动态生成python函数 python 动态生成代码

python的类中怎么实现动态化函数？

给你这样一个例子吧，这个例子里面有动态增加类的函数。

声明一个类，类初始化的时候读取配置文件，根据配置列表加载特定目录下的模块下的函数，函数和模块同名，将此函数动态加载为类的成员函数。

代码如下所示：

class WinBAS(Bas):

def __init__(self):

self.__baslist = {}

self.__Init_Modules()

pass

def __Init_Modules(self):

import modplugs

for m in modplugs.__moduleset__:

mh = __import__('modules.' + m)# + '.' + m)

ma = getattr(mh, m)# + '.' + m)

ma = getattr(ma, m)

setattr(self.__class__, m, ma)

modplugs.py是模块配置文件如下：

__moduleset__ = [

'BAS_GetUserList',

]

然后建立目录modules下面建立一个空的__init__.py文件，把目录变为一个包，在modules目录下建立真正的BAS_GetUserList实现：BAS_GetUserList文件中有个BAS_GetUserList函数如下：

def BAS_GetUserList(self, strs):

return [0, strs]

这样WinBAS类就可以动态加入了BAS_GetUserList函数。

相关问答

Q1: 如何用python动态生成变量名字

你好，方法如下：

要写一个程序，让linuxany1=1，linuxany2=2，… inuxany100=100，你会怎么做？

最容易想到的自然是eval，但是实际上根本不需要这种危险的东西，因为Python的变量名就是一个字典的key而已。要获取这个字典，直接用locals和globals函数即可。

names = locals()

for i in xrange(1, 101):

... names['linuxany%s' % i] = i

... linuxany1

1 linuxany2

2 linuxany100

100

不过你也许会说这个例子没什么用，毕竟用数组来实现更为实用。

举一个例子：服务器使用一种对象数据库，可以直接保存对象到数据库中。服务器列出目前支持的所有类，而用户想添加一个不存在于列表中的类，于是向服务器发送一段JSON或XML文本。服务器解析这段文本，将它转换成一个class对象，并且设置类名。之后用户就可以随意生成这个类的对象。

关键是这个数据库和类名相关，你不能用一个通用的Object类来保存所有的对象，否则查询时就乱套了。

除了动态设置变量名，动态删除也是可以的，例如

del locals()['linuxany1']

同样，delattr也是可用的。

希望能帮到你。

Q2: python 怎么生成可变函数名

定义一个A类，然后实例化一个A对象，通过setattr函数来给当前类添加一个变量，值是test函数。调用haha函数，就相当于调用了test函数。 例2，定义一个模块，通过另一个模块函数调用函数来增加变量，值是test2函数。调用haha函数，就相当于调用了test2函数。

原理

python系统会维护一个变量的字典，可以通过locals(）或者globals()获取到该字典。由于字典是可变对象，那么，就可以动态的增加变量。由于函数也是一个对象，那么就可以将变量指向函数。这样就可以达到动态修改函数名的目的了。

Q3: python怎么循环生成python文件

循环用于重复执行一些程序块。从上一讲的选择结构，我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系。循环也会用到类似的写法。

for循环

for循环需要预先设定好循环的次数(n)，然后执行隶属于for的语句n次。

基本构造是

for 元素 in 序列:

statement

举例来说，我们编辑一个叫forDemo.py的文件

for a in [3,4.4,'life']:

print a

这个循环就是每次从表[3,4.4,'life'] 中取出一个元素（回忆：表是一种序列），然后将这个元素赋值给a，之后执行隶属于for的操作(print)。

介绍一个新的Python函数range()，来帮助你建立表。

idx = range(5)

print idx

可以看到idx是[0,1,2,3,4]

这个函数的功能是新建一个表。这个表的元素都是整数，从0开始，下一个元素比前一个大1， 直到函数中所写的上限 （不包括该上限本身）

(关于range()，还有丰富用法，有兴趣可以查阅， Python 3中， range()用法有变化，见评论区)

举例

for a in range(10):

print a**2

while循环

while的用法是

while 条件:

statement

while会不停地循环执行隶属于它的语句，直到条件为假(False)

举例

while i 10:

print i

i = i + 1

中断循环

continue # 在循环的某一次执行中，如果遇到continue, 那么跳过这一次执行，进行下一次的操作

break # 停止执行整个循环

for i in range(10):

if i == 2:

continue

print i

当循环执行到i = 2的时候，if条件成立，触发continue, 跳过本次执行(不执行print)，继续进行下一次执行(i = 3)。

for i in range(10):

if i == 2:

break

print i

当循环执行到i = 2的时候，if条件成立，触发break, 整个循环停止。

Q4: python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。

在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数

一、random模块

二、numpy库中random函数

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:

作用：随机生成一个 [0,1) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b] 的整数

作用：从列表，元组，字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素

作用：在生成的以a为始，每step递增，以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数

作用：打乱一个列表的元素顺序

从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。

作用：返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值

备注：标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。对应的正态分布曲线如下所示，即

作用：使用方法与np.random.randn()函数相同 ，通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

输入：

low—–为最小值

high—-为最大值

size—–为数组维度大小

dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int。

作用： 返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

参考文档1： 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

参考文档2： Python中随机数的生成

参考文档3： numpy.random模块常用函数

终于写完了，我以为它很简单的………………预计1小时，结果写了2.5小时

动态生成python函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python 动态生成代码、动态生成python函数的信息别忘了在本站进行查找喔。