Python学习-38.Python中的正则表达式（二）

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在Python中，正则表达式还有较其他编程语言有特色的地方。那就是支持松散正则表达式了。

在某些情况，正则表达式会写得十分的长，这时候，维护就成问题了。而松散正则表达式就是解决这一问题的办法。

用上一次分组的代码作为例子：

import re
userinput = input("please input test string:")
m = re.match(r'(\d{3,4})-(\d{8})',userinput)
if m:
print('区号：' + m.group(1))
print('号码：' + m.group(2))
else:
print('格式错误')

现在假设我们离编写该代码隔了很长一段时间了，并不知道\d{3,4}和\d{8}的意义了。

如果一开始就写注释那多好，但我们总不能写

# \d{3,4}代表区号，\d{8}代表号码

这样的注释吧。Don't repeat youself。松散正则表达式就用上了。

import re
userinput = input("please input test string:")
regex = r'''
(
\d{3,4} # 区号
)
- # 区号与号码间的分隔符
(
\d{8} # 号码
)
'''
m = re.match(regex,userinput,re.VERBOSE)
if m:
print('区号：' + m.group(1))
print('号码：' + m.group(2))
else:
print('格式错误')

'''代表多行文本（同时也可用作代表文档注释）。

则值得注意的是，现在字符串中多出了很多空白以及注释（尽管他们现在作为字符串的一部分被编译），但运行的效果是一致的。

还有一点要注意的是，在re.match方法的最后，使用了re.VERBOSE参数，这指明当前正则表达式为松散正则表达式。在re.split及其他方法中，若需要使用松散正则表达式，则也需要使用该参数。