python函数分析 python函数的简单案例

如何学习python数据分析

第一阶段：Python编程语言核心基础

快速掌握一门数据科学的有力工具。

第二阶段：Python数据分析基本工具

通过介绍NumPy、Pandas、MatPlotLib、Seaborn等工具，快速具备数据分析的专业范儿。

第三阶段：Python语言描述的数学基础

概率统计、线性代数、时间序列分析、随机过程是构建数据科学的基石，这里独树一帜，通过python语言描述这些数学，快速让数学知识为我所用，融会贯通。

第四阶段：机器学习典型算法专题

这一部分利用前面介绍的基础知识，对机器学习的常用核心算法进行抽丝剥茧、条分缕析、各个击破。

第五阶段：实战环节深度应用

在这一部分利用已有的知识进行实战化的数据分析，例如：对基金投资策略、城市房屋租赁等热门数据展开围猎。

相关问答

Q1: Python析构函数

Python中有两个特殊的方法, 一个是构造函数 init , 另一个是析构函数 del ，统称为魔术方法。

构造函数 init ，创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。

构造函数是创建并初始对象属性，那么对象使用完成后，系统是怎么处理这些呢？

这个时候，Python引入了销毁对象功能的析构函数 del ()

析构函数 del 是对象没有被引用时会触发垃圾回收机制，进行内存释放.

python 内置的 del 方法称为析构方法。用于实现对象被销毁时所需的操作。

常见的应用常见如：

析构方法 del ()是可选的，如果不提供，则Python 会在后台提供默认析构函数

如果要显式的调用析构函数，可以使用del关键字： del obj

析构方法的作用是销毁对象的，在python中采用垃圾回收机制。

Python垃圾回收机制核心思想是：

详细说明：

我们主动删除对象调用del 对象;程序运行结束后，python也会自动进行删除其他的对象。

注意：

如果我们重写子类的 del () 方法（父类为非 object 的类），则必须显式调用父类的 del () 方法，这样才能保证在回收子类对象时，其占用的资源（可能包含继承自父类的部分资源）能被彻底释放

我们本期学习了Python内置函数析构函数，用于没有被引用的对象进行回收处理，一般情况下，我们不用刻意去调用，python内部会对进行触发。

以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正，下期见~

Q2: Python通过装饰器并使用cprofile对函数进行性能分析

Python中提供了很多接口方便我们能够灵活进行性能分析，包括cProfile模块中的Profile类和pstat模块中的Stats类。

--cprofile是一种确定性分析器，只测量CPU时间，并不关心内存的消耗情况和其他与内存相关联的信息

--它是基于Isprof的用C语言实现的扩展应用，运行开销比较合理，适合分析运行时间较长的程序

--enable(): 开始进行性能分析并收集数据

--disableI(): 停止性能分析

--create_stats(): 停止收集数据，并为已经收集的数据创建stats对象

--print_stats():创建stats对象并打印分析结果

--dump_stats(filename): 把当前性能分析的内容写入文件filename中

--runcall(func, *args, **kwargs): 收集被调用函数func的性能分析信息

--用来分析cProfile输出的文件内容

--pstas模块为开发者提供了Stats类，可以读取和操作stats文件

（Stats类可以接受stats文件名，也可以直接接受cProfile.Profile对象作为数据源。）

--strip_dirs(): 删除报告中所有函数文件名的路径信息

--dump_stats(filename): 把stats中的分析数据写入文件（也可以写成cProfile.Profile.dump_stats()）

--sort_stats(*keys): 对报告列表进行排序，函数会一次按照传入的参数排序

--reverse_order(): 逆反当前的排序

--print_stats(*restrictions): 把信息打印到标准输出。*restrictions用于控制打印结果的形式，比如（10,1.0，".*.py.*")表示打印所有py文件的信息的前10行结果

--第一行表示运行这个函数一共使用0.043秒，执行了845次函数调用

--第二行表示结果是按什么顺序排列的（这里表示按照调用次数来进行排列的）

--ncalls: 表示函数调用的次数（有两个数值表示有递归调用，总调用次数/原生调用次数）

--tottime: 函数内部调用时间（不包括他自己调用的其他函数时间）

--percall: tottime/ncalls

--cumtime: 表示累计调用时间（函数执行玩的总时间），它包含了函数自己内部调用的函数时间

--filename:lineno(function): 函数所在的文件，行号，函数名称

上面的函数do_cProfile(do=False, order='tottime')是一个带参数的装饰器，通过do的值来进行性能分析的开关控制，通过order的值来选择输出结果按照什么方式进行排序。

比如我们对函数A和函数B进行性能分析

如果不给装饰器传入参数的话就是默认的False和tottime

Q3: Python常用函数三有哪些？这7个函数使用频率最高，总算搞明白了

1.1 例如：print(hex(2))案例

1.2 输出函数：print(hex(2))

1.3 输出结果：0x2

1.4 解析说明：返回16进制的数。

2.1 例如：print(chr(10))案例

2.2 输出函数：print(chr(10))

2.3 输出结果：0o12

2.4 解析说明：返回当前整数对应的ASCll码

3.1 例如：print(ord("b"))案例

3.2 输出函数：print(ord("b"))

3.3 输出结果：98

3.4 解析说明：返回当前ASCll码的10进制数

4.1 例如：print(chr(97))

4.2 输出函数：print(chr(97))

4.3 输出结果：b

4.4 解析说明：返回当前ASCll码的10进制数。

案例一：给你一个字符串,s = 'hello kitty'

1.1 输出函数：print(s.capitalize())

1.2 输出结果：0x2

1.3 解析说明：返回16进制的数。

2.1输出函数：print(s.replace('kitty','kuang'))

2.2 输出结果：hello kuang

2.3 解析说明：替换功能，将kitty换成kuang。

2.4 输出函数：print(s.replace('4','KK'))

2.5 输出结果：12KK12KK

2.6 解析说明：所有的4都替换成KK

2.7 输出函数：print(s.replace('4','KK'))

2.8 输出结果：12KK12KK124

2.9 解析说明：将前两个的4替换成go

案例一：给你一个字符串，ip = '192.168.1.1'

3.1 输出函数：print(ip.split(','))

3.2 输出结果：['192.168.1.1']

3.3 解析说明：将字符串分割成列表

案例一：给你一个字符串，ip = '192.168.1.1'

3.3 输出函数：print(ip.split(',',2))

3.4 输出结果：['192.168.1.1']

3.5 解析说明：从第二个开始分割成列表

python函数分析的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python函数的简单案例、python函数分析的信息别忘了在本站进行查找喔。