python对隐函数作图 python 图片隐写

不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？

不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x²+y²+xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）

直接在命令提示行的里面运行代码的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

相关问答

Q1: Python作图程序

实战小程序：画出y=x^3的散点图

样例代码如下：

[python] view plain copy

#coding=utf-8

import pylab as y    #引入pylab模块

x = y.np.linspace(-10, 10, 100)  #设置x横坐标范围和点数

y.plot(x, x*x*x,'or')  #生成图像

ax = y.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

ax.set_yticks([-1000, -500, 500, 1000])

y.xlim(x.min() , x.max() ) #将横坐标设置为x的最大值和最小值

y.show() #显示图像

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import pylab as y

程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。

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y.np.linspace(-10, 10, 100)

此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）

举例：

[python] view plain copy

 np.linspace(2.0, 3.0, num=5)

array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])

[python] view plain copy

y.plot(x, x*x*x,'or')  #生成图像

后面加上‘o'表示为散点图

'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。

[python] view plain copy

y.xlim(x.min(), x.max())

这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小

Q2: Python如何画cos和sin的图啊？

在python自带编辑器IDLE中，新建脚本如作图.py

导入需要python对隐函数作图的模块

import numpy as np

import scipy as sp

import pylab as pl

2

输入代码

x=np.linspace(0,4*np.pi,100)

pl.plot(x,pl.sin(x))

pl.show()

3

执行代码，按F5，可直接显示图片

4

几点说明python对隐函数作图：

1. 方法linspace（0,4*np.pi,100）表示从0开始，到4*pi结束，生成100个点

2. 方法plot为画图函数，相当于plot（x，y），x为横坐标，y为纵坐标

3.show（）为展示出来

希望采纳！！

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