store, "insert into sybase_user values (%s, %s)")
sql_query = "select a.id, a.name from user_info a where a.id=%s"
curr_src = conn_src.cursor()
curr_src.execute(sql_query, '')
for row in curr_src:
buff.append(row)
buff.flush()