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在python里用time.time判断函数的执行时间靠谱吗

使用time.time来统计函数的执行时间，程序只会执行一次，存在很大的随机因素。

timtit包就可以重复执行函数多次，然后将多次执行结果取平均值。相比起来更优。

然而程序执行时间很大程度还受计算机性能的影响，衡量程序好坏更靠谱的手段是计算时间复杂度。

相关问答

Q1: Python获取当前时间前、后一个月的函数

这需求折腾python计算函数时间了我半天..

import time

import datetime as datetime

def late_time(time2):

    # 先获得时间数组格式python计算函数时间的日期

    #time2是外部传入的任意日期

    now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')

  #如需求是当前时间则去掉函数参数改写      为datetime.datetime.now()

    threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))

    # 转换为时间戳

    timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))

    # 转换为其python计算函数时间他字符串格式

    otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")

    return otherStyleTime

a = late_time("2019-3-30")

print(a)# 打印2018-02-28

Q2: python函数深入浅出 16.time.sleep()函数详解

time.sleep() 函数命名来源于英文单词time(时间)和sleep(睡眠)。

time 是python带的非内置库，使用时需要import,主要用于处理和时间相关的操作。

time.sleep用于给定时间内挂起(等待)当前线程的执行。

time.sleep() 函数的例子：

可以注释掉time.sleep(2)再运行一次对比一下

可以看到虽然都是打印出一样的结果，但time.sleep()加入了等待时间

这里还要解释一下python中线程与进程的区别。

举个例子，厨房做菜看成是一个进程，那么这个进程下面就可能有多个人或一个人（cpu基本执行单元，即线程）来执行，多个人可以分别洗菜，刷碗，摆盘等等同时作业，他们又是共享这个厨房的资源的。每个人存在一定的资源竞争关系，比如炉火只有1个。

这里time.sleep是针对线程执行的，也就是其中一个人去sleep睡觉了，不影响其他人的继续工作。

参数

该函数没有返回值。

结果类似如下：

可以看到秒数相差了5

无

time.sleep()常用于推迟执行的场景

在python中，与时间相关的模块有：time，datetime以及calendar

对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

Q3: 怎样利用python 计算时间跨度

使用pandas的to_datetime函数处理开始结束时间然后相减即是时间跨度/时间差，e.g.

import pandas as pd

print(pd.to_datetime('2021-11-11')-pd.to_datetime('2021-12-12')

print('明年双十一双十二的时间差')

Q4: python 打印出函数执行所用时间

使用timeit模块python计算函数时间，先介绍下：

timeit 模块

timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。 第一个参数是python计算函数时间你要计时的语句或者函数。 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。 从内部讲python计算函数时间， timeit 构建起一个独立的虚拟环境python计算函数时间， 手工地执行建立语句，然后手工地编译和执行被计时语句。

一旦有了 Timer 对象，最简单的事就是调用 timeit()，它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数，默认为一百万次；返回所耗费的秒数。

Timer 对象的另一个主要方法是 repeat()， 它接受两个可选参数。 第一个参数是重复整个测试的次数，第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。 两个参数都是可选的，它们的默认值分别是 3 和 1000000。 repeat() 方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python 有一个方便的 min 函数可以把输入的列表返回成最小值，如： min(t.repeat(3, 1000000))

python计算函数时间你可以在命令行使用 timeit 模块来测试一个已存在的 Python 程序，而不需要修改代码。

再给你个例子，你就知道怎么做了。

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/bin/env python

def test1():

    n=0

    for i in range(101):

        n+=i

    return n

def test2():

    return sum(range(101))

def test3():

    return sum(x for x in range(101))

if __name__=='__main__':

    from timeit import Timer

    t1=Timer("test1()","from __main__ import test1")

    t2=Timer("test2()","from __main__ import test2")

    t3=Timer("test3()","from __main__ import test3")

    print t1.timeit(1000000)

    print t2.timeit(1000000)

    print t3.timeit(1000000)

    print t1.repeat(3,1000000)

    print t2.repeat(3,1000000)

    print t3.repeat(3,1000000)

Q5: python:pandas计算时间差

import pandas as pd

方法一：

先利用to_datetime转换为时间格式，tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])

df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])

利用".dt.seconds"转换为秒，除以相对于的间隔数得到分钟、小时等

df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600

利用round函数可进行四舍五入

df['diff_time'] = round(df['diff_time'])

方法二，日期相减变为小时；变为天的话将h替换为D即可：

df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')

关于python计算函数时间和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。