从入门到自闭之Python三大器--生成器

1.什么是生成器

1. 核心：生成器的本质就是一个迭代器
   1. 迭代器是python自带的的
   2. 生成器是程序员自己写的一种迭代器
2. 编写方式：
   1. 基于函数编写
   2. 推导式编写

def func ():
print("这是一个函数")
return“函数”
func()


def func():
print("这是一个生成器")
yield"生成器"
#func()生成一个生成器
print(func().__next__)#启动生成器
输出结果：获取到的是一个生成器的


1. 内存地址函数体中出现yield代表要声明一个生成器，generator -- 生成器
   
   获取到的是一个生成器的内存地址

# 获取到的是一个生成器的内存地址
# <generator object func at 0x00000087C2A10CA8>


# def func():
# msg = input("请输入内容")
# yield msg
# print("这是第二次启动")
# yield "生成器2"
# yield "生成器3"
# yield "生成器4"
#
# g = func()
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))# 执行结果：
# 请输入内容>>>>你好
# 你好
# 这是第二次启动
# 生成器2
# 生成器3
# 生成器4


一个yield 必须对应一个next

# def func():
# lst =[]
# for i in range(100000):
# lst.append(i)
# return lst
# print(func())
# 输出结果：[0~100000]


1. 用途：节省空间，例题：吃包子问题

2. 使用场景：

   1. 当文件或容器中数据量较大时，建议使用生成器

3. 可迭代对象：（python 3 ）

   • 优点：list，tuple，str 节省时间，取值方便，使用灵活（具有自己的私有办法）
   • 缺点：消耗内存

4. 迭代器：

   • 优点：节省空间
   • 缺点：不能直接查看值，使用不灵活，消耗时间，一次性，不可逆

5. 生成器：

   • 优点：节省空间，人为定义
   • 缺点：不能直接查看值，消耗时间，一次性，不可逆行

6. yield 和 return 区别：

   1. 相同点
      • 都是返回内容
      • 都可以返回多次，但是return写多个只会执行一个
   2. 不同点
      • return会终止函数，yield是暂停生成器
      • yield能够记录当前执行位置

7. 区别：通过send区别什么是迭代器，什么是生成器

   • 迭代器的地址<list_iterator>

   • 生成器的地址

     # 数据类型 (pyhton3: range() | python2 :xrange()) 都是可迭代对象 __iter__()
# 文件句柄是迭代器 __iter__() __next__()


没有send方法就是一个迭代器，具有send方法就是一个生成器

# def func():
# lst = [1,2,3,45,6]
# lst1 = ["alex","wusir","taibi","baoyuan"]
# yield from lst
# yield from lst1
# g = func()
# print(g)
# 输出结果：<generator object func at 0x0000010DA038CF68>


1. yield from将可迭代对象逐个返回

   yield 将可迭代对象一次性返回

2. 什么是推导式

1. 列表推导式：
   1. 循环模式：（[变量 for循环]）
      • print([i for i in range(10)])
   2. 筛选模式：[加工后的变量 for循环 加工条件]
      • print （[i for i in range（10） if i > 2]）
      • print （[i for i in range（10） if i % 2 == 0]）
2. 集合推导式：
   1. 普通循环：｛变量 for循环｝
      • print （｛i for i in range（10）｝）
   2. 筛选模式：{加工后的变量for循环 加工条件}
      • print({i for i in range (10) if i % 2 == 1})
3. 字典推导式：
   1. 普通:｛键：值 for循环｝
      • print {"key":"value" for i in range (10)}
   2. 筛选:｛加工后的键：值 for循环 加工条件｝
      • print({i : i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})
4. 生成器推导式（面试必问）：
   1. 普通模式：（变量 for 循环）
      • tu = （i for i in range（10））这是生成器，切记
   2. 筛选模式：（加工后的变量 for 循环 加工条件）

tu = （i for i in range（10）if i > 5）
for i in tu :
print(i)


3. 内置函数一：

1. eval：执行字符串类型的代码

2. exac：执行字符串社类型的代码

   eval与exac 禁止使用

3. hash（）作用就是区分可变数据类型与不可变数据类型

   # print(hash("123"))
# print(hash(12))
# print(hash(-1))
# print(hash(-10))
# print(hash((2,1)))# dic = {[1,2,3]:2}
# print(hash([1,2,3]))

4. help（）：查看帮助信息

5. callable（）：查看对象是否可以调用，

   # def func():
# print(1)
# lst = [1,23,4,]
# print(callable(lst)) # 查看对象是否可调用

6. int（）：将字符串或数字转换成整型

7. float（）：转换成浮点数

8. complex（）：复数

9. bin（）：十进制转二进制

10. oct（）：十进制转八进制

11. hex（）：十进制转十六进制

12. divmod（）：计算除数与被除数结果，包含一个商和余数的元祖

13. round（）：保留浮点数的小数位数，可以设定保留位数，默认保留整数

14. pow（）：求x ** y次幂（三个参数的时候为x ** y的结果对第三个参数取余）

15. bytes（）：用于不同编码之间的转换，建议使用encode

16. ord（）：通过元素获取当前表位编码位置

17. chr（）：通过表位序号查找对应的元素

18. repr（）：查看数据的原生态（给程序员使用的）

19. all（）：判断容器汇总的元素是否都为真，返回true

20. any（）：判断容器中的元素有一个为真，就是True