python的升序函数 python升降序函数

python 中sort—values函数

一、sort_values()函数用途

pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。

二、sort_values()函数的具体参数

用法：

1DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last')

参数说明

by指定列名(axis=0或'index')或索引值(axis=1或'columns')

axis若axis=0或'index'，则按照指定列中数据大小排序；若axis=1或'columns'，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0

ascending是否按指定列的数组升序排列，默认为True，即升序排列

inplace是否用排序后的数据集替换原来的数据，默认为False，即不替换

na_position{‘first',‘last'}，设定缺失值的显示位置

三、sort_values用法举例

创建数据框

#利用字典dict创建数据框

import numpy as np

import pandas as pd

相关问答

Q1: sorted函数python

sorted函数python介绍如下

sorted() 作为 Python 内置函数之一，其功能是对序列（列表、元组、字典、集合、还包括字符串）进行排序。

sorted() 函数的基本语法格式如下

list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）还是降序（True）进行排序。sorted() 函数会返回一个排好序的列表。

注意，key 参数和 reverse 参数是可选参数，即可以使用，也可以忽略。

演示sorted()函数的基本代码用法：

#对列表进行排序

a = [5,3,4,2,1]

print(sorted(a))

#对元组进行排序

a = (5,4,3,1,2)

print(sorted(a))

#字典默认按照key进行排序

a = {4:1,\

5:2,\

3:3,\

2:6,\

1:8}

print(sorted(a.items()))

#对集合进行排序

a = {1,5,3,2,4}

print(sorted(a))

#对字符串进行排序

a = "51423"

print(sorted(a))

Q2: python 二维数组排序

在Python中python的升序函数，可以使用sorted()函数对二维数组进行排序。以下是一个示例代码python的升序函数：

arr = [[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]]

        sorted_arr = [sorted(sub_arr) for sub_arr in arr]

        print(sorted_arr)

在上面的代码中，python的升序函数我们首先创建一个3x3的二维数组arr。然后，python的升序函数我们使用列表推导式和sorted()函数对每个子列表进行排序，得到一个新的二维数组sorted_arr。最后，我们使用print()函数将sorted_arr打印到控制台上。请注意，上面的代码中，我们使用了sorted()函数的默认参数，即按照元素的大小进行升序排序。如果需要进行降序排序，可以将sorted()函数的reverse参数设置为True。

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