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python序列连接函数 python collatz序列
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python 8个常用内置函数解说
8个超好用内置函数set(),eval(),sorted(),reversed(),map(),reduce(),filter(),enumerate()
python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。
用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。用eval()来做就很简单:eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。
3、sorted()在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ,它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。对列表升序操作:
对元组倒序操作:
使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器。
5、map()做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。
map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列。举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?这时候用到reduce()函数。
reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推,最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子,将字母连接成字符串。
你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲,是因为它太重要了。
7、filter()一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?
filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
8、enumerate()这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。
相关问答
Q1: 享学课堂浅谈Python序列内建函数都有哪些
1、Python类型操作符和内建函数总结
表4.5列出了所有操作符和内建函数,其中操作符顺序是按优先级从高到低排列的。同一种灰度的操作符拥有同样的优先级。注意在operator模块中有这些(和绝大多数Python)操作符相应的同功能的函数可供使用。
表4.5 标准类型操作符和内建函数
操作符/函数
描 述
结 果a
字符串表示
``
对象的字符串表示
str
内建函数
cmp(obj1, obj2)
比较两个对象
int
repr(obj)
对象的字符串表示
str
str(obj)
对象的字符串表示
str
type(obj)
检测对象的类型
type
值比较
小于
bool
大于
bool
=
小于或等于
bool
=
大于或等于
bool
==
等于
bool
!=
不等于
bool
不等于
bool
对象比较
is
是
bool
is not
不是
bool
布尔操作符
not
逻辑反
bool
and
逻辑与
bool
or
逻辑或
bool
2、Python数值类型操作符和内建函数
一、工厂函数
数值工厂函数总结类(工厂函数) 操作
bool(obj) b 返回obj对象的布尔值,也就是 obj.__nonzero__()方法的返回值。
int(obj, base=10) 返回一个字符串或数值对象的整数表 示, 类似string.atoi();
从Python 1.6起, 引入了可选的进制参数。
long(obj, base=10) 返回一个字符或数据对象的长整数表 示,类似string.atol(),
从Python1.6起, 引入了可选的进制参数 float(obj) ,
返回一个字符串或数据对象的浮点数 表示,类似string.atof()。
complex(str) or返回一个字符串的复数表示,或 者根据给定的实数,
complex(real, imag=0.0) (及一个可选 的虚数部分)生成一个复数对象。
二、内建函数
1、分类
Python 有五个运算内建函数用于数值运算:
abs(num), coerce(num1,num2), divmod(num1,num2), pow(num1,num2,mod=1)和 round(flt,ndig=0)
其中abs()返回给定参数的绝对值。如果参数是一个复数, 那么就返回math.sqrt(num.real2 + num.imag2).
coerce()是一个数据类型转换函数,不过它的行为更像一个运算符.数coerce()为程序员提供了不依赖Python 解释器,而是自定义两个数值类型转换的方法。对一种新创建的数值类型来说, 这个特性非常有用.函数coerce()仅返回一个包含类型转换完毕的两个数值元素的元组.
divmod()内建函数把除法和取余运算结合起来, 返回一个包含商和余数的元组.对整数来说,它的返回值就是地板除和取余操作的结果.对浮点数来说,返回的商部分是math.floor(num1/num2),对复数来说,商部分是ath.floor((num1/num2).real).
pow()它和双星号 (**)运算符都可以进行指数运算.不过二者的区别并不仅仅在于一个是运算符,一个是内建函数.在Python 1.5 之前,并没有 ** 运算符,内建函数pow()还接受第三个可选的参数,一个余数参数.如果有这个参数的, pow() 先进行指数运算,然后将运算结果和第三个参数进行取余运算.这个特性主要用于密码运算,并且比 pow(x,y) % z 性能更好, 这是因为这个函数的实现类似于C 函数pow(x,y,z).
round()用于对浮点数进行四舍五入运算。它有一个可选的小数位数参数.如果不提供小数位参数, 它返回与第一个参数最接近的整数(但仍然是浮点类型).第二个参数告诉round 函数将结果精确到小数点后指定位数.
2、函数int()/round()/math.floor()它们之间的不同之处:
函数 int()直接截去小数部分.(返回值为整数)
函数 floor() 得到最接近原数但小于原数的整数.(返回值为浮点数)
函数 round() 得到最接近原数的整数.(返回值为浮点数)
3、进制转换函数:
返回字符串表示的8 进制和16 进制整数,它们分别是内建函数:
oct()和 hex(). oct(255)='0377'/hex(255)='0xff'
函数chr()接受一个单字节整数值(0到255),返回一个字符串(ASCII),其值为对应的字符.chr(97)='a'
函数ord()则相反,它接受一个字符(ASCII 或 Unicode),返回其对应的整数值.ord('A')=65
3、Python字符串函数
(一)标准类型操作符和标准内建函数
1)、标准类型操作符
,,=,=,==,!=,对象值得比较
注:做比较时字符串是按ASCII值的大小来比较的
is 对象身份比较
and,or,not 布尔类型
2)标准内建函数
type(obj)
cmp(obj1,obj2)
str(obj)和repr(obj) 或反引号运算符(``) 可以方便的以字符串的方式获取对象的
内容、类型、数值属性等信息。str()函数得到的字符串可读性好, 而repr()函数得到的字符
串通常可以用来重新获得该对象, 通常情况下 obj == eval(repr(obj)) 这个等式是成立的
isinstance(obj,type) 判断对象的类型
(二)序列操作
1、序列操作
字符串属于序列对象,可以使用所有序列的操作和函数
切片 [] [:] [::]
简单总结:
*索引(S[i])获取特定偏移的元素。
——第一个元素偏移为0
——(S[0])获取第一个元素。
——负偏移索引意味着从最后或右边反向进行计数
——(S[-2])获取倒数第二个元素(就像S[len(s)-2]一样
*分片[S[i:j]提取对应的部分作为一个序列
——右边界不包含在内
——分片的边界默认为0和序列的长度,如果没有给出的话S[:]
——(S[1:3])获取了从偏移为1,直到但不包括偏移为3的元素
——(S[1:])获取从偏移为1到末尾之间的元素
——(S[:3])获取从偏移为0直到但不包括偏移为3的元素
——(S[:-1])获取从偏移为0直到但不包括最后一个元素之间的元素
——(S[:])获取从偏移为0到末尾之间的元素,这有效地实现了顶层S拷贝
拷贝了一个相同值,但是是不同内存区域的对象。对象字符串这样不可变的对象不是很有用,但是对于可以实地修改的对象来说很有用。
比如列表。
扩展分片:第三个限制值 【步进】
完整形式:X[I:J:K]:这标识索引X对象的元素,从偏移为I直到J-1,每隔K元素索引一次。第三个限制值,K,默认为1
实例
Python Code
1
2
3
4
5
S='abcdefghijk'
S[1:10]
'bcdefghij'
S[1:10:2]
'bdfhj
也可以使用负数作为步进。
分片表达式
Python Code
1
2
"hello"[::-1]
'olleh'
通过负数步进,两个边界的意义实际上进行了反转。
3、成员操作符 in ,not in
返回布尔值True 或False
可以使用string模块来判断输入字符的合法性,可见成品中的idcheck.py
4、字符串连接
+ 连接字符串 ‘name’+' '+'jin'
字符串格式化 '%s %s' % ('name','jin')
join()方法 ' '.join(('name','jin')) ' '.join(['name','jin'])
5、删除清空字符串
del aString
aString=''
(三)、序列函数
序列类型函数
len(str) 返回字串的长度
enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数,返回一个enumerate
max(str)/min(str):max()和min()函数对其他的序列类型可能更有用,但对于string类型它们能很好地运行,返回最大或者最小的字符(按照ASCII 码值排列),
zip([it0, it1,... itN]) 返回一个列表,其第一个元素是it0,it1,...这些元素的第一个元素组成的一个元组,第二个...,类推.
reversed(seq)c 接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器(PEP 322)
sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False) 接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表;可选参数func,key 和reverse 的含义跟list.sort()内建函数的参数含义一样.
注意:
sorted等需要在原处修改的函数无法用在字符串对象,但可以产生新的对象
sum处理的对象是数字,不能用在字符串
sorted(s)
['a', 'e', 'e', 'g', 'g', 'g', 'o']
(四)只适合于字符串类型的函数
1)raw_input()函数
内建的raw_input()函数使用给定字符串提示用户输入并将这个输入返回,下面是一个使
用raw_input()的例子:
user_input = raw_input("Enter your name: ")
prin user_input
2)str() and unicode()
str()和unicode()函数都是工厂函数,就是说产生所对应的类型的对象.它们接受一个任
意类型的对象,然后创建该对象的可打印的或者Unicode 的字符串表示. 它们和basestring 都
可以作为参数传给isinstance()函数来判断一个对象的类型
3)chr(), unichr(), and ord()
chr()函数用一个范围在range(256)内的(就是0 到255)整数做参数,返回一个对应的字符.unichr()跟它一样,只不过返回的是Unicode 字符
ord()函数是chr()函数(对于8 位的ASCII 字符串)或unichr()函数(对于Unicode 对象)
的配对函数,它以一个字符(长度为1 的字符串)作为参数,返回对应的ASCII 数值,或者Unicode
数值,如果所给的Unicode 字符超出了你的Python 定义范围,则会引发一个TypeError 的异常
(五)、只适用于字符串的操作符
1、格式化操作符 %
字符串格式化符号
格式化字符 转换方式
%c 转换成字符(ASCII 码值,或者长度为一的字符串)
%ra 优先用repr()函数进行字符串转换
%s 优先用str()函数进行字符串转换
%d / %i 转成有符号十进制数
%ub 转成无符号十进制数
%ob 转成无符号八进制数
%xb/%Xb (Unsigned)转成无符号十六进制数(x/X 代表转换后的十六进制字符的大
小写)
%e/%E 转成科学计数法(e/E 控制输出e/E)
%f/%F 转成浮点数(小数部分自然截断)
%g/%G %e 和%f/%E 和%F 的简写
%% 输出%
格式化操作符辅助指令
符号 作用
* 定义宽度或者小数点精度
- 用做左对齐
+ 在正数前面显示加号( + )
sp 在正数前面显示空格
# 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于
用的是'x'还是'X')
0 显示的数字前面填充‘0’而不是默认的空格
% '%%'输出一个单一的'%'
(var) 映射变量(字典参数)
m.n m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
2、字符串模板: 更简单的替代品
由于新式的字符串Template 对象的引进使得string 模块又重新活了过来,Template 对象
有两个方法,substitute()和safe_substitute().前者更为严谨,在key 缺少的情况下它会报一
个KeyError 的异常出来,而后者在缺少key 时,直接原封不动的把字符串显示出
3、原始字符串操作符( r/R )
字符串抑制转义r'带特殊符号的字串'
myfile=open(r'C:\new\text.data','w')
4、Unicode 字符串操作符( u/U )
u'abc' U+0061 U+0062 U+0063
u'\u1234' U+1234
u'abc\u1234\n' U+0061 U+0062 U+0063 U+1234 U+0012
(六)字符串对象的方法:
1、删减
T2.lstrip() 移除字符串前面字符(默认空格),返回字符串
T2.rstrip() 移除字符串后面字符(默认空格),返回字符串
T2.strip() 移除字符串前后面空格,返回字符串 默认空格,可以其他字符 S.strip('"')
2、切割
partition(sep),
rpartition(sep),
splitlines([keepends]),#把S按照行分割符分为一个list,keepends是一个bool值,如果为真每行后而会保留行分割符
split([sep [,maxsplit]]),#以sep为分隔符,把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符
rsplit([sep[,maxsplit]]) #从右到左切割
备注:
partition()函数族是2.5版本新增的方法。它接受一个字符串参数,并返回一个3个元素的 tuple 对象。
如果sep没出现在母串中,返回值是 (sep, ‘’, ‘’);
否则,返回值的第一个元素是 sep 左端的部分,第二个元素是 sep 自身,第三个元素是 sep 右端的部分。
S.partition(';')
('', ';', ' generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n')
参数 maxsplit 是分切的次数,即最大的分切次数,所以返回值最多有 maxsplit+1 个元素。
s.split() 和 s.split(‘ ‘)的返回值不尽相同
' hello world!'.split()
['hello', 'world!']
' hello world!'.split(' ')
['', '', 'hello', '', '', 'world!']
S.split('\n',3)
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n']
超过最大切割个数后面的全部为一个元素
按行切割
S
'; generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n'
S.splitlines()
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2', 'nameserver 178.79.131.110', 'nameserver 202.96.199.133']
产生差异的原因在于当忽略 sep 参数或sep参数为 None 时与明确给 sep 赋予字符串值时 split() 采用两种不同的算法。
对于前者,split() 先去除字符串两端的空白符,然后以任意长度的空白符串作为界定符分切字符串
即连续的空白符串被当作单一的空白符看待;
对于后者则认为两个连续的 sep 之间存在一个空字符串。因此对于空字符串(或空白符串),它们的返回值也是不同的:
''.split()
[]
''.split(' ')
['']
3、变形
lower(),#全部小写
upper(),#全部小写
capitalize(),#首字母大写
swapcase(),#大小写交换
title()#每个单词第一个大写,其他小写
备注
因为title() 函数并不去除字符串两端的空白符也不会把连续的空白符替换为一个空格,
所以建议使用string 模块中的capwords(s)函数,它能够去除两端的空白符,再将连续的空白符用一个空格代替。
Python Code
1
2
3
4
' hello world!'.title()
' Hello World!'
string.capwords(' hello world!')
'Hello World!'
4、连接
join(seq)
join() 函数的高效率(相对于循环相加而言),使它成为最值得关注的字符串方法之一。
它的功用是将可迭代的字符串序列连接成一条长字符串,如:
conf = {'host':'127.0.0.1',
... 'db':'spam',
... 'user':'sa',
... 'passwd':'eggs'}
';'.join("%s=%s"%(k, v) for k, v in conf.iteritems())
'passswd=eggs;db=spam;user=sa;host=127.0.0.1'
S=''.join(T) #使用空字符串分割把字符列表转换为字符串
5、查找
count( sub[, start[, end]]),#计算substr在S中出现的次数
find( sub[, start[, end]]),#返回S中出现sub的第一个字母的标号,如果S中没有sub则返回-1。start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索
index( substr[, start[, end]]),#与find()相同,只是在S中没有substr时,会返回一个运行时错误
rfind( sub[, start[,end]]),#返回S中最后出现的substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1,也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号
rindex( sub[, start[, end]])
T2.find('ie') 字符串方法调用:搜索
find()----找到的第一个符合字符的index
rfind()-----找到最后一个符合的字符的index
备注:
find()函数族找不到时返回-1,index()函数族则抛出ValueError异常。
另,也可以用 in 和 not in 操作符来判断字符串中是否存在某个模板
6、替换
replace(old, new[,count]),#把S中的oldstar替换为newstr,count为替换次数。这是替换的通用形式,还有一些函数进行特殊字符的替换
translate(table[,deletechars]) #使用上面的函数产后的翻译表,把S进行翻译,并把deletechars中有的字符删掉
备注:
replace()函数的 count 参数用以指定最大替换次数
translate() 的参数 table 可以由 string.maketrans(frm, to) 生成
translate() 对 unicode 对象的支持并不完备,建议不要使用
7、判定
isalnum(),#是否全是字母和数字,并至少有一个字符
isalpha(),是否全是字母,并至少有一个字符
isdigit(),是否全是数字,并至少有一个字符 ,如果是全数字返回True,否则返回False
islower(),#S中的字母是否全是小写
isupper(),#S中的字母是否是大写
isspace(),#是否全是空白字符,并至少有一个字符
istitle(),S是否是首字母大写的
startswith(prefix[, start[, end]]), #是否以prefix开头
endswith(suffix[,start[, end]]),#以suffix结尾
备注:
这些函数都比较简单,顾名知义。需要注意的是*with()函数族可以接受可选的 start, end 参数,善加利用,可以优化性能。
另,自 Py2.5 版本起,*with() 函数族的 prefix 参数可以接受 tuple 类型的实参,当实参中的某人元素能够匹配,即返回 True。
8、填充
字符串在输出时的对齐:
center(width[, fillchar]), 字符串中间对齐
ljust(width[, fillchar]), 字符串左对齐,不足部分用fillchar填充,默认的为空格
rjust(width[, fillchar]), 字符串右对齐,不足部分用fillchar填充,默认的为空格
zfill(width), 把字符串变成width长,并在右对齐,不足部分用0补足
expandtabs([tabsize])把字符串中的制表符(tab)转换为适当数量的空格。
fillchar 参数指定了用以填充的字符,默认为空格
zfill的z为zero的缩写,顾名思义,是以字符0进行填充,用于数值输出
expandtabs()的tabsize 参数默认为8。它的功能是把字符串中的制表符(tab)转换为适当数量的空格。
9、编码
encode([encoding[,errors]]),
decode([encoding[,errors]])
这是一对互逆操作的方法,用以编码和解码字符串。因为str是平台相关的,它使用的内码依赖于操作系统环境,
而unicode是平台无关的,是Python内部的字符串存储
Q2: python常用序列结构
序列是python的基本数据结构,序列中的每个元素被分配一个序号即索引,索引从0开始。
序列的两种常用类型:列表和元组。
列表与元组的区别:列表可修改,元组不能修改。
通用序列操作
1、索引:索引0指向第一个元素,索引-1指向最后一个元素。
2、程序:输入年,月(1-12),日(1-31),然后打印出相应的日期的月份名称。
代码详解:months=[]:定义一个months序列。
endings=['st','nd','rd']+17*['th']\
+['st','nd','rd']+7*['th']\
+['st']:定义一个endings序列,用来表示1-31的英文缩写,1st,2nd,3rd,4-20th,21st,22nd,23rd,24-30th,31st。
代码运行输出结果:
3、分片:提取序列中的某个范围内的元素。
分片tag[9:30]:第一个索引号9是包含在分片内的,第二个索引号30则不包含在分片内。
4、如果要去序列中最后一个最后一个元素怎么办?
可以通过置空,最后一个一个索引来获取最后的元素。可以通过置空最前的索引来获取第一个元素。可以两边都置空来获取整个元素。
5、步长:
正数步长:从序列的头部开始向右提取元素,直到最后一个元素。
负数步长:从序列的尾部开始向左提取元素,直到第一个元素。
6、序列运算
序列相加:对序列进行连接操作,列表与字符串是无法连接在一起的。
序列相乘:数字x乘以一个序列会生成新的序列,即原来的序列被重复x次。
None,空列表和初始化:初始化一个长度为10的列表。
代码分析:在屏幕上打印一个由字符组成的盒子,这个盒子在屏幕上居中,而且根据用户输入的句子自动调整大小。
成员资格:in运算符,输入布尔运算符,当条件为真时返回true,为假则返回false。
以上代码在UNIX系统中,可以检查文件可写和可执行权限的脚本。
以上代码可以检查输入的用户名是否存在于用户列表中。
以上代码可以作为过滤垃圾邮件的一部分。
代码分析:查看用户输入的用户名,密码是否存在于数据库中,如果存在则打印'Access granted'
程序运行结果:
内建函数:len:返回序列中包含元素的数量,min:返回序列中最小的元素,max:返回序列中最大的元素。
Q3: python之字符串内置函数
1. 字符串字母处理
2. 字符串填充
str.ljust(width, fillchar)、str.center(width, fillchar)、str.rjust(width, fillchar)
返回一个指定python序列连接函数的宽度 width 「居左」/「居中」/「居右」python序列连接函数的字符串python序列连接函数,如果 width 小于字符串宽度直接返回字符串python序列连接函数,否则使用 fillchar 去填充。
3python序列连接函数,字符串计数
str.count(sub, start, end)
#统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。
start, end遵循**“左闭右开”**原则。
4. 字符串位置
str.endswith(suffix, start, end)和str.startswith(substr, beg, end)
#判断字符串是否以指定后缀结尾/开头,如果以指定后缀「结尾」/「开头」返回 True,否则返回 False。
5. 字符串查找
6. 字符串判断
7. 字符串拼接
str.join() #将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
s1 = "-" s2 = "" seq = ("r", "u", "n", "o", "o", "b")
# 字符串序列 print (s1.join( seq )) print (s2.join( seq )) r-u-n-o-o-b runoob
8. 统计字符串长度
str.len() #返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数。
9. 去除字符两侧空格
str.lstrip()、str.rstrip()、str.strip() #截掉字符串「左边」/「右边」/「左右」两侧的空格或指定字符。
str0 = ' Hello World!' str0.lstrip() 'Hello World!' str1 = 'aaaa Hello World!' str1.lstrip('a') ' Hello World!'
10. str.maketrans(intab, outtab)和str.translate(table)
str.maketrans()创建字符映射的转换表
str.maketrans()根据参数table给出的表转换字符串的字符。
str.maketrans()传入的也可以是字典
tab = {'e': '3', 'o': '4'} trantab = str.maketrans(tab) str0.translate(trantab) 'H3ll4 W4rld!'
11. 字符串替换
str.replace(old, new, max)
12. 字符分割
str.split(str, num)
13. 字符填充
str.zfill(width)
返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0。
Q4: Python 通用的序列操作
序列 (sequence)是Python最基本的一种数据结构。
序列中的每个元素都有编号,即其位置或索引,其中第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推。Python的序列索引支持负数,-1表示序列的最后一个元素,这是Python不同其他很多种语言不同的地方。
Python内置了多种序列,列表、元组、字符串是其中最常用的三种,本文为你描述各种序列的通用操作。
索引从0开始,索引号为0的元素为1,greeting的索引号为0的元素为'H'。
你可能注意到'Hello'和'H'都用单引号包围,这是Python不同于其他语言的另一个地方。Python并没有专门用于表示字符的数据类型,因此一个字符就是一个只包含一个元素的字符串。
Python的序列索引支持负数,-1表示倒数第一个元素。
切片 (slicing)操作用于访问序列特定 范围 内的元素。在一对方括号内使用两个索引,并用冒号隔开:
注意到,返回的序列并未包含愿序列的第6个元素7,就相当于数学集合中的 左闭右开区间 操作。
换言之,你提供两个索引来指定切片的边界,其中第一个索引指定的元素包含在切片内,但第二个索引指定的元素不包含在切片内。
保留冒号,省略第一个索引,表示从序列起始位置开始切片;省略第二个索引,表示切片到序列末尾,包含最后一个元素:
这个操作的效果是:在指定的区间内间隔取元素,语法格式为:
例如:
步长为正数时,它从起点移到终点,而步长为负数时,它从终点移到起点。
可以使用加法运算(+运算符)拼接两个序列:
从错误消息可知,不能拼接列表和字符串,虽然它们都是序列。一般而言,不能拼接不同类型的序列。
将序列与数x 相乘时,将重复这个序列x 次来创建一个新序列:
初始化一个长度为10的空列表:
成员资格检查判定一个元素是否存在于集合中,如存在返回True,否则返回False,实际上是一个布尔表达式。
语法:
例如:
内置函数 len 返回序列包含的元素个数,而 min 和 max 分别返回序列中最小和最大的元素。
Python通用的序列操作有:索引、切片、乘法、成员资格检查、长度、最小值和最大值。
Q5: 列表,元组,字符串是python的什么序列
序列
序列是Python中最基本的数据结构,包括字符串、列表、元组。
序列,顾名思义,是有序的,序列都有索引,都能进行索引、切片(截取)、加(连接)、乘(倍增)、检查成员的操作。
因为序列有序,可通过位置来区分元素,所以序列中可含有相同的元素。
序列的通用操作
1、索引
seq[index] index从0开始,支持负数,-1表示最后一个元素。
2、切片(截取)
seq[start:end] 可截取子序列,返回的是副本,原序列不变。缺省时默认start为0,end为-1。
3、+(连接)
seq1+seq2+seq3+..... 将多个序列连接为一个序列,返回的是副本,原序列不变
序列的类型要相同,才能相加,比如列表只能+列表,不能+字符串。
4、*(倍增)
seq*n 将序列扩展为原来的n倍,比如“hello”*2就是“hellohello”。返回的是副本,原序列不变。
5、in、not in(检查成员)
element in/not in seq 判断某个成员是否在序列中,返回值是bool型
6、python内置函数,不必导入模块:
len(seq) 返回序列长度(元素个数)
max(seq) 返回序列中值最大的元素
min(seq) 返回序列中值最小的元素
列表(List)
列表中的元素类型可以不同,甚至可以嵌套复杂的数据类型。列表用中括号[ ]表示。
list1=[1,2,3] #类型相同
list2=[1,"ok",[1,2,3]] #类型不同嵌套
列表的常用方法
函数
描述
list.append(ele)
在list末尾添加一个元素
list.insert(index,ele)
在指定位置插入一个元素
list.count(ele)
统计list中ele出现的次数
list.extend(x)
扩展list,x可以是列表、元组、集合、字典(只添加key)。添加到list的末尾。
+连接只能连接相同类型的序列。
list.index(ele)
索引元素,返回索引
list.pop([index])
弹出(删除)并返回指定位置上的元素,,缺省index时默认为-1(最后一个元素)。
list.remove(ele)
移除指定元素,若list中有多个ele,只移除第一个ele
list.copy()
复制list,返回复制的列表。示例:list2=list1.copy()
list.clear()
清空列表
list.reverse()
反序排列
list.sort(reverse=True)
将列表中的元素按升/降序排列,缺省参数时默认为False(升序),True是降序。示例:
list.sort() #升序排列
list.sort(reverse=True) #降序排列
注意:此函数不返回排序后的列表。
列表(List)是可变的,如果上述方法修改了List,List会改变。
数字(Number)、字符串(String)、元组(Tuple)是不可变的,操作时返回的往往是副本,原来的值不变。
元组(Tuple)
元组中可以含有不同类型的数据。
元组不能被修改,不能删除、修改元组中的元素,但可以用del删除整个元组。
元组用小括号()表示。
tuple1=() #空元组
tuple2=(1,4,3)
tuple3=(1,"ok",[1,2,3]) #类型不同嵌套
列表、元组之间的转换
1、list(tup) 将元组转换为列表
myTuple=(1,2,3)print(list(myTuple)) #[1, 2, 3]
"""python的内置函数list(tup)可以将元组转换为列表,并返回该列表
此函数不会修改元组本身,myTuple仍是元组,本身不会变成列表"""
2、tuple(list) 将列表转换元组
myList=[1,2,3]print(tuple(myList)) #(1, 2, 3)
"""python的内置函数tuple(list)可以将列表转换为元组,并返回该元组
此函数不会修改列表本身,myList仍是列表,本身不会变成元组"""
这2种方法均不会修改列表、元组本身。
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