python画余弦函数 用python画余弦图的代码

Python绘制正弦余弦函数用到哪些函数？

def func_sin():

 # 准备 X 轴python画余弦函数的数据, 0~10分成90段

 x = np.linspace(0, 10, 90)

 # 准备 y 轴python画余弦函数的数据

 y = []

 for i in x:

   print(i)

   y.append(math.sin(i)) 

 # 绘制线图

 plt.plot(x, y,c='r' )

 # 添加标题

 plt.title("y = sin(x)")

 # 添加 x 轴python画余弦函数的信息

 plt.xlabel("x")

 # 添加 y 轴的信息

 plt.ylabel("y")

 # 显示线图

 plt.show()

相关问答

Q1: pythonplot图形展示区在哪里

一、认识绘图区

在绘制图形之前，我们首先要了解的就是图表的组成部分，以及各组成部分如何用代码来更改。这也是我们用 Python 绘制图表的基础。

1、建立画布：figure

画布的作用相当于我们绘图过程中用到的画板，有了画板，我们才能将纸固定下来：

# 导入 matplotlib 库

import matplotlib.pyplot as plt

# 建立一个画布，画布大小为（8，6）

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.show()

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输出结果：

2、建立绘图区：subplot

建立绘图区就是创建坐标系，用来绘制图形，相当于铺在画布上的纸。

# 创建坐标系(用于绘制图形)

axes = plt.subplot()

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输出结果：

Ps：当然，在绘制简单图形时。我们也可以用下面这种方式建立坐标系，也可以达到同样的效果:

# 导入 matplotlib 库

import matplotlib.pyplot as plt

# 建立一个画布，画布大小为（8，6）

plt.figure(figsize=(8, 6))

# 创建坐标系(用于绘制图形)

plt.plot()

plt.show()

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但本小白觉得这种绘制单个图形还可以，在一个画布上绘制多个图形时还是要用到 subplot 函数，且更改坐标轴的样式时不太方便，下面将会为大家介绍。

二、更改绘图区参数

1、X、Y轴刻度 tick_params

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 6))

axes = plt.subplot()

# 更改轴上刻度

# axis:代表坐标轴(默认="both")

# both:x,y轴同时更改；axis="x"只更改x轴

# direction="in"代表刻度向里，"out"向外

# bottom，top，right，left：刻度线

# labelbottom, labeltop, labelleft, labelright:刻度线下文字

axes.tick_params(axis="both", direction="in", bottom=False，labelbottom=False)

plt.show()

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更多 tick_params 参数

2、边框线 spines

# 图表边框线的修改

# top、bottom、left、right

axes.spines["top"].set_visible(False)

axes.spines["right"].set_visible(False)

axes.spines["bottom"].set_visible(False)

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注：前面我们说到用 axes=plt.subplot() 创建绘图区，就是为了能够用 axes.spines... 这段代码，利用 plt.plot() 没有这样方便，而且还利于在一个画布中创建多个坐标轴。

3、实例

# 绘制正、余弦函数

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布

plt.figure(figsize=(8, 6))

# 建立坐标系

axes = plt.subplot()

axes.spines["top"].set_visible(False)

axes.spines["right"].set_visible(False)

x = np.linspace(0, 2*np.pi)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

axes.plot(x, y1, x, y2)

plt.show()

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到此，我们就能够随意更改坐标轴的样式，来创建有特色的图形了。

三、创建子图： subplot函数

通常我们需要在一个画布中绘制多个图形，这样我们就需要用到 subplot函数：

subplot ( nrows, ncols, plot_number )

nrows：子图的行数

ncols：子图的列数

plot_number：子图放的位置

subplot(2,2,1)

# 将画布分为2x2四个区域，并在第一个位置绘图

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也可以写成下面的形式，输出结果一样

Q2: python画正余弦函数图像？

用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码python画余弦函数，使其中两个轴、图例、刻度python画余弦函数，大小python画余弦函数，LaTex公式等要素与原图一致，需要用到的代码如下，没有缩进python画余弦函数：

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代码运行show的窗口图

代码的截图

代码输出的文件的图

Q3: python里cos30度

这些函数的单位是弧度，不是角度。

30度角度换算成弧度是(pi/6);

用numpy.sin(numpy.PI/6)或numpy.sin(3.1415926/6)

余弦也是cos..

如果仅仅是入门级或轻量级的计算用Math.cos就可以了，numpy显得很重型

Q4: 如何用python表示三角函数

Python编码下面的三角函数包括以下种类：acos(x)//返回x的反余弦弧度值。asin(x)//返回x的反正弦弧度值。atan(x)//返回x的反正切弧度值。atan2(y,x)//返回给定的X及Y坐标值的反正切值。cos(x)//返回x的弧度的余弦值。hypot(x,y

描述

sin()返回的x弧度的正弦值。

语法

以下是sin()方法的语法:

importmath

math.sin(x)

注意：sin()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。

参数

x--一个数值。

返回值

返回的x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。

实例

以下展示了使用sin()方法的实例：

#!/usr/bin/python

import math

print "sin(3) : ", math.sin(3)

print "sin(-3) : ", math.sin(-3)

print "sin(0) : ", math.sin(0)

print "sin(math.pi) : ", math.sin(math.pi)

print "sin(math.pi/2) : ", math.sin(math.pi/2)

以上实例运行后输出结果为：

sin(3) : 0.14112000806

sin(-3) : -0.14112000806

sin(0) : 0.0

sin(math.pi) : 1.22460635382e-16

sin(math.pi/2) : 1

总结

以上就是本文关于Python入门之三角函数sin()函数实例详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：python正则表达式re之compile函数解析、Python中enumerate函数代码解析、简单了解Python中的几种函数等，有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持！

关于python画余弦函数和用python画余弦图的代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。