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北航python作业二维欧几里得度量

欧几里得距离又称欧氏距离，是在欧几里得空间中两点之间的距离。其公式为：

d(x,y) = sqrt((x1-y1)^2 + (x2-y2)^2)

其中x和y都表示二维平面上的坐标点，即x=(x1,x2)和y=(y1,y2)。代入公式即可求出它们之间的欧几里得距离。

在Python中，可以使用math库中的sqrt函数来进行平方根的计算，进而实现欧几里得度量。下面是一个示例代码：

```

import math

# 定义两个二维平面上的点

x = (3,4)

y = (0,0)

# 计算两个点之间的距离

distance = math.sqrt((x[0]-y[0])**2 + (x[1]-y[1])**2)

print("x和y之间的欧几里得距离为：", distance)

```

运行结果为：x和y之间的欧几里得距离为： 5.0

在这个示例中，我们先定义了两个二维平面上的点x和y，并且通过使用欧几里得距离的公式计算它们之间的距离，最终打印出结果。

相关问答

Q1: Python (3) 如何计算欧式距离

最直接的方式当然是用numpy.linalg.norm()来计算

参考：

这里想说的是axis参数问题：

axis为0的时候，对于二维矩阵是计算它的列向量的norm；

axis为1的时候，对于二维矩阵是计算它的行向量的norm。

这也很好理解，毕竟列是第一维，而行是第二维，故顺序如此。

另外还有一个ord参数，定义的是计算什么norm，参数列表如下：

Q2: 怎样用python计算两个向量的欧式距离

L2距离就是二范数，用norm试一下。

比如两个1D向量分别为a,b，则欧式距离可以表示为：

norm(a-b), 相当于

sqrt(sum((a-b).^2))

Q3: Python 计算三维空间某点距离原点的欧式距离

1、点击“开始”——“ArcGIS”——“ArcMap”，启动ArcMap程序，并添加两个点要素类到地图上。

2、点击“ArcToolbox”——“分析工具”——“邻域分析”——“点距离”，打开点距离工具界面。

3、选择输入要素，即作为起点的要素类，可以选择已添加到地图上的要素类，也可以选择外部要素类。

4、选择邻近要素，即作为终点的要素类，可以选择已添加到地图上的要素类，也可以选择外部要素类。

5、选择计算结果的存放位置和表名称。

6、输入搜索半径，即要计算多大半径范围内的邻近点要素之间的距离，可以为空，如果为空，则计算起点到邻近要素类中所有点要素之间的距离。点击“确定”，开始计算起点要素到邻近要素之间的距离。

7、计算完成后，计算结果表会自动添加到地图上，右键点击结果表，点击打开，可以查看计算结果。

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