python切割文件函数 python切割字符串的方法

python 怎么把 数字和字母分开

#使用os库

def split_num(file):

    import os

    return os.path.splitext(file)[0]  #使用内置函数分割文件名

    

split_num('42424242.jpg')    

#或者 单行代码

import os

os.path.splitext('42424242.jpg')[0]

#结果

# 42424242

这种写法适用普遍性比较高，比如 '42424242.jpg' 这样 文件名比较长的。

相关问答

Q1: Python文件操作有哪些方式？

Python文件操作主要有以下几种方式：

打开文件：使用open()函数打开文件，该函数需要指定文件名以及打开文件的模式（例如只读、只写、追加等）。打开文件后，可以使用文件对象进行读取、写入、关闭等操作。

读取文件：使用文件对象的read()、readline()、readlines()方法来读取文件内容。read()方法可以一次性读取整个文件，readline()方法可以逐行读取文件，readlines()方法可以将文件的所有行读取到一个列表中。

写入文件：使用文件对象的write()方法将数据写入文件。write()方法可以接受字符串作为参数，并将其写入文件。

关闭文件：使用文件对象的close()方法关闭文件。关闭文件后，可以避免占用系统资源。

with语句：使用with语句可以自动管理文件的关闭。with语句创建一个上下文环境，在该环境中打开文件，并在代码块执行完毕后自动关闭文件。

os模块：使用os模块可以进行文件和目录的操作，包括创建、重命名、删除、移动等。os模块还提供了一些与文件路径相关的函数，例如join()、split()、abspath()等，可以方便地处理文件路径。

Q2: 说说如何利用 Python 处理 CSV 文件

CSV 表示 “Comma-Separated Values （逗号分隔的值） ” ， CSV 文件是简化的电子表格，实际为纯文本文件。

一个 CSV 文件，格式是这样的：

因为 CSV 文件中的每个单元格都是以逗号分割，所以也许有人会对每行文本调用 split() 方法，来解析 CSV 文件。但 CSV 文件也有自己的转义字符，通过转义字符，允许逗号和其他字符作为值的一部分，但单纯使用 split() 方法不能处理这些转义字符。因为这些潜在的缺陷，所以建议总是使用 csv 模块来读写 CSV 文件。

csv 模块是 Python 自带的，所以可以直接导入。

要使用 csv 模块从 CSV 文件中读取数据，我们需要创建一个 Reader 对象。 通过 Reader 对象，我们可以迭代遍历 CSV 文件中的每一行内容。

运行结果：

要用 csv 模块读取 CSV 文件，首先先使用 open() 函数打开它 ，就像打开任何其他文本文件一样。然后将它传递给 csv .reader() 函数。 这个函数将返回一个 Reader 对象。注意，csv .reader() 函数不接受文件名作为入参。

要访问 Reader 对象中的值，最直接的方法，就是利用 list() 将它转换成一个普通 Python 列表。它实际为一个包含列表的列表，用于表示二维数据。

我们还可以使用表达式 data [ row ][ col ] 来访问 CSV 中特定行和列的值。其中， row 是 data 中一个列表的下标， col 是该列表中，我们想访问的项的下标：

运行结果：

运行结果：

Writer 对象可以让我们把数据写入 CSV 文件。

运行结果：

在 Windows 上，需要为 open() 函数的 newline 关键字参数传入一个空字符串。如果没有设置 newline 参数， output.csv 中的行距将变为两倍，如下图所示。

如果写入的内容包含逗号，那么 csv 模块会自动加上双引号，对其进行转义，如下例所示。

运行结果：

我们也可以利用 delimiter ，来制作 TSV 文件，TSV 是Tab-separated values的缩写，即以制表符作为分隔符的文件；利用 lineterminator 参数来设定行距。

运行结果：

这里利用 lineterminator='\n\n\n' 将行与行之间的字符变为三个换行符，效果就是实现了 3 倍行距。

Q3: 一文秒懂python正则表达式常用函数

01 Re概览

Re模块是python的内置模块python切割文件函数，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大类字符串操作方法python切割文件函数：

字符查找/匹配

字符替换

字符分割

由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5) ， 但要求二者必须是同类型字符串。

02 字符串查找/匹配

预编译：compile

在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern

此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其python切割文件函数他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。

匹配：match

match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.match(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #this  print(res.span()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(pattern.match(text2))#None

match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None

搜索：search

match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.search(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #is  print(res.span()) #(4, 7) pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

全搜索：findall/finditer

几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.findall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']

findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.finditer(text1) for r in res:  print(r.group()) """  is  re  test """

当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。

import re pattern = re.compile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字符串替换/分割

替换:sub/subn

当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'

re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)

分割：split

还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表

import re text = 'today is a re test, what do you mind?' print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?'] 04 总结

python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式

常用的匹配函数：match/fullmatch

常用的搜索函数：search/findall/finditer

常用的替换函数：sub/subn

常用的切割函数：split

还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档

另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择

到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持python切割文件函数！

Q4: 求一个脚本，如何利用python(python 2.7)分割超大的文本文件？可以指定按大小或按行数

def splitfile(filename,sizelimit,forline=True):

    size=0

    i=1

    out=open("%s.%04d"%(filename,i),'w')

    for line in open(filename):

        size=size+1 if  forline else size+len(line)

        if(sizesizelimit):

            size=1 if forline else len(line)

            out.close()

            i+=1

            out=open("%s.%04d"%(filename,i),'w')

        out.write(line)

    out.close()

if __name__=='__main__':

        filename=raw_input("请输入要分隔的文件名:")

        forline=raw_input("输入数字0按行分隔python切割文件函数，输入其它按大小分隔(请输入:)")

        forline=(int(forline)==0)

        sizelimit=int(raw_input("请输入分割文件的大小:"))

        splitfile(filename,sizelimit,forline)

函数splitfile的前二个参数为文件名python切割文件函数，分割大小,，第三个参数为True时按行分割，为False时按大小分割

关于python切割文件函数和python切割字符串的方法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。