win10 + python3.6 + VSCode + tensorflow-gpu + keras + cuda8 + cuDN6N环境配置

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写在前面的话：

再弄这个之前，我对python也好，tensorflow也好几乎是0认知的，所以配置这个环境的时候，走了不少弯路，整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境，简直了。。。然而最气的是，好不容易搭好了环境，因为我笔记本配置低，老师给的程序根本跑不起来。

这个环境搭配的教程有很多博客可以参考，我却弄了很久也没成功，反思自己，是自大的心理在作怪。教程里让用python3.5，而我偏偏安装python3.6，教程说安装cuda8，我发现官网出了cuda9，就安装了9，这么弄下去当然不容易成功。本文所需的大多数文件和安装包，及参考博客会在最后给出链接。

对于已经看过其他教程的朋友们如果没安装成功可以检查一下：

1，兼容性问题

python3.6 + cuda8 + cuDNN6

python3.5 + cuda8 + cuDNN5.1

这是我目前发现的兼容的组合，在python3.6的组合下，是不需要Micrsolft Visual C++ 2015 Redistributable的，需要的是Micrsolft Visual C++ 2017 Redistributable。目前cuda最新的最新版是9，但是我用python3.6并没能够成功引用。

2，cuda + cuDNN的安装配置

安装之前需要确定你的显卡是不是NVIDA 的显卡，是否支持cuda，否则就只能老老实实的用cpu跑程序了。cuda的安装正常来说只需要一步一步点击就可以了，最开始的时候我的电脑安装cuda9会直接安装失败，不知道为什么，朋友们在安装的时候如果简要安装会失败的话，可以考虑自定义安装，只选择和cuda相关的组件，其他的不选择，基本就没有问题了，环境变量也不用特意去修改，都是修改完的。