python打印函数堆栈 打印调用堆栈

python语言如何使用print()打印当前行

在python中，可以使用内置函数inspect.currentframe()来获取当前执行的调用栈中的帧对象，然后使用帧对象的f_lineno属性来获取当前行号，最后使用print()函数将该行号打印出来。

具体代码类似这样:

相关问答

Q1: python中的堆栈什么意思

堆栈是一种执行“后进先出”算法的数据结构。

设想有一个直径不大、一端开口一端封闭的竹筒。有若干个写有编号的小球，小球的直径比竹筒的直径略小。现在把不同编号的小球放到

竹筒里面，可以发现一种规律：先放进去的小球只能后拿出来，反之，后放进去的小球能够先拿出来。所以“先进后出”就是这种结构的

特点。

堆栈是计算机中最常用的一种数据结构，比如函数的调用在计算机中是用堆栈实现的。 堆栈可以用数组存储，也可以用以后会介绍的链

表存储。

堆栈就是这样一种数据结构。它是在内存中开辟一个存储区域，数据一个一个顺序地存入（也就是“压入——push”）这个区域之中。

有一个地址指针总指向最后一个压入堆栈的数据所在的数据单元，存放这个地址指针的寄存器就叫做堆栈指示器。开始放入数据的单元叫

做“栈底”。数据一个一个地存入，这个过程叫做“压栈”。在压栈的过程中，每有一个数据压入堆栈，就放在和前一个单元相连的后面

一个单元中，堆栈指示器中的地址自动加1。读取这些数据时，按照堆栈指示器中的地址读取数据，堆栈指示器中的地址数自动减 1。这

个过程叫做“弹出pop”。如此就实现了后进先出的原则。

推荐学习《python教程》。

Q2: python log exception会打印堆栈么

不会，用import traceback

import traceback

try:

    a=3

    b=a+{"1":3}

except Exception as e:

    print '可以把一下信息写入日志'

    # 如log().info(traceback.print_exc(e))

    traceback.print_exc(e)

Q3: python中为什么要讲堆栈 Python教学中涉及堆栈吗

1、因为堆栈是Python中处理数据不可或缺python打印函数堆栈的一部分。

2、栈（stack）python打印函数堆栈，有些地方称为堆栈，是一种容器，可存入数据元素、访问元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语python打印函数堆栈：top）进行加入数据（英语python打印函数堆栈：push）和输出数据（英语：pop）的运算。没有了位置概念，保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素，确定了一种默认的访问顺序。

3、由于栈数据结构只允许在一端进行操作，因而按照后进先出（LIFO, Last In First Out）的原理运作。

Q4: 我执行一段python脚本报错了，怎么解决

在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。

用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错：

复制代码代码如下:

def foo():

r = some_function()

if r==(-1):

return (-1)

# do something

return r

def bar():

r = foo()

if r==(-1):

print 'Error'

else:

pass

一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）。

所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，Python也不例外。

try

让我们用一个例子来看看try的机制：

复制代码代码如下:

try:

print 'try...'

r = 10 / 0

print 'result:', r

except ZeroDivisionError, e:

print 'except:', e

finally:

print 'finally...'

print 'END'

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。

上面的代码在计算10 / 0时会产生一个除法运算错误：

复制代码代码如下:

try...

except: integer division or modulo by zero

finally...

END

从输出可以看到，当错误发生时，后续语句print 'result:', r不会被执行，except由于捕获到ZeroDivisionError，因此被执行。最后，finally语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。

如果把除数0改成2，则执行结果如下：

复制代码代码如下:

try...

result: 5

finally...

END

由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有，则一定会被执行（可以没有finally语句）。

你还可以猜测，错误应该有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理。没错，可以有多个except来捕获不同类型的错误：

复制代码代码如下:

try:

print 'try...'

r = 10 / int('a')

print 'result:', r

except ValueError, e:

print 'ValueError:', e

except ZeroDivisionError, e:

print 'ZeroDivisionError:', e

finally:

print 'finally...'

print 'END'

int()函数可能会抛出ValueError，所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError。

此外，如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句：

复制代码代码如下:

try:

print 'try...'

r = 10 / int('a')

print 'result:', r

except ValueError, e:

print 'ValueError:', e

except ZeroDivisionError, e:

print 'ZeroDivisionError:', e

else:

print 'no error!'

finally:

print 'finally...'

print 'END'

Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如：

复制代码代码如下:

try:

foo()

except StandardError, e:

print 'StandardError'

except ValueError, e:

print 'ValueError'

第二个except永远也捕获不到ValueError，因为ValueError是StandardError的子类，如果有，也被第一个except给捕获了。

Python所有的错误都是从BaseException类派生的

使用try...except捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main()调用foo()，foo()调用bar()，结果bar()出错了，这时，只要main()捕获到了，就可以处理：

复制代码代码如下:

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

try:

bar('0')

except StandardError, e:

print 'Error!'

finally:

print 'finally...'

也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来，就大大减少了写try...except...finally的麻烦。

调用堆栈

如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。来看看err.py：

复制代码代码如下:

# err.py:

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

bar('0')

main()

执行，结果如下：

复制代码代码如下:

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

File "err.py", line 11, in module

main()

File "err.py", line 9, in main

bar('0')

File "err.py", line 6, in bar

return foo(s) * 2

File "err.py", line 3, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

出错并不可怕，可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链：

错误信息第1行：

复制代码代码如下:

Traceback (most recent call last):

告诉我们这是错误的跟踪信息。

第2行：

复制代码代码如下:

File "err.py", line 11, in module

main()

调用main()出错了，在代码文件err.py的第11行代码，但原因是第9行：

复制代码代码如下:

File "err.py", line 9, in main

bar('0')

调用bar('0')出错了，在代码文件err.py的第9行代码，但原因是第6行：

复制代码代码如下:

File "err.py", line 6, in bar

return foo(s) * 2

原因是return foo(s) * 2这个语句出错了，但这还不是最终原因，继续往下看：

复制代码代码如下:

File "err.py", line 3, in foo

return 10 / int(s)

原因是return 10 / int(s)这个语句出错了，这是错误产生的源头，因为下面打印了：

复制代码代码如下:

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

根据错误类型ZeroDivisionError，我们判断，int(s)本身并没有出错，但是int(s)返回0，在计算10 / 0时出错，至此，找到错误源头。

记录错误

如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。

Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：

复制代码代码如下:

# err.py

import logging

def foo(s):

return 10 / int(s)

def bar(s):

return foo(s) * 2

def main():

try:

bar('0')

except StandardError, e:

logging.exception(e)

main()

print 'END'

同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出：

复制代码代码如下:

$ python err.py

ERROR:root:integer division or modulo by zero

Traceback (most recent call last):

File "err.py", line 12, in main

bar('0')

File "err.py", line 8, in bar

return foo(s) * 2

File "err.py", line 5, in foo

return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

END

通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。

抛出错误

因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。

如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后，用raise语句抛出一个错误的实例：

复制代码代码如下:

# err.py

class FooError(StandardError):

pass

def foo(s):

n = int(s)

if n==0:

raise FooError('invalid value: %s' % s)

return 10 / n

执行，可以最后跟踪到我们自己定义的错误：

复制代码代码如下:

$ python err.py

Traceback (most recent call last):

...

__main__.FooError: invalid value: 0

只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型（比如ValueError，TypeError），尽量使用Python内置的错误类型。

最后，我们来看另一种错误处理的方式：

复制代码代码如下:

# err.py

def foo(s):

n = int(s)

return 10 / n

def bar(s):

try:

return foo(s) * 2

except StandardError, e:

print 'Error!'

raise

def main():

bar('0')

main()

在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个Error!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？

其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。

raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：

复制代码代码如下:

try:

10 / 0

except ZeroDivisionError:

raise ValueError('input error!')

只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError。

小结

Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。

程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。

Q5: python中print函数的用法

print()函数用于打印输出，是python中最常见的一个内置函数。

print()函数的语法如下：

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)。

将＂objects"打印输出至＂file参数＂指定的文本流，以＂sep参数＂分隔开并在末尾加上＂end参数＂。＂sep"、＂end "、＂file"和＂flush"必须以关键字参数的形式给出。flush关键字参数是在phthon3.3版后增加的。

所有非关键字参数都会被转换为字符串，就像是执行了str()一样，并会被写入到流，以“sep参数“且在末尾加上“end参数“。“sep参数“和“end参数“都必须为字符串；它们也可以为“None“，这意味着使用默认值。如果没有给出“objects参数“，则print()将只写入“end参数“。

ython print()函数：

print()方法用于打印输出，最常见的一个函数。

在Python3.3版增加了flush关键字参数。

print在Python3.x是一个函数，但在Python2.x版本不是一个函数，只是一个关键字。

关于python打印函数堆栈和打印调用堆栈的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。