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python闭包函数教程 python闭包函数的作用
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相关问答
Q1: 求帮助,Python闭包和返回函数问题
(1)unpack tuple和list, 可以让函数返回多个值
def count():
return (1, 2, 3) # 或者 return [1, 2, 3]
# 把列表解包,把1 2 3 分别赋值给 a b c
a, b, c = count()
print a, b, c
# 输出 1, 2, 3
(2)假设你知道Python的dict类型。Python中,在函数中定义一个变量的时候,会在一个隐藏的叫locals的dict里面插入key-value,其中key是变量名,value是变量值。而引用一个变量的时候,则首先会在这个叫locals的dict里面,根据变量名作为key,去查对应的值。
var = 1 # 你可以认为这里进行了 locals['var'] = 1 的操作
print var # 在对var变量进行求值的时候,就在locals['var']里面找var变量对应的值
(3)for循环中,每次循环只是给 `i` 重新绑定值
for i in (1, 2, 3):
print i
print i
# 一次输入 1 2 3 3
每次`for i in (1, 2, 3)`相当于在`print i`之前,进行了
`locals['i'] = 1`
`locals['i'] = 2`
`locals['i'] = 3`
的操作
所以最后的`print i`再去locals字典里面找`i`的时候,就变成 3 了。
(4)闭包是 一个函数加上这个函数引用的外部变量
var = 1
def f():
print var
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var
def count():
var2 = 2
def f():
print var2
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var2
return f
拿第一个函数 f 来说。在 f 运行的时候,解释器拿着'var'这个字符串去locals字典里面找,发现找不到,于是在closure字典里面找,最后closure字典里面找,你可以认为就是找closure['var'],然后发现找到对应的值。count里面的 f 函数同理。
(为了容易理解,我这里说谎了。实际上 f 压根没有closure,count里面的 f 才有。其实closure压根不是像locals那样的字典)
(5)函数定义时,函数只是记录变量的名字。
要区分什么是名字,什么是值。
`i = 1`这里 i 只是名字,只是一个字符串 'i' 。这句话运行完,locals['i'] = 1,就说 i 对应的值是1
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
# 定义一个函数,等价于运行了 locals['f'] = 真正生成的函数
# 每次循环,这里都会重新生成一个函数,然后把重新生成的函数赋值给 locals['f']
def f():
return i * i # 引用了'i'这个名字,但并不是引用了'i'对应的值
# 等价于 locals['fs'].append(locals['f'])
# f 不是函数,它只是一个名字'f'。f 引用的东西,也就是locals['f']才是真正的函数
fs.append(f)
# 于是这个for循环生成了三个函数,这三个函数是没有名字的,这个函数运行完后,它们跟'f'这个名字就毛关系都没有了(是的我说慌了,但可以先不管)
# 把整个列表返回,这个列表包含了三个函数
return fs
# count()返回三个函数的列表,unpack 列表的语法把列表中的三个函数抽出来,重新给他们命名为 f1, f2, f3
# 也就是说,
# locals['f1'] = 列表中的第1个函数
# locals['f2'] = 列表中的第2个函数
# locals['f3'] = 列表中的第3个函数
# 这三个函数跟'f'这个名字现在毛关系都没有。(其实是有的,但为了说明需要简化,现在你可以完全不管括号里面说的话)
f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
# 好了我们运行它们,输入都是 9
# def f():
# return i * i
这是因为 f1 现在对应的函数,里面引用了 'i' 这个字符串,我们根据 'i '这个字符串去找它对应的值,先找到 f 当前的locals字典,发现没有,因为函数定义的时候没有定义 i 变量。然后再去closure['i']里面找,因为Python是通过closure字典实现闭包的(就当它是对的好不好),所以我们可以在closure['i']找到值,这个值就是我们上一次运行的时候count函数里面残留的locals['i'],而由于for循环三遍之后,locals['i'] == 3,所以找到 i 的值就是3。所以最后输出都是9
Q2: python中使用闭包及修改外部函数的局部变量
在python中,函数可以被嵌套定义,也就是说,函数中可以定义函数。该函数还可以将其内部定义的函数作为返回值返回。
闭包的定义:一般来说,我们可以认为,如果一个函数可以读取其他函数中的局部变量,那么它们就构成了闭包。
注意 :闭包的定义不是特别清晰,但大体上的意思是这样的。
我们知道,普通的函数是可以使用全局变量的
类似的,函数中定义的函数,也是可以使用外部函数的变量的。因此,满足了函数读取了其他函数局部变量的这一条件,他们因此构成了闭包。
在闭包的使用中,我们可以先给外部的函数赋予不同的局部变量,然后再调用其中内部的函数时,就可以读取到这些不同的局部变量了。
外部变量的使用 在普通函数中,虽然可以直接使用全局变量,但是不可以直接修改全局变量。从变量的作用域来说,一旦你尝试修改全局变量,那么就会尝试创建并使用一个同名的局部变量。因此,如果你需要在普通函数中修改全局变量,需要使用global
同样的,如果你希望通过定义在内部的函数去修改其外部函数的变量,那么必须使用nonlocal
Q3: Python基础之闭包
一.闭包的定义:
在一个函数的内部,再定义一个函数(内部函数)。这个内部函数引用了外部函数的变量,并且外部函数返回这个内部函数, 我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为 闭包 。
简而言之, 闭包就是能够读取外部函数内的变量的函数。
例如:
形成闭包的两个条件:
二.闭包的用途
① 可以读取函数内部的变量
② 将一些变量的值始终保存到内存中
1.读取函数内部的变量
在一般情况下,在函数外部我们是不能访问到函数内部的变量的。但是, 有时想要在函数外部能够访问到函数内部的变量,那么就可以使用闭包。
例如:
上面的代码可以看出,print(a)会抛异常NameError: name 'a' is not defined。在函数f1的外面无法访问它的变量的。
在函数f1里面定义一个闭包函数就可以访问到了
例如:
2.将一些变量的值始终保存到内存中
运行结果:
通过上面的输出结果可以看出闭包保存了外部函数内的变量n1的值1,每次执行闭包都是在n1 = 1 基础上进行计算的。
三.闭包的缺点
1. 由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中,会增加 内存消耗 ,所以不能滥用闭包,否则会造成程序的性能问题,可能导致内存泄露
2. 闭包无法改变外部函数局部变量指向的内存地址
3. 返回闭包时,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量
四.判断一个函数是否是闭包
判断一个函数是不是闭包,可以查看它的 closure 属性。如果该函数是闭包,查看该属性将会返回一个cell对象组成的tuple。如果我们分别对每个cell对象查看其cell_contents属性,返回的内容就是闭包引用的自由变量的值。
运行结果:
闭包的__closure__方法,可以展示出闭包储存了外部函数的两个变量,cell的内存地址是什么,在cell里面储存的对象类型是int,这个int储存的内存地址是什么。
闭包的__closure__方法,可以查看每个cell对象的内容
运行结果:
cell_contents解释了局部变量在脱离函数后仍然可以在函数之外被访问的原因,因为变量被存储在cell_contents中了。
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