python模块之logging模块

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1. 低配版

# 指定显示信息格式
import logging
logging.basicConfig(
level=20, # 设置显示或写入的起始级别
format="%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s", # 这里的格式可以自己改
# datefmt="%a,%d %b %Y %H:%M:%S" # 显示时间格式，不写就用上一行的asctime
# filename="test.log", # 日志写入的文件名
filemode="w" ) logging.debug("debug message") # 调试模式 10
logging.info("info message") # 正常运转模式 20
logging.warning("warning message") # 警告模式 30
logging.error("error message") # 错误模式 40
logging.critical("critical message") # 致命的崩溃模式 50

低配版不能同时屏幕输出和写入

下面来看标配版

标配版

步骤如下：

1. 产生logger对象

logger = logging.getLogger()

2. 产生其他对象（屏幕对象，文件对象等）

sh = logging.StreamHandler() # 产生屏幕对象
fh1 = logging.FileHandler("staff.log", encoding="utf-8") # 产生文件对象，第一个参数为文件名
fh2 = logging.FileHandler("boss.log", encoding="utf-8") # 产生文件对象

3. 设置显示的格式

formater = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") # 执行设置显示格式
formater1 = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") # 这里的name是业务名，默认为root
formater12 = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")

4. 给对象绑定格式

sh.setFormatter(formater) # sh绑定formater
fh1.setFormatter(formater1) # fh1绑定formater1
fh2.setFormatter(formater2) # fh2绑定formater2

5. 给logger对象绑定其他对象

logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh1)
logger.addHandler(fh2)

6. 设置显示级别

注意，其他对象的级别要高于logger的级别

logger.setLevel(10)
sh.setLevel(20) # 设置屏幕对象sh显示级别20及以上
fh1.setLevel(30)
fh2.setLevel(50)

logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")

高配版

高配版才是工作中经常用到的，通过创建logging配置文件

logging配置文件

import os
import logging.config # 定义三种日志输出格式
# 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 结束 # 设置log文件的目录和文件名
# 开始
log_file_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
log_file_name = "test.log" # log文件名
# 结束 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(log_file_dir):
os.mkdir(log_file_dir) # log文件的全路径
log_file_path = os.path.join(log_file_dir, log_file_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': log_file_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}

配置文件

def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个实例
logger.info("It works!") # 记录该文件的运行状态 if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()

定义函数

# 好处：所有与logging配置相关的配置都写到字典中，更加清晰，方便管理# 我们需要解决的问题
"""
1. 从字典加载配置 logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
2. logger对象都是配置到字典的logger键对应的子字典中,
而我们要获取不同的logger对象就是logger=logging.getLogger("loggers字字典的key名")
但问题是，我们想要不同的logger对象共用一段配置，那么肯定不能在logger字字典中定义n个key
我们的解决办法是定义一个空的key，再取logger对象时，logging.getLogger(__name__)，
不同的文件的__name__不同，这保证了打印日志时标识信息不同，但是拿着改名字去loggers里找key时却找不到，
于是默认使用key=""的配置"""

好处及原因

以后要用到直接将配置文件拿来简单改下就可以了