Python - 利用词云wordcloud，jieba和中国地图制作四大名著的热词图

热词图很酷炫，也非常适合热点事件，抓住重点，以图文结合的方式表现出来，很有冲击力。下面这段代码是制作热词图的，用到了以下技术：

jieba，把文本分词

wordcloud，制作热图

chardet，辨别文件的编码格式，其中中文统一为GB18030，更加的兼容

imageio，提取图片的形状

其他：自动识别文件编码，自动识别txt文件，图片文件名与txt文件一致，使用的是四大名著的文本（自行百度），部分中国地图

上代码：

import os
import jieba
import wordcloud
import chardet
import imageiodirectory = "D:\\"
mask = imageio.imread(r"D:\map.jpg") # 用于最后图像图形directory_lists = os.scandir(directory)
for directory_list in directory_lists: if directory_list.is_dir() or directory_list.path.split('.')[-1] != "txt":
continue with open(directory_list.path, 'rb') as fd:
coding = chardet.detect(fd.read()[:1000])['encoding']
if coding.upper() == 'GB2312' or coding == 'GBK':
coding = 'GB18030' file = open(directory_list.path, 'r', encoding=coding)
text = file.read()
file.close()
jieba_text = ' '.join(jieba.lcut(text)) w = wordcloud.WordCloud(height=800, width=1600, font_path='msyh.ttc', background_color='white', stopwords={'Page'}, mask=mask)
w.generate(jieba_text)
w.to_file('{}.png'.format(directory_list.path.split('.')[0]))

输出：

仔细看输出的内容，还是挺有意思的，哈哈哈。