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Python求概率函数 python计算概率分布
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python中简单的概率计算
实验室室间质评项目绕不开的大佬——李金明Python求概率函数，前一段时间看基因谷发了他的PPT（但是水印怎么是基因狐啊喂），正好从中了解些的临床的相关规范（其实Python求概率函数我想找生信相关要点，但好像并没有...）。
说实话，之前在上家做微生物多样性相关科研服务时候，对参数这块定的不是特别死，有时候流程固定参数达不到合同要求交付的测序量，经常会改改overlap，改改最大错配。可能也是因为这种比较低端，pipeline不断，每天流水线式的能交100来个，颇有种来测序、送分析的意思。
简单记录下其中几个概率的计算
题为：平常病人阳性率为10%，一次检测25个标本，求获得6个阳性或6个以上结果的概率，概率为1-（获得0个或1个或2个或3个或4个或5个阳性结果的概率）
注：细看ppt其实是有些小问题的，没有写P（5）
题为：一个实验室中，一个项目每次检测结果阳性率为2%，100个样本中出现8个阳性结果概率
题为：一次检测100个标本的项目中，2个阳性结果连续出现的概率
题为：一次检测100个标本的项目中，3个阳性结果连续出现的概率
注：样本间交叉污染的概率解读
首先假设每次检测样本，是阴性或是阳性都是独立的事件，那么
做n个样本，任意取其中r个，相邻的情况有 n-r+1 种
做n个样本，任意取其中r个，所有情况有 种
P=
假定检测样本的结果都是独立的，那么其r个阳性连续出现概率大于P，则说明r次连续的阳性结果存在正相关，可能是样本间污染（小概率事件在小规模样本数中发生）
那么，当样本数极大时候，如果其r个阳性连续出现概率小于P，那么也能说明r次连续的阳性结果存在负相关，相邻样本间结果存在拮抗（小概率事件在大规模样本数中仍不发生）
李金明：临床基因扩增检测质量保证（PPT全文）
相关问答
Q1: python的rand怎么用
python中的randint用来生成随机数，在使用randint之前，需要调用random库。其表达是为random.randint(x,y)，参数x和y代表生成随机数的区间范围。
random() 函数命名来源于英文单词random（随机）。randint是random + integer拼接简写而成，代表随机一个整数。
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。
函数randint的使用
1、OUT = RANDINT
产生一个“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
2、OUT = RANDINT(M)
生成的M 矩阵的随机二进制数字，“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。
3、OUT = RANDINT(M,N)
生成的（M,N) 矩阵的随机二进制数字,“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。
4、OUT = RANDINT(M,N,RANGE)
生成的(M,N) 矩阵的随机二进制数字，RANGE范围可以是标量或向量。
标量：为正的话，取值为[0,RANGE-1] ，为负的话，取值为 [RANGE+1, 0]。
向量：取值为[RANGE(1), RANGE(2)]。
5、OUT = RANDINT(M,N,RANGE,STATE)
resets the state of RAND to STATE。
Q2: python求概率和是条件应该怎么写
random.seed()用来设置初始值，这里random.seed(0)是从0开始。
random.choice() 用来随机分配，这里表示随机分配从20，20，40，50，60，70里随机分配。
random.random() 用于随机生成从0到1的浮点数，即0=n=1.0。
“_” 是占位符，表示不在意变量的值，用来循环n次。
二、安装python的科学计算包scipy
在python的科学计算包scipy的stats模块计算出常见概率分布的概率值，并用matplotlib包进行绘图。
在notebook环境下安装科学计算包scipy。如果已安装忽略下面安装步骤。
安装步骤：
1)打开终端Anaconda Prompt
2)在conda中运行以下命令：conda install scipy
如果存在多个python环境，先进入想要的环境再安装，比如我自己设置了py2和py3两个环境，先在conda中进入python环境：activate py3，再按上面步骤2执行
如果还没有安装numpy包和matplotlib包，也按上述命令安装这些包
Python求概率函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python计算概率分布、Python求概率函数的信息别忘了在本站进行查找喔。
