python中的自省函数 python 函数self

method是什么文件

method是编程语言中的一个“方法”。

在编程语言中有两个很基础的概念，即方法（method）和函数（function）。如果达到了编程初级/入门级水平，那么你肯定在心中已有了初步的答案。

也许在你心中已有答案了

除去入参、返回值、匿名函数之类的正确的形式内容之外，你也许会说“函数就是定义在类外面的，而方法就是定义在类里面的，跟类绑定的”。

这种说法有没有问题呢？当然有！不然我就不会专门写这篇文章了，本文主要会来厘清这个问题。

在标准库inspect 中，它提供了两个自省的函数，即 ismethod() 和 isfunction()，可以用来判断什么是方法，什么是函数。

因此，本文想要先来研究一下这两个函数，看看 Python 在处理方法/函数的概念时，是怎么做的？

关于它们的用法，先看一个最简单的例子：

运行的结果分别是“True”和“False”，表明我们所定义的 test() 是一个函数，而不是一个方法。

这两个函数也可以用来检测自身，不难验证出它们都是一种函数：

那么，接下来的问题是：inspect 库的两个函数是什么工作原理呢？

先来看看 inspect 中的实现代码：

在源码中，我们看到了 isinstance() 函数，它主要用于判断一个对象（object）是否是某个类（class）的实例（instance）。

我们还看到了 types.FunctionType 及types.MethodType ，它们指的就是目标类。继续点进去看源码：

# 摘自 types.pydef _f(): passFunctionType = type(_f)class _C:    def _m(self): passMethodType = type(_C()._m)

这里只是定义了两个空的 _f() 和 _m()，然后就使用了内置的 type() 函数。所以，我们完全可以把它们摘出来，看看庐山真面目：

梳理它们的关系，可以得到：

经过简化处理后，我们发现最关键的是两个问题：type() 函数如何判断出一个对象是 function 或 method 类？instance() 函数如何判断出一个对象是某个类的实例？

这两个内置函数都是用 C 语言实现的，这里我就不打算继续深究了……

但是，让我们再回头看看 inspect 中的注释，就会注意到一些端倪：

isfunction() 判断出的是用户定义的函数（user-defined function）， 它拥有__doc__、__name__ 等等属性

ismethod() 判断出的是实例方法（instance method）， 它拥有函数的一些属性，最特别的是还有一个 __self__ 属性

还是注释更管用啊，由此我们能得到如下的推论：

1、非用户定义的函数，即内置函数，在 isfunction() 眼里并不是“函数”（FunctionType）！

下面验证一下 len()、dir() 和 range()：

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事实上，它们有专属的类别（BuiltinFunctionType、BuiltinMethodType）：

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特别需要注意的是，内置函数都是builtin_function_or_method 类型，但是 range()、type()、list() 等看起来像是函数的，其实不然：

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（PS：关于这点，我这篇文章 曾提到过，就不再展开了。）

2、一个类的静态方法，在 ismethod() 眼里并不是方法（MethodType）！

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创建了类的实例后，再看看：

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可以看出，除了 classmethod 之外，只有类实例的实例方法，才会被 ismethod() 判定为真！而静态方法，不管绑定在类还是实例上，都不算是“方法”！

有没有觉得很不可思议（或者有点理不清了）？

相关问答

Q1: python语言中(1,7,3)的含义)

自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.

也就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance()

a = [1,2,3]

b = {'a':1,'b':2,'c':3}

c = True

print(type(a),isinstance(b,dict))

2 Python 中单下划线和双下划线

_xxx 不能用'from module import *'导入 以单下划线开头的表示的是保护类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。

_ _xxx__ 系统定义的是特列方法。像__init__之类的

__xxx 类中的私有变量名 双下划线的表示的是私有类型的变量。只能是允许这个类本身进行访问了。连子类也不可以

3 python中的不定长参数 *args and **kwargs

不确定函数里传递参数个数时可以用*args

def getall(*args):

for item in args:

print(item)

getall('a','b','c')

getall(*['a','b','c']) # 打散

使用没有事先定义的参数名kwargs**

def get_undifined(**kwargs):

for item in kwargs.items():

print(item[0],item[1])

get_undifined(name='amy',age=14) # 打散

get_undifined(**{'a':1,'b':'hello'}) # 打散

注意两者共同使用的时候 位置参数 要在前

4 python中装饰器 与 AOP 面向切面编程

切面需求： 较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等

而装饰器这种设计模式 是解决这类问题的绝佳途径，可以为已经存在的对象添加额外的功能

5 python中鸭子模型

会鸭子叫的就是鸭子，不关心对象是什么类型，只关心对象的特性。

比如众多的文件句柄，可迭代对象等具有同一类特征的不同数据对象

鸭子类型在动态语言中经常使用，非常灵活

6 Python中的作用域

python中，一个变量的作用域总是由在代码中被赋值的地方所决定的。

Python变量的搜索顺序：

本地作用域(Local)→当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing locals)→全局/模块作用域(Global)→内置作用域(Built-in)

7 python中的语法结构闭包

闭包(closure)是函数式编程的重要的 语法结构。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。

当一个内嵌函数引用其外部作作用域的变量,我们就会得到一个闭包. 总结一下,创建一个闭包必须满足以下几点:

1 必须有一个内嵌函数

2 内嵌函数必须引用外部函数中的变量

3 外部函数的返回值必须是内嵌函数

8 python 的 垃圾回收机制

Python垃圾回收机制

Python GC主要使用 引用计数(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”(mark and sweep)

解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”(generation collection)以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。

1 引用计数

PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，

当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少.引用计数为0时，该对象生命就结束了。

2 标记-清除机制

基本思路是先按需分配，等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点、以引用为边构成的图，

把所有可以访问到的对象打上标记，然后清扫一遍内存空间，把所有没标记的对象释放。

3 分代技术

分代回收的整体思想是：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每个集合就成为一个“代”，

垃圾收集频率随着“代”的存活时间的增大而减小，存活时间通常利用经过几次垃圾回收来度量。

Python默认定义了三代对象集合，索引数越大，对象存活时间越长。

9 python种类以及与其他计算机语言类型对比

C语言： 代码编译得到机器码 ，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制CPU工作–速度较快

Java，c#，python，php 其他语言： 代码编译得到字节码 ，虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行—-速度慢

python的种类

Cpython

Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，

CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件

(pyc文件)，然后运行在Python虚拟机上。

Jyhton

Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java

字节码，然后在JVM上运行。

IronPython

Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节

码，然后在CLR上运行。(与Jython类似)

PyPy(特殊)

Python实现的Python，将Python的字节码字节码再编译成机器

码。

9 python PEP8 编码规范

一 代码编排

1 缩进。4个空格的缩进(编辑器都可以完成此功能)，不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。

2 每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。

3 类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。

二 文档编排

1 模块内容的顺序：模块说明和docstring—import—globalsconstants—其他定义。其中import部分，又按标准、三方和自己编写顺序依次排放，之间空一行。

2 不要在一句import中多个库，比如import os, sys不推荐。

3 如果采用from XX import XX引用库，可以省略‘module.’，都是可能出现命名冲突，这时就要采用import XX。

三 空格的使用

总体原则，避免不必要的空格。

1 各种右括号前不要加空格。

2 逗号、冒号、分号前不要加空格。

3 函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。

4 序列的左括号前不要加空格。如list[2]。

5 操作符左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格。

6 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。

7 不要将多句语句写在同一行，尽管使用‘；’允许。

8 if/for/while语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行。

四 注释

注释必须使用英文，最好是完整的句子，首字母大写，句后要有结束符，结束符后跟两个空格，开始下一句。如果是短语，可以省略结束符。

1 块注释，在一段代码前增加的注释。在‘#’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间隔。比如：

2 行注释，在一句代码后加注释。比如：x = x + 1 # Increment x但是这种方式尽量少使用。

3 避免无谓的注释。

五 文档描述

1 为所有的共有模块、函数、类、方法写docstrings；非共有的没有必要，但是可以写注释(在def的下一行)。

2 如果docstring要换行，参考如下例子,详见PEP 257

六 命名规范

新编代码必须按下面命名风格进行，现有库的编码尽量保持风格。

1 尽量单独使用小写字母‘l’，大写字母‘O’等容易混淆的字母。

2 模块命名尽量短小，使用全部小写的方式，可以使用下划线。

3 包命名尽量短小，使用全部小写的方式，不可以使用下划线。

4 类的命名使用CapWords的方式，模块内部使用的类采用_CapWords的方式。

5 异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。

6 全局变量尽量只在模块内有效，类似C语言中的static。实现方法有两种，一是__all__机制;二是前缀一个下划线。

7 函数命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。

8 常量命名使用全部大写的方式，可以使用下划线。

9 类的属性(方法和变量)命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。

9 类的属性有3种作用域public、non-public和subclass API，可以理解成C++中的public、private、protected，non-public属性前，前缀一条下划线。

11 类的属性若与关键字名字冲突，后缀一下划线，尽量不要使用缩略等其他方式。

12 为避免与子类属性命名冲突，在类的一些属性前，前缀两条下划线。比如：类Foo中声明__a,访问时，只能通过Foo._Foo__a，避免歧义。如果子类也叫Foo，那就无能为力了。

13 类的方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls。

七 编码建议

1 编码中考虑到其他python实现的效率等问题，比如运算符‘+’在CPython(Python)中效率很高，都是Jython中却非常低，所以应该采用.join()的方式。

2 尽可能使用‘is’‘is not’取代‘==’，比如if x is not None 要优于if x。

3 使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类，此异常类继承自Exception。

4 异常中不要使用裸露的except，except后跟具体的exceptions。

5 异常中try的代码尽可能少。比如：

6 使用startswith() and endswith()代替切片进行序列前缀或后缀的检查。比如

7 使用isinstance()比较对象的类型。比如

8 判断序列空或不空，有如下规则

9 字符串不要以空格收尾。

10 二进制数据判断使用 if boolvalue的方式。

Q2: python语言中的内建函数dir()是干啥用的啊？

dir() 函数

尽管查找和导入模块相对容易python中的自省函数，但要记住每个模块包含什么却不是这么简单。您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。幸运python中的自省函数的是python中的自省函数，Python 提供了一种方法python中的自省函数，可以使用内置的 dir() 函数来检查模块（以及其它对象）的内容。

dir() 函数可能是 Python 自省机制中最著名的部分了。它返回传递给它的任何对象的属性名称经过排序的列表。如果不指定对象，则 dir() 返回当前作用域中的名称

Q3: 怎样理解python中的函数,用户自定义函数有什么意义?

函数是什么python中的自省函数？

定义python中的自省函数：函数是组织好的python中的自省函数，可重复使用的python中的自省函数，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

作用：函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

函数是 python 的一等公民，函数也是对象。

使用函数有两个步骤：

1、定义函数 def 函数名(): 函数体

2、调用函数 函数名()

关于python中的自省函数和python 函数self的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。