python函数叠 python里怎么把代码折叠

Python如何重叠图片？

图片叠加再一起成这种形式（batch，28，28，1）

可以使用numpy库的concatenate函数实现

import numpy as np

a = np.array([[0,1]])

print(a.shape)

b = np.array([[0,1]])

print(b.shape)

print (np.concatenate((a,b),axis = 0).shape)

输出如下：

相关问答

Q1: python中return和yield怎么用的？两个有什么区别？

yield

yield是用于生成器。什么是生成器python函数叠，你可以通俗的认为python函数叠，在一个函数中python函数叠，使用了yield来代替return的位置的函数，就是生成器。它不同于函数的使用方法是python函数叠：函数使用return来进行返回值，每调用一次，返回一个新加工好的数据返回给你python函数叠；yield不同，它会在调用生成器的时候，把数据生成object，然后当你需要用的时候，要用next()方法来取，同时不可逆。你可以通俗的叫它"轮转容器"，可用现实的一种实物来理解：水车，先yield来装入数据、产出generator object、使用next()来释放；好比水车转动后，车轮上的水槽装入水，随着轮子转动，被转到下面的水槽就能将水送入水道中流入田里。

def func3():

for i in range(1,5):

yield i#装入

gob = func3()#generator 类型

print next(gob)#1 释放的第一个装入的数据，（先入先出）

print next(gob)#2

print next(gob)#3

print next(gob)#4

print next(gob)#报错

复制代码

return

这个大家都知道了，一句话，return既可以终止函数的执行，也可以返回函数加工处理好的数据，只是这个数据需要一个载体来进行保存，通常是变量。非条件判断的时候，只要遇见return，函数就结束执行。

Q2: Python每隔10个数叠加代码

import matha=raw_input("请输入10个整数:")b=a.split()for i in range(10): print math.pow(int(b[i]),1.0/3),

Q3: python代码怎么折叠

最近刚好写python函数叠了一个pythonpython函数叠的折叠功能。 能简单。 是基于emacs自带python函数叠的python mode。可以支持各种类型的block （如ifpython函数叠， for等）。  

关键是： mypython-fold/unfold-block。 python函数叠我把它绑到了F10. 可以自己改。 其他都只是些支持代码。

(defface codepilot-folding-overlay 

   '((default (:inherit region :box (:line-width 1 :color "DarkSeaGreen1" :style released-button))) 

     (((class color)) (:background "DarkSeaGreen2" :foreground "black"))) 

   "*Font used by folding overlay." 

   :group 'codepilot) 

  

(defun cptree-ov-delete () 

   (interactive) 

   (dolist (o (overlays-at (point))) 

     (cptree-delete-overlay o 'cptree))) 

  

(defvar cptree--overlay-keymap nil "keymap for folding overlay") 

  

(unless cptree--overlay-keymap 

   (let ((map (make-sparse-keymap))) 

     (define-key map [mouse-1] 'cptree-ov-delete) 

     (define-key map "\r" 'cptree-ov-delete) 

     (setq cptree--overlay-keymap map))) 

  

(defun cptree-delete-overlay(o prop) 

   (when (eq (overlay-get o 'cptree-tag) prop) 

     (delete-overlay o) 

     t)) 

  

(defun cptree-hide-region (from to prop) 

   "Hides a region by making an invisible overlay over it and save the 

overlay on the hide-region-overlays \"ring\"" 

   (interactive) 

   (let ((new-overlay (make-overlay from to))) 

     ;;(overlay-put new-overlay 'invisible nil) 

     (overlay-put new-overlay 'cptree-tag prop) 

     (overlay-put new-overlay 'face 'codepilot-folding-overlay) 

     (overlay-put new-overlay 'display 

                  (propertize 

                   (format "...%d lines..." 

                           (1- (count-lines (overlay-start new-overlay) 

                                            (overlay-end new-overlay)))))) 

     (overlay-put new-overlay 'priority (- 0 from)) 

     (overlay-put new-overlay 'keymap cptree--overlay-keymap) 

     (overlay-put new-overlay 'pointer 'hand))) 

  

(require 'python) 

  

(defun mypython-fold/unfold-block () 

   "fold the block" 

   (interactive) 

   (let (ret b e) 

     (dolist (o (overlays-at (if (python-open-block-statement-p) 

                                 (save-excursion 

                                   (python-end-of-statement) 

                                   (point) 

                                   ) 

                                 (point)))) 

       (when (cptree-delete-overlay o 'cptree) 

         (setq ret t))) 

     (unless ret 

       (save-excursion 

         (unless (python-open-block-statement-p) 

           (python-beginning-of-block)) 

         (python-end-of-statement) 

         (setq b (point)) 

         (python-end-of-block) 

         (setq e (1- (point))) 

         (cptree-hide-region b e 'cptree))))) 

  

(define-key python-mode-map [(f10)] 'mypython-fold/unfold-block)

Q4: Python 数据模型

Python 风格的关键完全体现在 Python 的数据模型上，数据模型所描述的 API ，为使用最地道的语言特性来构建开发者自己的对象提供了工具。

当 Python 解析器遇到特殊句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作。特殊方法以双下划线开头，以双下划线结尾。如： obj[key] 的背后就是 __getitem__ 方法。魔术方法是特殊方法的昵称，特殊方法也叫双下方法。

使用 __getitem__ 和 __len__ 创建一摞有序的纸牌：

上面的例子，使用 collections.namedtuple 构建了一个简单的类来表示一张纸牌， namedtuple 用以构建只有少数属性但没有方法的类。

我们自定义的 FrenchDeck 类可以像任何 python 标准集合类型一样使用 len() 函数，查看一叠牌有多少张：

也可以像列表一样，使用位置索引， d[i] 将调用 __getitem__ 方法：

也可以使用标准库模块提供的 random.choice 方法，从序列中随机选取一个元素。下面，我们如随机取出一张纸牌：

现在我们已经体会到通过 python 特殊方法，来使用 Python 数据模型的 2 个好处：

因为 __getitem__ 方法把 [] 操作交给了 self.cards 列表，所以我们的 FrenchDeck 实例自动支持切片：

仅仅实现了 __getitem__ 方法，这一摞牌即变得可迭代：

运行结果：

也可以直接调用内置的 reversed 函数，反向迭代 FrenchDeck 实例：

运行结果：

迭代通常是隐式的，比如一个集合类型没有实现 __contains__ 方法，那么 in 运算符就会按顺序做一次迭代搜索。

因此， in 运算符可以用在我们的 FrenchDeck 实例上，因为它是可迭代的：

FrenchDeck 还可以使用 Python 标准库中的 sorted 函数，实现排序：

首先定义一个排序依据的函数：

优先按 rank 的大小排序，rank 相同时则比较 suit 的值：

运行结果：

优先按 suit 的大小排序，suit 相同时则比较 rank 的值：

运行结果：

按照目前的设计，FrenchDeck 还不支持洗牌，因为它是不可变的：

shuffle 函数要调换集合中元素的位置，而 FrenchDeck 只实现了不可变的序列协议，可变的序列还必须提供 __setitem__ 方法：

洗牌：

没有任何的返回值，可见 random.shuffle 就地修改了可变序列 d 。为便于观察结果，我们定义输入的输出函数：

运行结果：

每次洗牌，都是一个随机的序列：

首先明确一点，特殊方法的存在是为了被 Python 解析器调用的，例如：我们不会使用 obj.__len__() 这种写法，而是 len(obj) 。在执行 len(obj) 时，如果 obj 是一个自定义类的对象，那么 Python 会自己去调用我们实现的 __len__ 方法。

对于 Python 内置的数据类型，比如列表、字符串、字节序列等，那么 CPython 会抄个近路， __len__ 实际上会返回 PyVarObject 里的 ob_size 属性，这是因为直接读取属性比调用一个方法要快得多。

很多时候，特殊方法的调用是隐式的，比如 for i in x: 这个语句其实是调用 iter(x) ，而这个函数的背后是 x.__iter__() 方法。

通过内置函数如来使用特殊方法是最好的选择。这些内置函数不仅会调用这些方法，通常还提供额外的好处，对于内置类型来说，它们的速度更快。

下面，我们通过定义一个简单的二维向量类，再来体会一下 Python 特殊方法的美妙：

使用 Vector 类，就像使用 Python 内置的数据类型一样简单：

Q5: Python 的openpyxl，循环怎么叠加？

题主你好,

问题关键点在于:

编程语言在索引编号上是从0开始python函数叠的.

举例来说:

sheet1的A列有值的为A1到A10, 则sheet['A']通过索引来引用这10个值时python函数叠，实际上是从sheet['A'][0]到sheet['A'][9].

再回过头来看你for循环的代码: 索引是从1开始的python函数叠，根据上面说的, 索引为1表示的是第二个值，也就是你说的，打印的第一个值是A2单元格中的内容.

最后为啥又报错python函数叠了呢, 因为你的索引超过了上限，拿我上面举的例子,10个单元格通过索引去引用时是从0-9最大就到9, 而你的索引用最大值为10,所以最后又报错了.

在举个简单一点的例子:

li = [1,2,3,4]

要通过索引引用列表li中的值时, 虽然是4个数, 但索引的最大值为3, 即索引范围是从0-3:

li[0] - 1

li[1] - 2

li[2] - 3

li[3] -4

-----

解决办法:

将for循环下的两条语句调换位置

或是

按你说的给x减1

具体为啥x减1就行了, 你看到这应该也就明白了.

希望可以帮到题主, 欢迎追问.

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