Python生成测试数据-Faker(非LOL选手-李相赫)

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Faker介绍

官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/
Faker is a Python package that generates fake data for you. Whether you need to bootstrap your database, create good-looking XML documents, fill-in your persistence to stress test it, or anonymize data taken from a production service, Faker is for you.
Faker是一个为您生成虚假数据的Python包。无论您是需要引导您的数据库、创建漂亮的XML文档、填充您的持久性以进行压力测试，还是匿名化从生产服务获取的数据，Faker都适合您。

使用前需要知道

这些数据都是伪造出来的,不保证真实性，需要谨慎使用。

安装

pip install Faker

数据返回语言(中文简体、中文繁体、英文...)

Faker中使用locale关键字(可以不指定这个，直接传入位置参数也行)来指定一种或者多种虚假数据的语言

from faker import Faker# 实例化Faker对象，不指定数据显示语言，默认为en_US：英文 faker_defalut = Faker()# 随机返回一个名字 print(faker_defalut.name())# Nathan Munoz# 指定中文 faker_CN = Faker(locale='zh_CN') print(faker_CN.name())# 萬怡安# 随机使用locale列表中的某种语言返回数据 fake = Faker(locale=['en_US', 'zh_CN', 'zh_TW']) print(fake.name())# 随机返回5条数据 for _ in range(5)：# 这里的变量 _，不希望被使用，但是可以被使用，因为我们只要它循环的过程 print(faker_CN.name())

其他语言
ar_EG - Arabic (Egypt)
ar_PS - Arabic (Palestine)
ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)
bg_BG - Bulgarian
bs_BA - Bosnian
cs_CZ - Czech
de_DE - German
dk_DK - Danish
el_GR - Greek
en_AU - English (Australia)
en_CA - English (Canada)
en_GB - English (Great Britain)
en_IN - English (India)
en_NZ - English (New Zealand)
en_US - English (United States)
es_ES - Spanish (Spain)
es_MX - Spanish (Mexico)
et_EE - Estonian
fa_IR - Persian (Iran)
fi_FI - Finnish
fr_FR - French
hi_IN - Hindi
hr_HR - Croatian
hu_HU - Hungarian
hy_AM - Armenian
it_IT - Italian
ja_JP - Japanese
ka_GE - Georgian (Georgia)
ko_KR - Korean
lt_LT - Lithuanian
lv_LV - Latvian
ne_NP - Nepali
nl_NL - Dutch (Netherlands)
no_NO - Norwegian
pl_PL - Polish
pt_BR - Portuguese (Brazil)
pt_PT - Portuguese (Portugal)
ro_RO - Romanian
ru_RU - Russian
sl_SI - Slovene
sv_SE - Swedish
tr_TR - Turkish
uk_UA - Ukrainian
zh_CN - Chinese (China)
zh_TW - Chinese (Taiwan)
PS：每个语言可用的方法可能有所不同移步：https://faker.readthedocs.io/en/master/locales.html

本地文档

在本地目录下执行:python -m faker > docs.txt将在当前目录下生成faker的文档

常用方法

from faker import Faker()fake_CN = Faker(locale='zh_CN')# name() 生成姓名 print(faker_CN.name())# name_female() 女性的名字 print(faker_CN.name_female())# 严婷# name_male() 男性的名字 print(faker_CN.name_male())# 徐成# phone_number() 手机号码 print(faker_CN.phone_number())# 13506788385# ssn() 生成身份证号 print(faker_CN.ssn())# 37160319971003166X# postcode() 邮政编码 print(faker_CN.postcode())# 176393# address() 将生成一个详细地址及邮编，但是这个地址不一定正确 print(faker_CN.address())# 辽宁省哈尔滨县长寿杨街F座 418615# company() 公司名称 print(faker_CN.company())# 凌云信息有限公司# credit_card_number() 信用卡卡号 print(faker_CN.credit_card_number())# 2530679186722860# date() 获取时间：默认格式 %Y-%m-%d# 2000-08-02 print(faker_CN.date()) # 修改格式 print(faker_CN.date(pattern='%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2020-04-26 11:52:57# free_email() 电子邮箱 print(faker_CN.free_email())# jingyuan@hotmail.com# job() 职业 print(faker_CN.job())# 情报信息分析人员# bothify(text, letters)方法 # text关键字参数中：将#号替换成0-9的数字, letters关键字中：将?号替换成中字符串的任意一个子字符可用于生成订单编号，产品编号类似数据 print(faker_CN.bothify(text='产品编号: ??-########', letters='JD'))# 产品编号: DD-28748630# ean(length,prefixes)条形码, length条形码总长-只能是8或者13(默认), prefixes需传递一个元组，如果定义了将随机去元组中某一个字符串并加在生成的条码前 print(faker_CN.ean(length=13, prefixes=('2020', '2018',)))# 2020148459094# text(max_nb_chars,) 生成一个随机字符串字符串最大长度默认 200, 最小长度5 print(faker_CN.text()) print(faker_CN.text(max_nb_chars=5))# 操作浏览.# image_url() 图片连接 print(faker_CN.image_url())# https://placeimg.com/117/235/any# ipv4_public() IPV4地址 print(faker_CN.ipv4_public())# 107.85.199.240# mac_address() mac地址 print(faker_CN.mac_address())# 19:7b:7b:40:b5:ab# user_agent() 生成用户代理 print(faker_CN.user_agent()) # Opera/8.50.(X11; Linux x86_64; ro-RO) Presto/2.9.168 Version/11.00